数据产品经理公司要求对比分析

美团

1、从产品设计与系统架构初期参与数据建设，对数据生产、埋点、数据应用、展示等全环节负责

2、构建指标体系：针对产品和服务进度的不同阶段或关键策略点，结合部门目标，搭建数据指标体系

3、搭建服务数据平台：将用户多渠道的服务数据打通、整理和深度挖掘，通过搭建监控和报表，自动监控产品效果与运营情况；提供数据化运营工具，推进部门的精细化运营与管理

4、数据应用和策略输出：基于长期的数据建设和积累发现产品或者业务中可优化的点并给予修改建议，同时完成数据分析成果落地为公司提供数据和决策支持

要求：

1、计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业优先，本科及以上学历

2、有互联网数据产品经验，对数据敏感、有大数据应用、数据平台搭建、报表系统设计者优先

3、数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法和数据生产流程

4、熟悉数据仓库、数据集市、SQL 语句、熟悉 chat/电话系统/工单数据者优先

5、有 CRM、售后管理、用户服务体验中心工作经验者优先

6、强大的责任心与抗压能力，良好的沟通能力立即沟通

腾讯

1、全日制本科及以上学历，2 年以上广告/电商等商业化经验或复杂数据平台建设经验，对商业化产品有热情和好奇心；

2、对数据敏感，具备优秀的业务理解能力和逻辑归纳能力，善于沟通和表达，有数据驱动商业化进程的理想；

3、具有商业逻辑、产品思维、创新思维、项目管理、团队合作的综合能力，价值观正，知行合一；

4、掌握常见的数据分析和处理方法、熟练使用 Excel、精通 SQL 者优先； 统计学、计算机背景优先，有数据驱动业务的实战经验者优先。

岗位职责：

1、负责联盟广告业务基础数据建设，以数据能力驱动业务目标达成。包括但不限于业务数据洞察分析、底层数据库表设计、内外部数据工具平台迭代等；

2、负责联盟广告模式下增长变现一体化数据能力搭建，包括但不限于游戏发行的内外部数据能力与分析工具；

3、建立科学合理的业务评估指标，基于数据分析发现业务问题或机会点，设计并交付行业领先的产品解决方案，并沉淀方法和工具；

4、协调多方资源，做好需求和项目管理，跟进开发/测试/上线/应用全过程，持续提升产品的交付效率和质量；

阿里巴巴

1、负责阿里巴巴数据中台的数据业务的产品规划、产品设计、产品落地；

2、分析大型品牌商、天猫商家市场策略的需求，根据客户需求抽象提炼产品计划，并推进执行；

3、完成产品方案，包括：产品文档编写、产品原型设计、用户流程图等；

4、组织和推动各团队协同，确保产品快速迭代；5、分析产品上线后数据和效果，引导以用户为中心的产品迭代。

职位要求：

1、了解品牌市场策略业务流程，如：产品上市策略、竞争策略、新市场进入策略等；

2、拥有 3 年以上 SaaS 产品设计经验， 有良好的逻辑性和结构性思维，能够用产品思维解决业务或者客户问题；

3、熟悉业界主流 BI 产品，如：Tableau\Qlikview\B IEE\Cognos\Quick sight\MSTR\ＢO 等产品；

4、良好的数据分析能力，对算法能力有一定了解的优先；

5、有很强的产品 owner 意识， 良好的自我管理能力、环境适应能力和执行力，能较大压力下保持工作激情；

6、有优秀的沟通和团队合作能力；具备良好的组织、协调、沟通能力，善于调动各个相关团队的积极性；

7、有创新精神、喜欢挑战者优先。

小米

1、你将负责体验数据监控平台搭建，并根据业务发展，协同业务、技术、设计主导产品落地；

2、你需要在产品预研、开发、发布和迭代的过程中负责跨团队协作沟通，确保合作的畅通与高效；

3、你需要协助搭建体验评估体系，包含用户主观评价体系以及业务运营指标体系；

