视角 | 麻省理工学院提出出温度计校准法，专治 AI 大模型过度自信

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1 分钟速览新闻

• 阿里通义奥运 AI 大模型：翻译与赛事知识全掌握！

• 360 集团宣布安全大模型免费，助力企业安全升级

• 日立开发出可识别文章是否由 AI 创作的技术

• Google 发布“三重奏”AI 模型：安全透明新标杆

• 温度计校准法：AI 大模型自信过度的解药

全球 AI 新闻

一、阿里通义奥运 AI 大模型：翻译与赛事知识全掌握！

资讯概要

7 月 31 日，阿里通义宣布免费开放奥运 AI 大模型，该模型不仅具备业界最强的奥运专业知识，还能实现同声传译级别的中法互译。用户可通过通义 APP 免费使用，查询赛事知识，了解运动员和赛事历史，甚至识别运动员手势等。此外，模型的翻译功能支持实时中法互译，帮助观众解决语言障碍问题，提升观赛体验。阿里巴巴的云计算和 AI 技术全面支撑了本届巴黎奥运会的转播和赛事运营，受到国际奥委会主席巴赫的高度评价。

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阿里通义奥运 AI 大模型的推出，标志着 AI 技术在体育领域的深度融合与应用。从赛事知识的专业问答到运动员手势的识别，再到中法互译的实时翻译，该模型在提升用户观赛体验的同时，也展示了 AI 技术在多语言环境下的实用价值。在赛事运营方面，AI 技术的应用不仅提高了工作效率，还为赛事的全球传播提供了技术支撑，使得不同语言和文化背景的观众都能享受到高质量的观赛体验。

此外，该模型在翻译领域的应用，为语言服务行业带来了新的发展机遇。实时翻译功能减少了语言障碍，促进了国际交流与合作。在具体应用场景中，例如国际会议、旅游服务、商务谈判等，AI 翻译技术都能提供高效、准确的语言服务，极大地方便了人们的沟通与交流。

随着 AI 技术的不断进步，未来在体育赛事、语言服务以及其他更多领域，我们都将看到 AI 技术的广泛应用和创新。这不仅将推动相关行业的发展，也将为人们的生活和工作带来更多便利。同时，我们也应关注 AI 技术发展过程中可能带来的伦理、隐私等问题，确保技术的健康发展和合理应用。

二、360 集团宣布安全大模型免费，助力企业安全升级

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在今年的第 12 届互联网安全大会上，360 集团创始人周鸿祎宣布其安全大模型将免费提供给用户。周鸿祎表示，360 希望大模型能够普及化，让每个企业都能用得起、用得好，而不是成为少数厂商的赚钱工具。目前，360 全线安全产品已经集成了安全大模型的能力，并为购买 360 标准产品的用户提供了免费的大模型标准能力。此外，360 的智脑大模型和奇元大模型已经通过备案，具备了生成创作、多轮对话、逻辑推理等核心能力，覆盖了大模型的全部应用场景，并且奇元大模型以 B 端用户为主，未来将聚焦更多的商业化应用和垂直领域。

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360 集团的这一举措在 AI 应用领域具有重大意义。首先，免费提供安全大模型有助于降低中小企业在网络安全方面的成本，使得更多的企业能够享受到先进的 AI 安全技术，提升整体的网络安全水平。其次，360 安全大模型的集成和应用，将推动 AI 技术在网络安全领域的创新和发展，为企业提供更加智能化、自动化的安全解决方案。例如，在网络攻击检测、恶意软件识别、安全事件响应等方面，AI 技术可以快速分析和识别潜在的安全威胁，提高响应速度和准确性。

此外，360 智脑大模型和奇元大模型的多模态能力和灵活性，使得它们可以应用于更多垂直领域，如金融、医疗、教育等，为这些行业提供定制化的安全解决方案。例如，在金融领域，AI 技术可以帮助识别欺诈行为，保护用户的资金安全；在医疗领域，AI 可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性。

总之，360 集团免费提供安全大模型，不仅有助于推动 AI 技术在网络安全领域的应用，也为各行各业提供了更加智能化的安全保障。随着 AI 技术的不断进步和创新，我们有理由相信，未来的网络安全将更加智能化、自动化，为用户带来更加安全、可靠的网络环境。

