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京东智造云:在世界人工智能大会上,听到的工业智能生长的声音

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发布于: 4 小时前

每年世界人工智能大会,都是一场炫酷的科幻之旅。各种智能设备、技术大咖云集,让身处其中的观众成了距离未来最近的一群人。

工业制造,也因 WAIC 而越来越摩登。近年来,人们开始认识到,强大的工业是促进就业、经济增长、人民幸福的基本保障。推进智能制造,也成为明确的十四五国家战略。

但想让数字技术真正惠及庞大的制造企业,还需要深入到产业实践当中,在园区和厂房里种植智能。这自然就需要有一条技术通道,将数字化能力这一新生产要素,从实验室输送到工业场景当中。


在本届 WAIC 上,京东科技成为工业智能的“修路者”,发布京东智造云,提出了工业数智化创新的“1-3-1”体系, 即“建设一个企业生产数智化底座”“ 打造三个企业生产数智化解决方案”“ 构建一个企业生产产能‘一网通享’平台”的思路,来驱动工业领域产供销各个环节的数字化再造。

这路“京东 131”号技术列车,能否让工业智能搭上时代的复兴号?

我们就来抽丝剥茧,尝试解锁真实的产业洞察和智造逻辑。

一场山长水远的冒险

提起产业 AI,熟悉我们的读者脑海里肯定会率先冒出四个大字:提质增效。

其实,对于数字化较为成熟的工业企业来说,优化现有流程、提高自动化程度等早就提上日程了,“工业 4.0”提出的时候阿尔法狗还在实验室里辛辛苦苦地找猫呢。为什么今天大家普遍都十分期待,AI 数智技术进入工业制造生产核心后带来的革命性变化?

原因是,经过了几十年发展的制造业,面临着产业模式的转变:增高的成本压力、更多的品种、更短的研发上市周期,以及复杂的价值创造网络。

企业想要长期保持竞争优势,必须从大规模标准化生产向个性化、定制化、柔性化的规模生产转变。只有这样,才能缩短产品上市时间,提高产品的种类,满足个性化的生产需求。

而实现高度灵活的规模化生产,需要在日益复杂的价值创造链条中进行高效资源优化,让生产、供应、销售与服务形成紧密的连接。


这种模式也带来了一个问题,那就是牵一发而动全身,需要更快速的联动和迭代,这就促使工业企业必须全流程都充分引入数字化工具,将 AI、云计算、5G 等技术全面纳入到整个产品生命周期。

与此同时,工业领域细分产业众多,不同企业的数字化水平参差不齐,没有放之四海而皆准的通用解决方案。单一的智能应用又无法充分发挥技术效用、解决实际问题,所以工业数字化升级,必须有一套整体适配的方法论和技术架构,来帮助不同企业扫清转型过程中的技术障碍。

从这个角度看,工业领域的数字化升级,就像是一个开放式心脏手术,也是一场山长水远的冒险。在 WAIC 2021 上交付出“1-3-1”体系的京东,就在尝试构建起工业智造的实践范式。

两个世界的连通


今天,数智技术进入工业领域,意味着物理世界与数字世界必须深度融合,才能获得完整的产业机会。两个世界的融合可能,需要从三个层面来丈量,也是工业智能在京东不断积累、上云赋智的关键:

1. 技术的深度。全流程的数字化,意味着需要多技术融合来解决问题,AI、云计算等在工业应用都要求极高的可靠性与成熟度,庞大体量和技术实践的企业平台才可能搭建起工业所需要的数字基础设施。

作为一家根植于实体经济,成长于实体经济,服务于实体经济的实体企业,多年来,京东坚持”以实助实“,通过扎实的基础设施,领先的数智化社会供应链,创新的人工智能、云计算、区块链等技术服务能力,以扎实、创新的实体经济发展经验助力实体经济高质量发展。