4、你需要通过指标体系监控及时发现体验问题，联合研究团队进行专题分析、数据挖掘与建模等，寻找可行性方案，并推进业务决策；

5、你需要在平台上线后负责产品培训，推进业务使用。

职位要求：

1、希望你是数学、统计、计算机、信息科学或相关专业，本科及以上学历；

2、希望你具有大型互联网 2-3 年以上数据分析/挖掘相关工作经验；

3、你需要具备大数据处理能力，熟悉掌握数据提取/分析工具， 如 SQL、Python、SPSS、STATA、R 等；

4、你需要具备数据敏感，思维逻辑清晰，良好的自我学习及驱动力，责任心强，有创造性；

5、希望你在过往的工作经历中，已经拥有了丰富、完整、成熟的产品经历和思维体系，并且取得过令人满意的成果；

6、希望你拥有较强的逻辑思维、沟通能力、产品需求转化能力。

【加分项】1、有 to B 平台类产品经验、数据平台类产品设计经验优先；2、有用户研究经验者优先；3、拥有较强的表达能力、演讲能力、对外沟通能力优先；4、获得 PMP 认证或拥有项目管理经验优先；5、擅长 PPT、keynote 制作优先；6、米粉优先，不是也没关系。

字节跳动

1、深入理解创作者生态的数据分析需求，负责完成数据需求收集整理与抽象，支持创作者平台和创作者生态所有数据需求；

2、负责制定数据 ETL 策略， 配合研发完成数据清洗，确认数据可用性；

3、负责指标字段搭建，并对数据准确性负责，达成数据口径一致；

4、负责创作端数据可视化 BI 系统构建。

职位要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、信息管理、数学或统计学相关专业熟悉互联网行业， 3 年以上 DW/ETL/BI 相关产品工作经验；

2、熟悉数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验， 熟悉 SQL/Hive；

3、热爱短视频行业，对短视频生态有基础了解，熟悉内容型产品；

4、能够熟练应用一种或多种主流数据库(如：Oracle、MySQL 等) ， 有数据库设计经验者优先；

5、抗压能力强，自驱力强，有优秀的组织协调能力和出色的表达沟通能力。

投递

对比总结结果如下：

敲门砖：

1、最低本科学历，最好是统招数据相关专业出身

2、具备相关数据工作经验，3 年优势比较大

硬实力要求：

1、计算机语言：熟练使用 MySQL，SQL、Hive 等语言；

2、熟悉数据生产加工流程：数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析，数据挖掘，数据可视化，数据服务产品化；

3、了解的数据相关各类技术理论及发展趋势：

如 Hadoop(HDFS 和 MapReduce)，Hive 等；

主流大数据编程语言，如 python、R、mongodb 等、

主流 BI 产品，如 Tableau、saiku、kylin、BDP、growingIO、神策等、

4、数据仓库技术及理论，深入了解发展趋势

软实力：

1、沟通表达能力

2、团队协作、协调，跨团队合作及项目推进

3、较强的逻辑能力，逻辑思维清晰

4、管理能力

5、用户体验敏感

总结：

对比过后，自己认为数据产品经理相比普通的产品经理要求比较高，门槛相对较高，需要掌握的知识技能比较宽广，对自学能力，自控能力要求都比较高。程序员还有开源的代码可以使用，而数据产品经理面对的公司都是不同纬度的，需要自己从 0 到 1 去尝试探索。目前互联网中大部分的数据产品经理没有过数据工作经验，缺少数据处理方面的的经验，导致大数据给人的感觉很虚，并没有很多好的基于大数据的应用落地。想从事数据产品经理岗位，可以先从数据分析、数据仓库、数据算法、大数据开发等职位做起，了解公司现有数据的本质，慢慢建立模型，尝试根据掌握的数据设计数据产品。积累在数据方面的感觉和经验，多和有经验的开发或者数据产品交流，平常也要多学习数据相关知识。