性能测试|搭建性能监控平台
1. 为什么要搭建性能监控平台?
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1.1 需求背景
在用 Jmeter
获取性能测试结果的时候, Jmeter
本身带有聚合报告如下图所示:
这个报告有几个很明显的缺点:
只能自己看,无法实时共享;
报告信息的展示比较简陋单一,不直观;
1.2 需求方案
为了解决上述问题,必须要请出了 InfluxDB
+ Grafana
:
InfluxDB :持续型数据库,有时间戳组件,以时间的形式去存储数据
Grafana :一款采用 Go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具
简单总结起来就是:将 Jmeter
的数据导入 InfluxDB
,再用 Grafana
从 InfluxDB
中获取数据并以特定的模板进行展示
本次实践是用目前较为流行的 Docker 的方式进行部署,也推荐使用,作为一名普通的测试,会了点 Docker 的皮毛就已经爱不释手了,对于头疼的环境问题真的太好用了,强烈推荐。
2、性能监控平台部署实践
2.1 Docker 环境
本文的重点并不是介绍 Docker,所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作。2.2 InfluxDB 部署
1)首先去下载 InfluxDB 的镜像,下载很简单,直接 pull 就好,默认为下载最新的镜像:
目前最新的 influxdb 不支持网页端的查看,仅可用命令行的形式,不过没有什么影响,如果真的想要有网页端的显示的话可以尝试下载较前的镜像:tutum/influxdb
2)启动一个容器,并将端口 8083
和 8086
映射出来,如果用的是 tutum/influxdb
镜像,在访问 8083 端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的,所以就没有啦:
3)进入容器内部,创建名为 jmeter 的数据库:
进入 jmeter-influx
容器
进入 influx
, create database jmeter
创建名为 jmeter
的数据库, show databases
命令查看数据库创建成功
4)使用 J meter
库, select
查看数据,这个时候应该是没有数据的:
2.3 Jmeter 脚本设置
这里需要创建一个登录注册场景的 Jmeter
脚本,往期文章有发布,本次就以此来进行测试结果演示。具体可参考之前发送的公众号文章。文章末尾的「往期回顾」第二篇文章即可阅读。
1)想要将 jmeter
的测试数据导入 influxDB
,就需要在 Jmeter
中使用 Backend Listener
配置
先看一下配置好的 Backend Listener
:
2)主要配置说明:implementation
选择 influxdb
所对应的:
influxdbUrl:需要改为自己 influxdb
的部署 ip
和映射端口,我这里是部署在本地,所以就是 localhost
,端口是容器启动时映射的 8086
端口, db
后面跟的是刚才创建的数据库名称
application:可根据需要自由定义,只是注意后面在
grafana
中选对即可measurement:表名,默认是
jmeter
,也可以自定义
summaryOnly:选择 true
的话就只有总体的数据, false
会将每个 transaction
都分别记录
3)运行验证运行 Jmeter
脚本,然后再次在 influxdb
中查看数据,发现类似下面的数据说明输入导入成功:
2.4、Grafana 部署
1)首先我们需要下载 grafana 的镜像:
2)启动一个 grafana 容器,将 3000 端口映射出来:
3)网页端访问 locahost:3000 验证部署成功
4)选择添加数据源
5)找到并选择 influxdb
:
6)配置数据源
数据源创建成功时会有绿色的提示:
7)导入模板
模板导入分别有以下 3 种方式:
直接输入模板 id 号
直接上传模板 json 文件
直接输入模板 json 内容
8)下载模板,在 grafana 的官网下载我们需要的展示模板
https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter
下面这两个是我尝试过的模板:
9)导入模板,我这里选择的是导入 json 文件的方式,导入后如下,配置好模板名称和对应的数据源,然后 import
即可
10)展示设置,首先选择我们创建的 application
注意: 如果我们修改过表名,也就是在 jmeter 的 Backend Listener 的 measurement 配置(默认为 jmeter),这个时候就需要去设置中进行修改(我这里使用的就是默认的,所以无需修改):
3. 效果展示及推荐学习
经过一系列的奋斗之后,该到了我们检验成果的时候了。使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎样的性能监控平台呢?相比较 JMeter 自带的监控平台,我们搭建的性能监控平台究竟有什么优势呢?接下来就是展示成果的时候啦!
Appium 官方说明文档:http://appium.io/docs/en/writing-running-appium/finding-elements/http://appium.io/docs/en/commands/element/find-elements/
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