阿里科学家凭集成学习技术获 CIKM Cup 竞赛冠军

近日，凭借深度学习、机器学习的集成学习等人工智能方法，阿里巴巴搜索事业部 Natural Artificial Intelligence 团队在 CIKM Cup 国际数据挖掘竞赛中获冠军。相比主办方提供的搜索排序基准指标，阿里团队提升了 21.28%。

CIKM 由美国计算机协会于 1992 年创办，是信息检索、知识管理以及数据库领域的全球顶尖学术会议。CIKM 每年汇聚了最前沿的科研人员，探讨先进知识及信息系统面临的发展困惑及挑战，通过学术界、工业界在理论和实践方面的碰撞，确定未来的研究方向。CIKM Cup 是由会议方主办，并围绕既定主题举办的国际数据挖掘竞赛。

(照片) CIKM 会议联合主席 Snehasis  Mukhopadhyay(左二)、翟成祥(右二)同阿里搜索团队成员吴晨(左一)司罗(右一)合影。

据 Natural Artificial Intelligence 团队负责人司罗表示，“搜索排序与个性化是电商领域越来越被广泛使用到的技术，搜索排序的精准度对用户体验以及 GMV 都会有非常大的影响，目前阿里巴巴大量将深度学习、机器学习等人工智能技术应用到搜索系统中”。

比赛中夺魁的技术专家吴晨和严明介绍：“本次比赛中，我们采用了机器学习领域的集成学习方法，在模型的调整以及特征选择上都做了大量革新。通过自然语言处理中的 Learning to Match 方案来表示 Learning to Rank，使用组合特征和深度神经网络抓住 User Query 本身文本蕴含较强的检索意图。” 

司罗表示，搜索事业部的 Natural Artificial Intelligence 团队致力于自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能基础技术的研究，参加 CIKM Cup 比赛可以验证一些创新的算法和模型，增进与同行的交流学习。

据了解，在 2015 年双十一期间，由于搜索事业部的个性化推荐技术对业务的显著提升而获得阿里巴巴最高奖“CEO 奖”，这也是人工智能技术在商业领域获得的巨大成功。这也正预示着技术驱动模式已经在这家传统被认为是商业运营见长的公司悄然形成。

据公开消息显示，近两年阿里巴巴从全球范围内引入像周靖人、金榕、华先胜等一批全球知名的人工智能专家。司罗本人之前也是美国普渡大学计算机系终身教授，2014 年加入阿里巴巴。