三、日立发布 AI 文章真伪辨别技术

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日立制作所开发了一项新技术，能够通过分析文章中的词语使用模式来识别文章是否由生成式 AI 创作。这项技术将帮助企业与行政机关规避因使用 AI 生成文章而可能产生的著作权风险，同时减少错误信息的传播。

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日立的这项技术在 AI 应用领域具有重要的意义。首先，它为内容创作者和出版商提供了一种工具，用以识别和过滤可能由 AI 生成的不准确或具有误导性的内容，保障信息的真实性和可靠性。其次，这项技术可以应用于版权保护，帮助作者和出版商确认作品的原创性，避免版权纠纷。

在教育领域，这项技术可以帮助教师和学生辨别学术论文和研究资料的来源，确保学术诚信。同时，它也可以在法律领域中发挥作用，辅助律师和法官判断文件的合法性和真实性。

此外，随着 AI 技术的不断进步，生成式 AI 在创作领域的应用越来越广泛。日立的这项技术为监管 AI 创作提供了可能，有助于制定相关政策和法规，确保 AI 技术的健康发展。长远来看，这项技术可能会成为内容审核和信息管理的标配工具，对维护网络环境的清洁和秩序起到关键作用。

四、Google 发布“三重奏”AI 模型：安全透明新标杆

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Google 近日推出了三款“开放”的 AI 模型，这些模型以其安全性、透明度和相对较小的体积而著称。这些生成式 AI 模型被宣称为相比现有模型更安全、更透明，回应了 AI 社区对 AI 技术伦理使用和潜在风险的担忧。TechCrunch 等媒体对 Google 的这一大胆声明给予了高度关注。

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Google 推出的这三款 AI 模型不仅在技术上追求安全性和透明度，更在 AI 应用的多个场景中展现出潜在价值。例如，在医疗领域，这些模型可以用于辅助诊断，通过分析医疗影像和病历资料，提供更准确的诊断建议。在教育领域，它们能够根据学生的学习习惯和能力，提供个性化的学习内容和辅导方案。此外，在金融服务领域，这些模型可用于风险评估和欺诈检测，提高金融交易的安全性。

这些模型的小型化特点也意味着它们可以更便捷地部署在边缘设备上，如智能手机和智能家居设备，使得 AI 技术更加贴近用户的日常生活。例如，在智能家居中，通过集成这些 AI 模型，设备能够更智能地理解用户需求，提供更加个性化的家居管理方案。

然而，随着 AI 技术的广泛应用，也必须考虑到隐私保护和伦理问题。Google 在模型设计时就已将这些因素纳入考量，致力于在保障用户隐私的同时，实现技术的最优性能。这种平衡技术进步与社会责任的做法，为 AI 技术的可持续发展提供了范例。随着技术的不断进步，我们可以预见这些 AI 模型将在更多领域发挥重要作用，推动社会向更智能、更安全的方向迈进。

五、温度计校准法：AI 大模型自信过度的解药

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麻省理工学院（MIT）和 MIT-IBM Watson AI Lab 的研究人员提出了一种名为“温度计”的新型校准方法，专为大型语言模型设计。该方法通过在大模型上构建辅助小模型进行校准，以减少计算能力需求，同时保持准确性，并在新任务中提供更好的校准响应。这有助于用户识别模型对错误预测的过度自信，防止在潜在失败情况下使用模型。

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“温度计”校准方法的提出，为 AI 大模型的可信度提供了重要保障。在 AI 应用领域，尤其是在金融、医疗和法律等对准确性要求极高的行业中，该技术能够显著降低因模型过度自信而带来的风险。例如，在金融诈骗识别中，通过“温度计”校准，AI 能够更准确地识别潜在风险，减少错误判断导致的损失。

此外，“温度计”技术在教育领域同样具有巨大潜力。通过校准，AI 能够为学生提供更准确的个性化学习建议，提高学习效率。在智能客服领域，校准后的 AI 能够提供更准确的信息，提升用户体验。

随着技术的不断进步和应用场景的拓展，“温度计”有望成为 AI 领域的重要辅助工具，推动 AI 技术的健康发展，为用户提供更可靠、更智能的服务。