SQL 优化 - 分治思想

优化之前：

1. 功能开发前，先从数据入手。当数据结构已知，SQL可以尝试性预先设计和测试。对性能也有一个整体把握。

2. SQL的书写常常遇到性能较差的关联查询，主表关扩展表。如果条件同时跨越两个表以上，常常性能不理想。

思路：

1. 将两张表需要放在where条件中的字段梳理清楚，比如where表A.xxx Or 表B.xxx的查询。可以拆分成两个 select 查询，分别将表A、B作为主表，再使用 union 链接两个查询的结果。效果就等同于 select A join B。而性能却能大幅提升。

2. 亲测在mysql 5.6中可用。其他对于关联查询性能很差的，同样可以拆分条件，再union合并数据，进行尝试。

总结：

分治思想，把一个整体的较慢任务进行拆分成快速的有限子任务，在程序的一些场景应用，性能提升明显。