大数据平台与数据仓库的五大区别

随着大数据的快速发展，很多人难以区分大数据平台与数据仓库的区别，两者傻傻分不清楚。今天我们小编就给大家汇总了大数据平台与数据仓库的五大区别，希望有用哦！仅供参考！

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大数据平台与数据仓库的五大区别

一、概念不同

数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合；

大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。

二、应用上区别

数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于 BI；

大数据平台：除传统 BI 应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现。

三、数据来源不同

数据仓库数据主要来源于企业内部的业务系统，经过整合、清洗和转换后形成企业级数据。而大数据平台数据则包括各种来源的数据，如社交媒体、传感器、移动设备等。

四、数据类型不同

数据仓库的数据主要是结构化数据，而大数据平台数据还包括大量非结构化数据，如文本、图像、视频等。

五、价值不同

数据仓库存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。

大数据平台数据是为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。

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