腾讯音乐：说说 Redis 脑裂问题？

Redis 脑裂问题是指，在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于网络原因，导致主节点（Master）与哨兵（Sentinel）和从节点（Slave）的通讯中断，此时哨兵就会误以为主节点已宕机，就会在从节点中选举出一个新的主节点，此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题，就是 Redis 脑裂问题。

脑裂问题影响

Redis 脑裂问题会导致数据丢失，为什么呢？来看脑裂问题产生的过程：

而最后一步，当旧的 Master 变为 Slave 之后，它的执行流程如下：

1. Slave（旧 Master）会向 Master（新）申请全量数据。

2. Master 会通过 bgsave 的方式生成当前 RDB 快照，并将 RDB 发送给 Slave。

3. Slave 拿到 RDB 之后，先进行 flush 清空当前数据（此时第四步旧客户端给他的发送的数据就丢失了）。

4. 之后再加载 RDB 数据，初始化自己当前的数据。

从以上过程中可以看出，在执行到第三步的时候，原客户端在旧 Master 写入的数据就丢失了，这就是数据丢失的问题。

如何解决脑裂问题？

脑裂问题只需要在旧 Master 恢复网络之后，切换身份为 Slave 期间，不接收客户端的数据写入即可，那怎么解决这个问题呢？

Redis 为我们提供了以下两个配置，通过以下两个配置可以尽可能的避免数据丢失的问题：

• min-slaves-to-write：与主节点通信的从节点数量必须大于等于该值主节点，否则主节点拒绝写入。

• min-slaves-max-lag：主节点与从节点通信的 ACK 消息延迟必须小于该值，否则主节点拒绝写入。

这两个配置项必须同时满足，不然主节点拒绝写入。

在假故障期间满足 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag 的要求，那么主节点就会被禁止写入，脑裂造成的数据丢失情况自然也就解决了。

课后思考

设置了参数之后，Redis 脑裂问题能完全被解决吗？为什么？Zookeeper 有脑裂问题吗？它是如何解决脑裂问题的？

本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、设计模式、消息队列等模块。