星环科技发布工业互联网解决方案，场景化赋能制造业转型升级

近日，人民日报发表评论文章《把工业互联网做大做强》，工业互联网无疑成为工业行业转型的重要助推器。早在 2012 年，GE 就提出了工业互联网的概念：将工业设备与 IT 融合，基于数据分析提升生产效率和使用率，也就是人、机器、数据的相互连通。

看似简单的概念背后，实际是复杂的内在逻辑和连通环节，这导致许多入局者的工业互联网建设流于表面，工业数据无法得到有效流转与运用，而另一部分观望者，仍以传统的工人经验驱动“齿轮”低效运转。

对此，星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。

工业互联网建设的痛与殇

工业互联网建设如火如荼，而实际落地效果甚微，究其根本，是工业大数据下的数据、应用和技术缺陷所致。

数据

• 工业数据系统与数据类型多，数据分散，融合度低。比如数据系统就有 ERP、MES、WMS、DCS、PLC 等 IT 与 OT 系统；数据类型有结构化数据（关系型数据、时序数据等）、半结构化数据（XML 文件、日志文件等）、非结构化数据（视频、文档等）

• 工业系统协议与数据库类型多，数据接入、汇聚难度极大。工业协议有 ModBus、Profinet、OPC 等；数据库类型有 Oracle、Mysql、SqlSever、HANA 等

• 工业数据参差不齐，数据质量缺失，缺乏统一的数据标准与管理流程

应用

• 大多数数据仅用于统计与报表分析，缺乏事中的监控，事前的预测，整体利用率低，分析效率低

• 大多数生产过程主要依靠人工经验与机理模型，基于工业大数据的深度智能分析应用不足

  
  

技术

• 缺乏工业大数据平台与人工智能深度挖掘工具与相关技术人才，新兴技术应用不足。

• 缺乏数据安全管控机制与技术平台，工业生产涉及的管理、工艺、经营等企业绝密数据，无法安全流通。

工业数据难以统一接入融合、工业应用场景单一、技术积累不足都影响着工业行业进一步发展。

星环科技工业互联网平台

为解决上述问题，星环科技推出工业互联网解决方案，基于自主研发的核心产品，打造工业互联网平台，帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。

星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台 TDH、边缘计算平台 Sophon Edge 和数据科学平台 Sophon Base 构成，以 AIoT 架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程”到“数据+算法”。

其中星环云操作系统，主要实现底层容器服务、镜像市场、网络服务、存储服务、虚拟机服务的统一管控与调度。TDH 大数据基础平台主要提供工业大数据的分布式存储与计算能力，存储包含时序数据库、分析型数据库、关系型数据库、图数据库等；Sophon Base 数据科学平台主要提供数据管理、可视化建模、编程式建模、模型运营、联邦学习与用户协同管理等功能，实现工业大数据从探索-数据预处理-特征工程-模型训练-性能验证-模型部署的端到端流程；Sophon Edge 边缘计算平台主要提供设备协议接入、实时流处理、函数服务、模型仓库、边缘推理、云边数据管理、云边服务治理等功能，实现边缘工业数据的实时接入、存储、计算、转发。

与工业数据传统应用模式相比，星环科技工业互联网平台的优势如下：

经济高效

通过边缘计算平台，可对传统设备进行低成本的智能化改造，同时边端部署的时序数据库 TimeLyre 可减少处理延时，提升响应时效性，让计算更贴近数据源，提升数据价值；另外可以在边缘端对数据进行预处理，过滤低价值数据，降低边端到云端数据传输的网络带宽。

设备管理

分布式时序数据库 TimeLyre Tag 设备管理数优势，单节点可达百万级，近似线性扩展，适应多工厂，多产线，海量设备。

云边协同

云边时序数据存储服务协同，边端数据可以低带宽、快速无感同步至中心端；云边模型协同，中心端模型可持续迭代至边缘端。

跨库关联

分布式时序数据库 TimeLyre 可支撑海量工业时序数据的聚合、关联分析，能与分布式分析型数据库 ArgoDB 跨库关联，满足多种业务场景的查询与分析。

统一服务层调用

提供各类数据查询、分析、推理模型 API 接口等数据服务，可供前端工业 APP 直接调用。

应用场景及落地案例

通过对工业行业的真实场景需求洞察，星环科技将技术创新与行业需求形成合力，沉淀工业机理模型，连接数据、融合业务。目前星环科技工业互联网平台已在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等主要场景成功落地并带来显著成效。

设备管控与预测性维护

该场景旨在实现工厂重点生产线，生产线重点设备的状态、指标、参数、告警事件状态的 3D 可视化建模，满足工厂厂线、设备的远程漫游运维，摆脱依靠工人定期巡检维护的传统方式，提升效率。

某 985 大学实验室通过星环 TDH 和 Sophon 产品搭建工业互联网平台，部署在企业生产前线的 Sophon Edge 边缘计算平台与学校内的大数据与机器学习平台之间数据通过云端实时传输，消除了空间上的隔阂，实现冶金行业设备的预测性维护与工艺优化，可视化精准保障工业生产过程，保障了铝电解的各大厂商不需要进行传统设备的改造，就能以更低的成本、更高的效率进行实时的铝电解状态监测。

工艺流程优化

流程工业在长期的生产过程中会积累大量的生产数据，这些数据蕴含了生产过程中的各种规律，可以利用数据驱动技术，从大量的数据中获取工艺参数与产品质量之间的定量关系，进而实现监控、预测、诊断和优化等各种功能。

某炼钢企业基于星环科技工业互联网解决方案，通过建模和机器学习，加入炼钢转炉的原料条件，找出吹炼过程中供氧和造渣操作之间最佳的协调方式，最终提高了出钢终点温度和碳含量的双命中率。

工业安全生产

基于行业模型的积累和底层基础平台的建设，星环科技形成了一套面向安全生产作业场景的视频智能预警系统，主要提供设备管理、应用管理、智能分析、告警推送、业务监控等能力。

某城市地铁线智慧工地为实现对工地异常行为的实时监控与识别告警，利用星环科技边缘计算平台 Sophon Edge 将用户的设备端与数据存储、计算的云端进行连接，让用户在边缘端就能快速、灵活、稳定地实现 AI 应用，顺利实现人车安全距离、行人穿戴、皮带机状态、行人入侵、工人工地违规操作等工地异常行为的 CV 识别告警，并将数据与告警转发大数据监管平台，进行数据展示和分析。

目前，星环科技已在工业互联网领域荣获多个奖项，曾入选福布斯中国 2021 年度中国十大工业互联网转型企业、《江西省制造业数字化转型服务商名单（第一批）》工业互联网解决方案提供商、第三届中国工业互联网大赛全国 50 强等。未来，星环科技将继续发挥自身的技术实力和行业经验，以工业互联网平台助力更多制造业企业实现数字化转型。