比如自研搬运机器人、分拣机器人、虚拟数字人技术、供应链专有算法等等,不仅推动京东极致效率的达成,也帮助平台上数十万品牌和商家提升运营效率,实现降本增效。

2. 连接的广度。工业行业的数智化升级,必须考虑到与行业场景的连接能力。让产业场景中积累的大量 Know-how(行业诀窍),与新基础设施相协同,才能实现技术价值最大化。

众所周知,京东一直是消费互联网和工业互联网的链接者。除了大家熟悉的电商平台、线下商超等,京东还同时在物流、金融、科技、云服务等领域服务诸多产业客户和十数万商家,连接的广度让京东能够将技术能力与产业需求达成更广泛的适配。

3.迭代的速度。工业行业种类繁多,行业的自身特征也是千差万别,需要的技术供给能力也不尽相同,工业领域的数智化不是一蹴而就的,因此,敏捷弹性、快速迭代的需求,让上云成为工业数字化升级的大势所趋。

京东云作为最懂产业的数智化解决方案提供商,成立三年以来,从一开始就拥抱云原生这样的前沿理念,研发了多款以云原生为代表的新基础设施,提供高可靠、高可用的弹性云服务,帮助更多企业抓住数字红利。

接下来,京东开始探索下一个问题:如何场景化、低门槛地帮助工业企业实现智能化、数字化转型。

一个智能生长的范式

东方智慧认为道法自然,“道生一,一生二,二生三,三生万物”,京东发现,AI 可以在工业制造的十二三个环节里发挥作用。而其中最重要是三步:消费者洞察,产能转化,供应链需求匹配。


在此基础上,“1-3-1”体系的核心逻辑便逐渐清晰了起来:

首先,“道生一”,定制化柔性规模生产决定了企业必须全面数字化以实现一体化统筹,智造云平台就是企业的生产数智化底座。

产品生命周期和研发周期越短,就越需要一个可靠的产品规划与预测。产品差异性越明显,其市场反应就越不确定,因此数据的统筹计算处理分析就越重要。

基于京东云的一体化计算平台,智造云平台可以对企业业务数据、设备数据、外部数据等数据的统一管理,打破“信息孤岛”,洞察及挖掘数据价值,将所有业务流程与技术能力实现最佳集成与融合,助力制造企业实现提质、降本、增效等目标,这是灵活生产同时保证经济效益的关键前提。

其次是“一生三”。通用平台能力赋予了企业场景化解决问题的可能,于是便有了三个企业生产数智化解决方案。用周伯文博士的话来说,分别对应的是三个问题:Who、What、How。

再次是智能新品创新平台,集市场洞察、创意挖掘、产品设计、ID/PD 设计、方案评估、仿真试投等产品研发设计场景应用于一体,解决为谁生产、生产什么。智能数据和智能应用工具实现消费者洞察,提高商品与市场的匹配度,以组合创新撬动市场,满足大量消费者尤其是年轻一代的个性化需求。

而智能工厂解决方案,则是针对怎样生产更有效率 how,通过生产数智化引擎实现制造企业生产数据的统一收集管理、资产化构建了智能化应用的基础;同时以此为基础,在产品质量管理、设备管理、能源管理等领域提供全生命周期端到端智能化产品服务,帮助企业构智能化的精益生产体系。


接下来,还需要将产品以更短时间触达用户,这就是第三个解决方案智能供应链。

通过一体化业务系统,深度整合 AI 算法、区块链电子合同和防伪追溯能力,全面提升采购、仓储和运输等供应链流通水平。目前我国的物流成本占 GDP 的比例大概是 13%到 14%,供应链的效率提升,带来的经济效益也是巨大的。

最终,技术集群与组合创新都会“万法归一”,通过供需的高度适配来实现产能去化。于是,便有了一个企业生产产能“一网通享”平台。

基于研发、生产、供应、销售、服务全链路数智化服务,搭建一个商品云集的供需网络,实现了社会化网络化的产能调度与需求匹配,从而提升生产制造产业效率。供需之间信息差的消除,能够帮助整个工业产业走上良性健康的发展之路。

