国产游戏蓄力，火山引擎 ByteHouse 助力游戏厂商造爆款

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近几年，国产游戏在国内市场规模有起伏，但整体呈增长态势。2023 年，我国自主研发游戏国内市场实际销售收入达到 2563.75 亿元，同比增长 15.29%。

一方面，国产自主研发游戏在整体市场上还处于发展的爬坡时期，在底层开发能力、创新性等方面仍要克难攻坚；另一方面，近期以“黑神话：悟空”为代表的游戏，也让全球玩家在世界顶尖游戏梯队中看到了中国游戏的身影。

国产自主研发游戏要实现“突围”，在游戏设计及迭代中，离不开对用户群体更精准分析；在游戏推广和营销中，离不开对投放渠道分析与优化。而游戏场景中的广告效果分析、行为分析、广告推荐、游戏推荐等正是 ByteHouse 所擅长的。

随着游戏用户体量越来越大，数据格式愈加多样化，对游戏公司的数据分析引擎提出更高要求。作为火山引擎推出的一款云原生数据仓库，ByteHouse 具备强大的高并发处理能力，系统扩展性强，在实时数据分析处理方面具备显著优势，并已经广泛在游戏行业中应用。其中，中国头部游戏公司莉莉丝游戏基于 ByteHouse 将性能提升 3 倍以上，更有其他两家头部公司通过 ByteHouse 弹性策略、按需扩展既能应对高峰流量，又能进一步控制资源成本。

案例一：性能提升 3 倍以上，莉莉丝游戏实时数仓建设提速

中国头部游戏公司莉莉丝游戏就基于 ByteHouse 搭建了广告运营分析平台核心 OLAP 引擎，让莉莉丝游戏能够实时处理海量投放数据和日志数据，并进行高性能计算。

此前，莉莉丝游戏在国内基于使用 ClickHouse 进行广告投放和运营分析业务，但遇到跨月跨季查询超时、OOM、不支持大表关联以及从 MySQL 数据实时同步稳定性差等问题。在引入 ByteHouse 之后，其自研的查询优化器解决了 ClickHouse 复杂查询问题，帮助莉莉丝游戏业务复杂查询分析场景中性能提升 3 倍以上，支持查询时间跨度从 1 个月提升至 1 年以上。除此之外，ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能可以实时将莉莉丝游戏的 MySQL 或 PolarDB MySQL 中的业务数据整库实时同步到 ByteHouse 平台，大大降低了数据同步成本和运维工作量。

从 ClickHouse 迁移到 ByteHouse，莉莉丝游戏真正实现高效数据驱动，例如营销团队能够根据实时数据调整广告投放策略，提升买量效果；细粒度的成本和效果分析帮助研发、运营、发行等团队进行精细化经营和管理，更好地了解市场需求，加强协作效率和透明度。

案例二：260 万/秒写入去重能力，轻松应对爆款游戏流量洪峰

另一个头部游戏厂商，则通过 ByteHouse 轻松应对爆款游戏的流量洪峰。

该厂商最早基于 OLAP 技术栈搭建自身分析引擎，但面对业务增长带来的新游增量，原有引擎已无法满足写入与查询性能需求。据该游戏厂商相关负责人介绍，“我们某款游戏数据量突然暴增，在节假日数据峰值更是大幅上涨，对数据引擎的要求需要达到每秒 200 万条日志数据的实时去重写入，上千亿数据的多表关联查询。”

为了解决以上问题，该游戏厂商引入 ByteHouse++Flink 实时数仓解决方案，为实时数据接入、实时数据查询提供支持。其中，ByteHouse 自研了 HaUniqueMergeTree 表引擎，支持实时数据写入、更新、删除， 既保留了 ClickHouse 高效的查询性能、又支持主键更新的表引擎。最终，基于 ByteHouse 的实时数仓已能支持 260 万 TPS 实时去重写入，实现水平扩展，为业务迅猛增长提供强有力的数据保障。

案例三：资源用量减少 30%，赋能游戏厂商降本增效

在资源成本愈加昂贵的背景下，这家游戏厂商 C 通过 Serverless Flink + ByteHouse 的实时数仓解决方案实现降本增效。

据介绍，该厂商 C 为了评估广告投放、提升精准营销效率，搭建了用于评估和量化游戏对特定用户吸引力的“游戏推荐打分引擎”以及用于评估游戏广告的效果和价值的“广告推荐打分引擎”。但在实际场景中，由于数据量不断扩大，日常查询并发达到 8 万 QPS，节假日峰值更是高达 15 万 QPS，原有的系统成本不可控、稳定性不足。

通过以 ByteHouse 作为实时数仓、以 Serverless Flink 作为实时计算，结合火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap、全域数据集成 DataSail，该游戏厂商构建了一体化的实时数仓平台，具备实时数据接入、实时 ETL 数据加工、实时维表关联和实时数据服务等能力。从数据效果上看，基于 ByteHouse 的实时数仓平台，可以支持 20 万+QPS 高并发点查，性能提高 2 倍以上。在资源用量上，相比于之前架构，更是减少了 30%。

“ByteHouse 具备高性能特性，在高并发、点查场景中具备显著优势，并且全面兼容 ClickHouse、MySQL 生态，可以实现应用平滑迁移，与游戏场景中的用户行为分析、广告效果分析、广告推荐、游戏推荐等非常匹配”，相关负责人介绍道。

未来，ByteHouse 会持续在数据处理、分析场景中为游戏行业提供更优质服务，助推更多厂商孵化出爆款游戏。