缓存维护方案一

如果是一读（线程 B）一写（线程 A）操作，「先操作缓存，再操作数据库」。流程图如下所示：

• 1.线程 A 发起一个写操作，第一步 del cache

• 2.线程 A 第二步写入新数据到 DB

• 3.线程 B 发起一个读操作，cache miss 缓存失效了。

• 4.线程 B 从 DB 获取最新数据

• 5.线程 B 执行 set cache，把从 DB 读到的数据，更新到缓存。

「这样看，没啥问题」。我们再看第二个流程图，如下：

• 1.线程 A 发起一个写操作，第一步 del cache

• 2.此时线程 B 发起一个读操作，cache miss

• 3.线程 B 继续读 DB，读出来一个老数据

• 4.然后老数据设置入 cache

• 5.线程 A 写入 DB 最新的数据

OK，酱紫，就有问题了吧，老数据入到缓存了，「每次读都是老数据啦，缓存与数据与数据库数据不一致了」。

缓存维护方案二

上个方案是一读一写，如果是双写操作，「先操作缓存，再操作数据库」，会怎么样呢？

• 1.线程 A 发起一个写操作，第一步 set cache

• 2.线程 A 第二步写入新数据到 DB

• 3.线程 B 发起一个写操作，set cache

• 4.线程 B 第二步写入新数据到 DB

「这样看，也没啥问题。」，但是有时候可能事与愿违，我们再看第二个流程图，如下:

• 1.线程 A 发起一个写操作，第一步 set cache

• 2.线程 B 发起一个写操作，第一步 set cache

• 3.线程 B 写入数据库到 DB

• 4.线程 A 写入数据库到 DB

执行完后，缓存保存的是 B 操作后的数据，数据库是 A 操作后的数据，「缓存和数据库数据不一致」。

缓存维护方案三

一写（线程 A）一读（线程 B）操作，「先操作数据库，再操作缓存」。

• 1.线程 A 发起一个写操作，第一步 write DB

• 2.线程 A 第二步 del cache

• 3.线程 B 发起一个读操作，cache miss

• 4.线程 B 从 DB 获取最新数据

• 5.线程 B 同时 set cache

「有些朋友可能认为，在第 2 步删除缓存之前，线程 B 读过来呢？这时候，读到的是缓存老数据，这个可以认为是正常业务逻辑呀，下次再读取就是正确数据了。」

这种方案**「没有明显的并发问题」，但是有可能「步骤二删除缓存失败」，虽然概率比较小，「优于方案一和方案二」**，平时工作中也是使用方案三。

综上对比，我们一般采用方案三，但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢？

缓存维护方案四

这个是方案三的改进方案，都是先操作数据库再操作缓存，我们来看一下流程图：

通过数据库的**「binlog」来「异步淘汰 key」，以 mysql 为例 可以「使用阿里的 canal 将 binlog 日志采集发送到 MQ 队列」里面，然后「通过 ACK 机制 确认处理」** 这条更新消息，删除缓存，保证数据缓存一致性。

但是呢还有个问题，「如果是主从数据库呢」？

缓存维护方案五

主从 DB 问题：因为主从 DB 同步存在延时时间。如果删除缓存之后，数据同步到备库之前已经有请求过来时，「会从备库中读到脏数据」，如何解决呢？解决方案如下流程图：

缓存维护总结

综上所述，在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，「先操作数据库，再操作缓存」。如下：

• 1.读取缓存中是否有相关数据

• 2.如果缓存中有相关数据 value，则返回

• 3.如果缓存中没有相关数据，则从数据库读取相关数据放入缓存中 key->value，再返回

• 4.如果有更新数据，则先更新数据库，再删除缓存

• 5.为了保证第四步删除缓存成功，使用 binlog 异步删除

• 6.如果是主从数据库，binglog 取自于从库

• 7.如果是一主多从，每个从库都要采集 binlog，然后消费端收到最后一台 binlog 数据才删除缓存

最后的内容

在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个 40k，没做准备只有 30k+，你们懂那种感觉吗）

如何准备面试？

1、前期铺垫（技术沉积）

程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把技术点吃透。

下面是我会看的一些资料笔记，希望能帮助大家由浅入深，由点到面的学习 Java，应对大厂面试官的灵魂追问

这部分内容过多，小编只贴出部分内容展示给大家了，见谅见谅！

• Java 程序员必看《Java 开发核心笔记（华山版）》

• Redis 学习笔记

• Java 并发编程学习笔记

四部分，详细拆分并发编程——并发编程+模式篇+应用篇+原理篇

• Java 程序员必看书籍《深入理解 ava 虚拟机第 3 版》（pdf 版）

• 大厂面试必问——数据结构与算法汇集笔记

其他像 Spring，SpringBoot，SpringCloud，SpringCloudAlibaba，Dubbo，Zookeeper，Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，Netty，MySQL，Docker，K8s 等等我都整理好，这里就不一一展示了。

2、狂刷面试题

技术主要是体现在平时的积累实用，面试前准备两个月的时间再好好复习一遍，紧接着就可以刷面试题了，下面这些面试题都是小编精心整理的，贴给大家看看。

①大厂高频 45 道笔试题（智商题）

②BAT 大厂面试总结（部分内容截图）

③面试总结

3、结合实际，修改简历

程序员的简历一定要多下一些功夫，尤其是对一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：

以上分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录