1 朋友圈高性能复杂度分析

1.1 背景

在微信公开课 Pro 直播演讲中，微信创始人张小龙披露微信最新数据：每天有 10.9 亿人打开微信，3.3 亿人进行视频通话，7.8 亿人进入朋友圈，1.2 亿人发朋友圈。

1.2 假设

1.2 亿发动态在高峰期 6 小时分布相对平均，请求峰值为平均值的 3 倍，架构设计峰值保证 3 倍峰值请求量。

1.3TPS 计算方法

1.2 亿/6 小时/3600 秒*3*3 约等于 5W TPS

2 朋友圈发动态架构图

• 高性能需求单机计算、存储不符合要求

• 个人发动态需要使用好友关系缓存，因此任务分配器选择 hash

• 发动态存储数据量大，要分库分表

• 发动态后要异步更新好友动态关系缓存，更新 redis 集群

3 朋友圈浏览架构图

• 高性能需求单机计算、存储不符合要求

• 浏览动态需要使用自己的好友动态关系缓存，因此任务分配器选择 hash

4 朋友圈评论点赞架构图

• 高性能需求单机计算、存储不符合要求

• 点赞评论需要使用好友关系缓存，因此任务分配器选择 hash

• 点赞评论储数据量大，要分库分表

• 点赞评论后要异步刷新好友动态更新计数器缓存，更新 redis 集群