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Docker 学习路线 13:部署容器

作者:小万哥
  • 2023-07-27
    广东
  • 本文字数:2585 字

    阅读完需:约 8 分钟

Docker学习路线13:部署容器

部署容器是使用 Docker 和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署 Docker 容器以创建和运行应用程序。

概述

Docker 容器是轻量级、可移植且自我包含的环境,可以运行应用程序及其依赖项。部署容器涉及启动、管理和扩展这些隔离的环境,以便顺利运行您的应用程序。

部署容器的好处

  • 一致性:容器使您的应用程序在各种环境中以相同的方式运行,避免了常见的“在我的机器上运行”问题。

  • 隔离性:每个容器在独立的环境中运行,避免与其他应用程序的冲突,并确保每个服务可以独立管理。

  • 可扩展性:容器使应用程序易于扩展,通过运行多个实例并在它们之间分配工作负载来实现。

  • 版本控制:部署容器可以帮助您管理应用程序的不同版本,使您可以轻松回滚到以前的版本(如果需要)。

关键概念

  • 镜像:Docker 镜像是一个轻量级、独立、可执行的软件包,包含运行软件所需的所有内容,包括代码、运行时、系统工具、库和设置。

  • 容器:Docker 容器是 Docker 镜像的运行实例。可以从同一个镜像部署多个容器,每个容器都可以独立运行。

  • Docker 仓库:存储和检索 Docker 镜像的地方。 Docker Hub 是 Docker 使用的默认仓库,但如果需要,可以使用自己的私有仓库。

部署容器的步骤

  • 创建 Dockerfile:Dockerfile 是一个脚本,其中包含构建 Docker 镜像的指令。应指定基本镜像、应用程序代码、依赖项和配置以运行应用程序。

  • 构建 Docker 镜像:使用 Docker 客户端,可以通过运行docker build并指定 Dockerfile 路径来构建新的镜像。这将根据 Dockerfile 中的指令创建一个新的 Docker 镜像。

  • 推送 Docker 镜像:构建图像后,必须将其推送到仓库(例如 Docker Hub),以便在部署容器时轻松检索。使用docker push命令,后跟镜像名称和标签。

  • 部署容器:要从 Docker 镜像部署新容器,请使用**docker run命令,后跟镜像名称和标签。这将启动一个新的容器并执行所需的应用程序。

  • 管理容器:部署涉及确保容器正常运行并管理扩展、更新和其他关键方面。使用 Docker 命令,如docker ps(列出运行中的容器)、docker stop(停止容器)和docker rm(删除容器)来管理已部署的容器。

  • 监视和日志:收集日志并监视已部署容器的性能,以确保它们以最佳状态运行。根据需要使用命令,如docker logs(查看日志)和docker stats(查看容器统计信息)。

结论

使用 Docker 部署容器可以提高应用程序的一致性、安全性和可扩展性,同时简化管理并减少部署通常涉及的开销。通过了解本指南中概述的概念和步骤,您将能够使用 Docker 容器部署应用程序。

部署容器的 PaaS 选项

平台即服务(PaaS)是一种云计算模型,简化了容器的部署和管理。它抽象了底层的基础设施,使开发人员可以专注于创建和运行应用程序。以下是一些常用的用于部署容器的 PaaS 选项:

Amazon Elastic Container Service

Amazon Elastic Container Service 是由亚马逊网络服务提供的全托管容器编排服务。它允许您在不必管理服务器或集群的情况下运行容器。它与其他 AWS 服务集成,如 IAM、CloudWatch 和 CloudFormation。


  • 支持 Docker 容器和 Amazon ECR

  • 为新用户提供免费层

  • 支持多种部署选项

  • 按使用量计费,无需预付费用

Google Cloud Run

Google Cloud Run 是由 Google 提供的全托管计算平台,允许您运行无状态容器。它专为自动扩展的应用程序而设计,使您只需支付实际使用的资源。


  • 根据需求自动扩展

  • 支持自定义域和 TLS 证书

  • 与其他 Google Cloud 服务集成

  • 提供慷慨的免费层

AWS Elastic Beanstalk

AWS Elastic Beanstalk 是由亚马逊网络服务提供的编排服务,允许您使用容器部署、管理和扩展应用程序,无需担心底层基础设施。


  • 支持多种语言和平台,包括 Docker 容器

  • 与其他 AWS 服务集成,如 RDS、S3 和 CloudFront

  • 提供监视和日志功能

  • 按使用量计费,无需预付费用

Microsoft Azure Container Instances

Azure Container Instances 是由 Microsoft Azure 提供的服务,采用无服务器模型简化容器的部署。您可以在不管理底层托管基础设施或容器编排的情况下运行容器。


  • 快速简单的部署过程

  • 可定制的大小、网络和存储配置

  • 与 Azure 服务和 Azure Kubernetes Service 集成

  • 按秒计费模型

IBM Cloud Code Engine

IBM Cloud Code Engine 是 IBM 提供的全托管、无服务器平台,可运行您的容器化应用程序和源代码。它支持在 Kubernetes 上部署、运行和自动扩展应用程序。


  • 建立在 Kubernetes 和 Knative 之上

  • 从您的容器注册表或源代码存储库部署

  • 支持事件驱动和批量工作负载

  • 按使用量计费


在选择用于部署容器的 PaaS 选项时,请考虑因素,如与现有工具集成、易用性、成本、可扩展性和对您的团队熟悉的编程语言和框架的支持。无论您的选择是什么,PaaS 选项都可以让开发人员轻松地部署应用程序,无需担心管理和维护底层基础设施。

Docker Swarm

Docker Swarm 是一个容器编排工具,可以让用户管理多个 Docker 节点并在它们之间部署服务。它是内置于 Docker 引擎中的一种原生集群和编排功能,允许您创建和管理一个 Docker 节点群,称为_Swarm_。

关键概念

  • 节点: Docker 节点是参与 Swarm 的 Docker 引擎实例。节点可以是_worker_或_manager_。Worker 节点负责运行容器,而 manager 节点则控制 Swarm 并存储必要的元数据。

  • 服务: 服务是运行容器所需任务的高层抽象。它定义了容器集合的期望状态,指定 Docker 镜像、所需副本数和所需的端口。

  • 任务: 任务携带一个 Docker 容器和运行它所需的命令。Swarm manager 节点根据可用资源将任务分配给 worker 节点。

主要优势

  • 可扩展性: Docker Swarm 允许您通过轻松增加或减少副本数来水平扩展服务。

  • 负载均衡: Swarm 通过提供内部负载均衡来确保 Swarm 内的节点均衡处理容器工作负载。

  • 服务发现: Docker Swarm 允许您通过为每个服务分配唯一的 DNS 条目来自动发现 Swarm 中的其他服务。

  • 滚动更新: Swarm 使您能够执行几乎零停机时间的滚动更新,简化了部署新版本应用程序的过程。


访问官方Docker Swarm文档以了解更多关于其特性和最佳实践的信息。

Nomad: 容器部署

Nomad 是一个集群管理器和调度程序,可以让您部署、管理和扩展容器化应用程序。它自动处理节点故障、资源分配和容器编排。Nomad 支持运行 Docker 容器以及其他容器运行时和非容器化应用程序。

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章,链接奉上:


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