灵码产品演示：Maven 示例工程生成
作者：轻眉
演示主题：由 AI 自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目
演示目的
面向 Java 零基础的用户，通过灵码的产品能力（如提示词、编码智能体、项目 Rules 和 SQLite MCP 服务、单元测试）自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目，使用 Maven 作为构建工具。
演示准备
1. 安装 JetBrains IDE
版本号 2020.3 及以上。Lingma IDE：通过安装包下载安装。参考：https://help.aliyun.com/zh/lingma/user-guide/installation-and-login-guide/
2. 安装本地 Maven 工具
https://maven.apache.org/download.cgi，或者使用 brew 安装 Maven。
注：未提前安装，灵码智能体编译运行时，自主检查 Maven 环境和依赖，会自主修复安装下载依赖。
3. 安装最新的灵码插件
注：也可以直接使用灵码 IDE（https://lingma.aliyun.com/download）
4. 安装简单实用的数据库 SQLite3
5. 安装 uvx
这里需要注意 python 的环境 3.12 及以上，建议用 pipenv/poetry（https://python-poetry.org/）等配置 python 的环境变量。确保 uvx 安装正确，信息参考如下：
6. 安装 mcp-server-sqlite
7. 创建演示目录和 SQLite 数据库文件
在项目所在根目录下创建演示目录，mkdir< dir >，例如，在 /Users/yuxiao/Downloads/ 下创建 0713demo：
在该目录下创建数据库文件 “test.db”
cd < dir >，例：
8. 在灵码插件中，配置 mcp-server-sqlite 服务
通过 json 配置更改来添加插 MCP 插件。
添加如下内容：
注：/Users/yuxiao/Downloads/0713demo/路径改成您实际创建 test.db 所在的绝对路径。
演示步骤
1. 在 IDE 中创建一个新的空工程
以下以 IDEA 为例：
2. 打开灵码，使用 agent 模式，模型选择“qwen3-thinking”
注：这里也可换成 qwen3-coder，作为新手推荐 qwen3-thinking，可以学习分析思考过程。
3. 创建一个空的 Maven 工程
输入 prompt：“生成一个 maven 工程”
灵码编码智能体自动生成一个基础的 Maven 工程结构，包含标准目录和 pom.xml 配置。
该初始化 Maven 工程包含：
标准的 Maven 目录结构
基础 pom.xml 配置（含 JUnit 5 依赖）
简单的 Java 主程序
对应的测试类
注：灵码智能体自动生成的项目目录和代码，每次执行结果不会完全一模一样！本文中的内容是作者做 demo 生成的效果，作为示例参考。
4. 创建电商订单场景的实体类
输入 prompt：“构建一个电商定单的 entity 的类，包含最基础的字段。”
灵码编码智能体自动生成 Order 实体类，该 Order 实体类包含以下核心字段：
orderId - 订单唯一标识
userId - 关联用户系统
productId - 关联商品系统
quantity - 购买数量
totalAmount - 订单总金额（使用 BigDecimal 避免精度问题）
status - 订单状态（建议用枚举类型增强可读性）
时间相关字段：创建时间、支付时间、更新时间
5. 初始化函数
输入 prompt：“初始化函数。”
灵码编码智能体自动生成两个构造函数：全参数构造函数和基础字段构造函数，包含自动初始化逻辑。
全参数构造函数：支持所有字段的自定义初始化
基础字段构造函数：仅需提供核心业务字段即可创建订单对象
智能默认值：
状态字段自动初始化为 0（待支付），
创建时间自动设置为当前时间，
空值防护：对可能为 null 的参数进行了空值检查。
6. 提供增删改查的业务逻辑
输入 prompt：“提供增删改查的函数。”
灵码编码智能体自动创建订单的增删改查功能，包含以下组件：
数据访问层（DAO）：OrderDAO.java
创建 OrderDAO 类，包含存储数据的 Map。
业务服务层（Service）：OrderService.java
实现 createOrder 方法，添加新订单。
实现 getOrder 方法，根据 ID 获取订单。
实现 updateOrder 方法，更新现有订单。
实现 deleteOrder 方法，移除订单。
