Redis 数据结构设计

需求

1. 存储试卷；

2. 使用 redis sentinel；

3. 学生拉取试卷 QPS = 5w/s；

考虑

1. 若已试卷的题目为键去存储，会导致 QPS 增长到单个复制集群无法承载的程度，所以以试卷为粒度存储；

2. 此时一次试卷内容会过长，导致 redis 读取性能下降，所以复制集群需要多台设备支持对应的读性能；

3. 试卷形式不同：一题一展示，整张考卷全部展示，分页展示；

实现

1. 使用 list 的存储方式；

2. key：学校 ID + 学期 ID + 学科 ID + 试卷 ID；

3. value：list，list 内为 json 格式题目内容；

读写流程

1. 学生发起读试卷请求；

2. 经由应用将不同份试卷的请求分布到不同 redis 节点上；

3. 使用 LRANGE key 0 -1 就可以获取对应试卷内容；

4. 考生完成考卷上传至 HBASE；

计算 Redis sentinel 集群的服务器数量和性能

1. 学生拉取试卷 QPS = 5w/s；

2. 单台 redis 标准读 QPS = 5w/s；

3. 若全量读取考虑读取内容的大小影响单线程的工作内容，单台 redis 标准读 QPS = 2w/s；

4. 若考虑冗余及单台设备故障时的影响，即 n+1 冗余；

5. redis 集群由 1 台写入节点 + 3 台备份节点组成；

6. 单台失效时 3 台设备提供 QPS = 6w/s；