Redis（一）分布式缓存的作用

一、为什么要使用缓存？

缓存最经典的场景是用在电商的商品上，一般来说，电商的某个商品的信息，在一天之内几乎都不会做任何改变，但是这个商品的查询可能是非常频繁的，一天可能就被浏览了几百万次。如果每次商品都从数据库查询出来，一次查询也许需要 1s，但是从缓存中查询，可能只需要 20ms 就可以了。还有如果高峰期 QPS 过高，数据库是承载不了太高的 QPS 的，一般也就几千的 QPS，但是缓存承载几万甚至几十万都没有问题。缓存，通常来说有两个主要用途：高性能和高并发。

二、缓存是如何实现高性能的？

假设一个请求过来，是直接查库的话，需要 800 ms，查询缓存的话只需要 20 ms。用户 A 过来发现缓存没有这条数据，会直接查库，耗费 800 ms，并缓存到 redis 中，用户 B 过来发现缓存有值，只需要 20 ms就可以响应给用户了，后续更多用户查询这条数据的请求也都可以直接从缓存中读取，只需要 20ms 就可以了。

三、缓存是如何实现高并发的？



假设中午高峰期有 100 万用户同时访问系统，QPS 达到 5000，如果数据库直接承载每秒 5000 个请求，可能会宕机；而使用缓存的话别说 4000/s，4w/s也没问题。

四、为什么数据库支撑不了高并发，而缓存可以？

缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。而数据库查询是走硬盘的，内存的访问速度比内存快很多，通常的说法是内存的访问速度是纳秒级的，而硬盘的访问速度是微秒级的，相差了 10 万倍左右。