总结：该操作的提示词，没有明确指明数据库类型，AI 实现方案为提供一个简单的 DAO 实现，模拟内存操作。在方案最后，会建议用户将内存存储替换为真实的数据库持久化。
7. 数据持久化到 SQLite 数据库中
输入 prompt：“数据库为 sqlite，在 test.db 中创建 order0713 订单表。”
灵码编码智能体自动完成 SQLite 数据库表创建和持久化功能，包含以下内容：
在 test.db 中创建了 order0713 表，字段对应 Order 类属性
添加了数据库连接工具类 DBUtil，用于获取 SQLite 数据库连接
扩展了 OrderDAO 实现数据库持久化功能，包含表结构初始化、数据加载和保存方法
在 pom.xml 中添加了 SQLite JDBC 依赖和 Java 时间 API 注解支持
8. 编译并运行
输入 prompt：“编译并运行。”
编译过程中遇到各类问题，智能体自动修复。
多轮修复后，再重新编译。
运行成功，若有问题，继续自动修复。
9. 按企业规范生成单元测试
创建项目的 rules：
在灵码高级设置中，添加 project_rule.md 文件。
自动添加目录和默认文件。
按企业单测生成规范，编辑 rule 文件，如下：
选中要单测的函数，右键生成单元测试。
灵码编码智能体自动生成单测方案，方案满足项目中定义单测的 rule 规范。
一、被测函数分析
被测函数：OrderService.createOrder(Order order)
该函数主要完成以下功能：
对订单对象进行业务校验：
检查购买数量是否大于 0
检查订单金额是否大于 0
调用数据访问层的 createOrder 方法创建订单。
二、分支分析
正常分支：
订单数量>0 且订单金额>0，调用 orderDAO.createOrder 返回 true
订单数量>0 且订单金额>0，调用 orderDAO.createOrder 返回 false
异常分支：
订单数量<=0，抛出 IllegalArgumentException
订单金额<=0，抛出 IllegalArgumentException
三、测试用例分析
灵码编码智能体按以上方案生成单测用例：
10. demo 工程的架构解读及视图
输入 prompt：“介绍该工程架构，技术栈，业务流程，并画出 Plantuml 架构图。”
灵码编码智能体生成：该工程是一个典型的 Java 项目，使用了 Maven 作为构建工具。项目的目录结构遵循标准的 Maven 布局，其中 src/main/java 包含了所有的源代码，而 src/test/java 则存放了测试代码。项目中包含了一些基本的类如 App.java, DatabaseConnection.java, Order.java, OrderDao.java, 和 OrderService.java，以及一个测试类 OrderServiceTest.java。
技术栈
编程语言：Java
构建工具：Maven
数据库连接：可能使用 JDBC 或其他 ORM 框架（具体实现未给出）
单元测试：JUnit 5
业务流程
App.java：可能是应用程序的入口点。
DatabaseConnection.java：处理与数据库的连接。
Order.java：表示订单的模型类。
OrderDao.java：数据访问对象，负责与数据库交互以获取或存储订单信息。
OrderService.java：服务层类，可能包含业务逻辑来处理订单。
OrderServiceTest.java：对 OrderService 类中的方法进行单元测试。
PlantUML 架构图
以下是该项目的一个简单 PlantUML 架构图：
输入 prompt：“以创建订单为例，分层介绍业务流程。”
灵码编码智能体生成：
注：安装 PlantUML 插件，或者拷贝 PlantUML 代码到 PlantUML 官网进行展示。
结束语
目前受限于模型的能力，智能体编译运行时需要多次修复才能编译运行通过，当出现多次不能编译成功时，可以通过优化提示词或人工干预做局部修改。
生成的样例工程如下：https://tongyi-code.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/assets/0708V1unit_test_success.zip
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【阿里云云效】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/7e07823d061dbf9b6ef036162】。文章转载请联系作者。
云效，产研数字化同行者。 2021-11-05 加入
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