快时代的知识形态

学计算机以来，其实我都没怎么看过纸质书。

不知道大家发现没，其实很多人不太愿意买纸质书，我们喜欢看视频，看博客。

这背后的原因其实是因为如果一个人能通过自己把纸质书看懂，他甚至不需要去学校读书，自己都能学习。Bill Gate 和 Elon Musk 都有这样的观点，如果一个人自己都知道怎么学习，学校的课程其实是在托慢他的学习速度，学校甚至会成为他成长的绊脚石。

纸质书对人的自学和自律能力要求非常高。视频，博客的输出一般是别人对知识消化过一遍以后总结下来的，但是实际上只是博客也不太够。因为总结的东西有时候也很难看懂，还需要视频的配合，同时要做实验。

我最近的感受是学习最好的方式就是提问和验证（做）。不管是计算机，学语言，或者学其他的东西。我们一直都有四六级，八级英语考试，结果很多人都不会说。老外很多去中国人家不会汉字，但是很多一两年都会说一些中文啦。咱们学校计算机学过很多操作系统，计算机网络的概念，结果大多数人连 Linux 内核都没编译过。

美国人的工程能力为什么那么强，因为他们很多时候是做，不是重复训练。

学习最好的方式我的感受是

这三个关系实际上应该贯穿学习的整个过程中，不管是自学还是学校的教学。现在的学校教学一般是大班，属于灌输知识，并非讨论。

讨论的重要性是能够产生 Critical Thinking 的。Critial Thinking 对于科研，以及辩证思维非常重要，不然就很容易产生惯性思维，容易限在制狭小的空间内跳不出来。

提问：提问是学习的根本，一般问题提对了，解决方案都八九不离十啦。

实验：工程能力很大程度上是做出来的，就跟操作系统差不多。我们谈啦很多进程的调度，进程虚拟内存，但是连进程的数据结构都没看过。当我们把 Linux 内核的进程数据结构拿出来看一下，虚拟内存的映射结构的表看一下，所有的理论其实没那么神秘，所以理论性教学是非常低效的。

我认为快知识时代的学习更加应该遵行上面三个循环

强化线上教学的实验体验，现在的线上教学是非常低效的，线上的实验体验要好，离不开平台工具的支持。

强化讨论：讨论一般只能小团体讨论，讨论和提问一般是放在一起的，线上教学其实很难做到，这其实也是为什么线上有些小班的培训很贵，这个其实是可以平衡的。就跟我们看一片文章没看懂，看第二篇文章某一个点正好补足啦，取决于输出质量和难易程度。

如何激励大多数人来参与输出：输出本身必须是高质量的，这个其实是需要有效的机制来保证，不是做不到，只是还没有一套正向激励的机制来保证大家不是在炒作，而是真的在输出高质量的东西。如果输出质量和输出量都在提高，那么一些私有化的机制就会被击垮。

国外让我佩服的是 Medium，Medium 上的作者很多都是奔着输出高质量文章去的，平台的机制就保证了 Medium 上的作者在认真写文章，并且最后很多人是非常愿意为 Medium 付费的。

关于纸质书的销售量，整个未来的销售量不会上升，反而会下降，尤其是计算机相关的。很多买了计算机书的人，其实看一遍就不会看啦，所以计算机的书属于买啦就贬值的。这也是为什么百度文库，CSDN 很多人充会员只是为啦下载书。

如果提高买过的书的流转，让书本身流动起来，不用买。这样看书的人是真的觉得是一次性的付费，而不是看完就浪费。

信息和知识就跟货币差不多，需要流转起来，才有价值，这也是为什么现在我们国内那么多人搞自媒体，其实 Youtube 上早普及啦，从企业到个人，现在很多企业为了推广自家的产品，也在 Linkedin 上搞直播。