Apache Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源消息系统项目，由 Scala 写成。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。

Kafka 是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务。它通过一种独一无二的设计提供了一个消息系统的功能，让我一起来看看关于 Apache Kafka 的实战操作吧！

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第 1 章 认识 Apache Kafka

1.1 Kafka 快速入门

1.2 消息引擎系统

1.3 Kafka 概要设计

1.4 Kafka 基本概念与术语

1.5 Kafka 使用场景

第 2 章 Kafka 发展历史

2.1 Kafka 的历史

2.2 Kafka 版本变迁

2.3 如何选择 Kafka 版本

2.4 Kafka 与 Confluent

第 3 章 Kafka 线上环境部署

3.1 集群环境规划

3.2 伪分布式环境安装

3.3 多节点环境安装

3.4 验证部署

3.5 参数设置

第 4 章 producer 开发

4.1 producer 概览

4.2 构造 producer

4.3 消息分区机制

4.4 消息序列化

4.5 producer 拦截器

4.6 无消息丢失配置

4.7 消息压缩

4.8 多线程处理

第 5 章 consumer 开发

5.1 consumer 概览

5.2 构建 consumer

5.3 订阅 topic

5.4 消息轮询

5.5 位移管理

5.6 重平衡（rebalance）

5.7 解序列化

5.8 多线程消费实例

5.9 独立 consumer

第 6 章 Kafka 设计原理

6.1 broker 端设计架构

6.2 producer 端设计

6.3 consumer 端设计

6.4 实现精确一次处理语义

第 7 章 管理 Kafka 集群

7.1 集群管理

7.2 topic 管理

7.3 topic 动态配置管理

7.4 consumer 相关管理

7.5 topic 分区管理

7.6 Kafka 常见脚本工具

7.7 API 方式管理集群

7.8 MirrorMaker

7.9 Kafka 安全

第 8 章 监控 Kafka 集群

8.1 集群健康度检查

8.2 MBean 监控

8.3 broker 端 JMX 监控

8.4 clients 端 JMX 监控

8.5 JVM 监控

8.6 OS 监控

8.7 主流监控框架

第 9 章 调优 Kafka 集群

9.1 引言

9.2 确定调优目标

9.3 集群基础调优

9.4 调优吞吐量

9.5 调优延时

9.6 调优持久性

9.7 调优可用性

第 10 章 Kafka Connect 与 Kafka Streams

10.1 引言

10.2 Kafka Connect

10.3 Kafka Streams

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