面对复杂的工业场景和技术需求,“1-3-1”体系的分层架构,无疑能够让工业企业各取所需,高效进入数智化升级轨道。

一路驶向未来的列车

京东科技认为,数智化赋予工业智能的新价值主要体现在“四新”上,即“新平台”“新模式”“新技术”和“新业态”。在产业实践中,我们也可以看到其“1-3-1”体系,如何让全面数字化变为厂房园区中的一景,比如:


一些数字化基础薄弱的传统行业,可以借助京东智造云“1-3-1”体系中的能力分层,快速搭建起整个数字系统,基于智能供应链能力,集成上下游,催生混凝土产业新业态。

商砼行业就是较为传统的商品混凝土领域,上下游涉及混凝土生产企业,物流企业和个人司机、建筑商、开发商等,行业交易模式仍以线下为主,缺乏在线化的日常履约、协同等管理工具,无法完成车辆管理、用户维护、运营监管等信息化操作。“4 个小时”,是混凝土从生产装车到工地现场浇筑的时限,也就是混凝土的“保质期”,供需间的高效、精准协同就变得尤为重要。基于这样的产业 Know-how,京东科技携手恒盛商砼集成上下游,重新组织产业链的供给、交易、运输,实现上下游高频供需协同的数字化、在线化、可视化、智能化,建立了生产与物流间的新型协同机制,优化物流资源配置,实现线上线下集采集销的全产业链的带动,催生出新的产业业态,实现日常履约效率提升 30%,商砼之家平台 2021 年预计成交总额(GMV)可以达到 20 亿元。

在新技术层面,对于部分渴望引入 AI 能力来解决具体业务问题的工业企业来说,也能够从中找到对应的工具。

比如某电子零部件制造企业,品牌商要求其产品全检,同 1 个零件需要 200 多位质检人员来进行目视检测,不仅检测速度慢,而且随着工作时间增加,人眼的检测准确率会下降,导致出厂不良品率上升。基于京东智造云,该厂商将机器视觉技术应用于工业流水线上的在线检测场景,实现智能质检;通过在制造链部署智能终端,5G 网络环节,实现云边端的高效协同;通过对残次品的后续智能化分析,反向改善作业环节和流程,实现柔性生产。通过系统的数智化升级,智能质检速度提升近 15 倍;智能质量管理错误率降低超过 100 倍;在生产流程环节也提高了效率,实现降本增效。

在新模式方面,通过 C2M 反向定制,让用户决定生产,并通过精准挖掘细分市场需求,按需生产,帮助上游品牌商、供应商降低库存成本,提升周转效率;新平台方面,通过智造云可以携手产业企业构建高性能基础平台、共建数智化应用场景、链接制造与消费的大规模定制等在内的数智化平台。

可以看到,这几个案例中,都已经基于京东的技术能力实现了产业升级。其中,也可以进一步看到京东打造的工业智能新范式:1.技术能力与工业场景的深度结合,技术价值的有的放矢;2. 全面、完整的技术体系,一站式解决产业需求;3.通用平台和解决方案分层,与 ISV 集成伙伴合作,实现产业共荣。


“革命”是一个略显激烈的词语,正如前人所说,革命不是请客吃饭,可能很少有人会想到,历代“工业革命”中,如果一个国家或一个行业不能意识到这场变革及其隐藏的潜能,或者没有找到应对之道,那么也许其他新的行业、国家和地区,就会在新技术可能性的基础上取而代之。

从 19 世纪初到今天,我们又一次站在工业革命的岔路口上:要么,认识到新技术的机遇,并将其转化成实践中可行的产品和服务,要么就要冒制造业可能长期衰退的风险。这或许是本届 WAIC,京东智造云“1-3-1”体系最耐人寻味的地方,一趟设计严谨、阵容豪华的技术列车,正驶向下一场增长奇迹。

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还未添加个人签名 2020.06.12 加入

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