1.建表规约

1. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 tinyint(1)

2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

3. 【强制】表名不使用复数名词。

4. 【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。 官方文档链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html
   

5. 【强制】主键索引名为 pk 字段名；唯一索引名为 uk 字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

6. 【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。

7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

8. 【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

9. 【强制】表必备字段：id

10. 【强制】表中每个字段都应当解释该字段的含义

11. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。

12. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。

13. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

14. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

15. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

16. 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

2 索引规约

1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

1. 【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。说明：

2. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

3. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

4. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

参考阿里开发规范