人工智能 | 大模型之提示词工程：零样本提示

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零样本提示是与少样本提示相对应的一种提示词编写方式，其含义是指在编写提示词过程中，并未给 LLM 提供任何的相关示例。

零样本提示是新手使用 ChatGPT 最常规的提示方式，也是最好掌握的一种提示方式，同时也是其他所有高级提示技术的基础。

应用场景

我一直建议在写提示词的时候遵循一个原理，就是把大模型当成“人”去沟通去交流。在与人沟通过程中，我们会发现描述越清晰，沟通越顺利。同时，问题越简单，对方也越容易理解。

那么零样本提示的应用场景主要为哪些：

1. 目标明确，比如请帮我针对以下这句话进行翻译。

2. 问题简单，比如 1+1=?。

3. 不需要场景示例，答案是一个固定答案，比如清朝统治时间为多久？

以上这种类型的场景，更适用于简单且易理解的零样本提示。

实战案例

界面化操作

进入 ChatGPT 界面，进行零样本提示词实战。

1. 简单的翻译场景：

请帮我针对以下这段话翻译为英文：你好，我是霍格沃兹测试开发学社的一名学生，我擅长接口测试。

ChatGPT 的回复为

Hello, I am a student from the Hogwarts Test Development Learning Society, and I specialize in interface testing.

问题清晰明确的场景：

测试人社区是个什么社区？

ChatGPT 的回复为

测试人社区（Testers Community）是一个汇集了各种测试人员（包括软件测试工程师、质量保证工程师等）的社区。在这个社区中，测试人员可以分享经验、交流技术、提出问题、解决挑战，并且共同学习和成长。测试人社区通常通过在线论坛、社交媒体群组、线下聚会等形式来进行交流和互动，旨在促进测试领域的发展和进步。

总结

1. 理解什么是零样本提示。

2. 理解零样本提示的应用场景。

3. 理解零样本提示的提示词技巧。

4. 理解零样本提示的局限性。