ChatGPT 真的可以取代基础工作岗位吗？

最近关于人工智能对话工具 ChatGPT 的话题，甚嚣尘上。

前几天有报道说 ChatGPT 通过了谷歌 L3 级别的面试，虽然说 L3 是谷歌工程团队的入门级职位。

舆论和一些自媒体对这个事保持着一个冷静又狂热的态度，普通人要么看个热闹，要么更加焦虑。

写这篇文章的时候，看到朋友圈有人转发了一篇文章，标题写道：“ChatGPT 将彻底改变咨询行业”。

关于 ChatGPT 是否真的可以在当下取代很多基础岗位，我不做评论。

我只想谈谈，ChatGPT 的出现，对我的触动，以及我个人的想法。

先聊聊 ChatGPT 的本质以及目前它展现出来的一些优势。

ChatGPT 本质是一个自然语言处理工具，基于 Transformer 神经网络架构（GPT-3.5 架构），是利用机器学习和神经网络架构训练出来用于处理序列数据的模型。它的特点如下：

1. 拥有语言理解和文本生成能力；

2. 链接大量语料库，这些语料库包含大量真实世界的对话数据；

3. 除了互动聊天，还能撰写邮件、文案、代码、翻译以及生成视频脚本等；

4. 按照预先设计的道德准则，具备一定的道德判断能力，对不怀好意的提问和请求“说不”；

通过了解 ChatGPT 的特点，你就会发现，ChatGPT 其实还是一个基于人类预先设定，通过大量已知信息按照一定方向训练出来的程序，或者说工具。

它的特点决定了它可以在已知范围内（语料库 &信息库）按照设定的规则模型（算法逻辑），在我们进行信息输入后，给出特定的反馈。这么一看，它的局限性当前来说很窄。因为它需要人类提供元数据，需要人类给它设定规则，需要预先输入信息它才可以给出反馈（如果不在它的已知范围内，逻辑上它给出的反馈和我们预期是有很大差距的）。

有媒体列举出了中短期内 ChatGPT 的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。但仔细想想，其实上述的几种产业化方向，类似的产业已经出现了好几年。比如：

文字归纳：大学毕业论文的查重功能，本质也是基于大量的论文库来进行对比计算；

图像生成：电商 APP 很多商品图片其实都是所谓人工智能自动生成，还有一些美颜或 AI 换脸也是；

智能客服：近几年接到很多银行客服或者快递物流电话，大多都是客服机器人，对话也限于仅有的一些模型；

代码开发：低代码平台，各种拖拽自动生成的酷炫功能，本质也是按照预先设定好的逻辑，按照一定模型生成；

以上种种，就可以看出目前的人工智能如 ChatGPT，只能局限于小范围且重复性较高的领域，而且上述的几种行业也并不能取代人在其中的重要地位。

相比于人工智能类的工具，人的特点或者说优势是什么呢？

人类社会文明的发展进步，来源于人本身的思考、学习、辩证和适应能力，以及群体的合作和想象力。

人是有情绪的，追求意义的生物，不同的情绪下，对于同一件事人类会有不同的反应。

人会为了意义和理想，做一些不具有客观逻辑的非理性的行动，而人工智能目前或未来短时间内不具备这种能力。

我们所普遍认同的伟大的艺术作品，美术、音乐，雕塑，不同的人有不同的感触和理解。

而这种认知美、理解美、创造美的能力，人工智能仍然不具备。

以写代码这件事来说，单纯的生成代码，只是按照确定的需求和具体的逻辑，按照编码规范去实现。

而需求的产生、评审、加工，对市场的调研，对用户的理解，对商业变现的思考，都需要不同的人从不同的角度去分析判断，不断沟通协作，最后才能以软件服务的形式提供给用户。

所以人和机器的本质区别在于经过思考沟通后的协作创造能力。

人可以创造出具有不同功能不同特点的工具，人可以追求所谓的理想，对不同的事情赋予不同的意义。

而当前来说，工具依然只能按照人所设定的规则、模型，通过人类提供的信息，在信息输入后以一定的条件和逻辑反馈。

我个人认为，ChatGPT 的出现只是人类创造发明的技术进入了一种新的领域，它可以在某方面帮助人类更好的完成某些事情。而真正有价值的，创造性地做出新的事物，这才是人最大的价值，也是区别于机器或工具的不同。

不用因为 ChatGPT 被媒体和舆论所宣传的信息使自己陷入焦虑，每个人都有自己的独一无二的创造性价值。

保持耐心，不断学习、思考，发挥自己的想象力去做一些更有意义和更值得追求的事情，才是每个人应该关注的。