用火山引擎 DataTester,这家企业开始了“数据驱动增长”
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年末购物季已至,近些年来,预售抵扣、平台满减、品类专享券、大额补贴……动辄四五种计算方法叠加的大促活动,让不少消费者“懵”感十足。同一样商品,到底谁家卖的最便宜?比价平台应声发展而出。
但高效的基础”比价“服务,只是吸引用户的第一步。在激烈的竞争中,如何满足用户个性化需求,让比价过程能更精准匹配用户习惯和喜好,是当前比价行业包括买什么都省 APP、慢慢买 APP 等行业“数智化先行者”们的首要考量。
面对“双 11”、“双 12”等高流量大促消费场景,如何更精准地洞察用户,成功构建用户增长闭环?如何“快准狠”式解决各项业务问题,并匹配相应的服务?关于这些问题,企业或许能在字节跳动的增长经验中,找到答案。
A/B 测试一直以来都是字节跳动产品优化、业务增长的利器,字节系 APP 几乎每一次产品策略的优化和迭代,背后都有 A/B 测试的数据作为决策支点。而在 2021 年,支撑字节跳动内部多个业务的数据产品套件均通过火山引擎正式对外输出,其中也包括了火山引擎 A/B 测试产品——DataTester。
以买什么都省 APP 使用 DataTester 升级数字化实践为例,2021 年,买什么都省 APP 为了提升精准营销、高效决策效率以及构建更多样的应用场景,在原有数据技术基础上,引入火山引擎数智平台 VeDI 旗下产品 DataTester。
作为一站式全栈多场景的 A/B 实验平台,DataTester 可以直接嵌入到买什么都省 APP 的业务场景中。通过科学分流、先进算法与丰富的实验功能,为业务增长、用户转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各个环节提供科学的决策依据,让业务真正做到数据驱动。
在买什么都省 CEO 肖海旋看来,当定位到了产品具体问题点,面临选择优化策略的时候,就可以运用 DataTester 结合业务特性完成对比实验,从而验证具体哪一种优化策略最能保障用户体验。
可以说,A/B 测试能用最小的成本,帮助企业提升每次决策选择的正确率。一次次积跬步以至千里的选择,才让企业在竞争中慢慢积累优势,始终保持竞争力。
凭借出众的 A/B 实验能力,火山引擎 DataTester 已被买什么都省团队广泛应用于业务层面,来进一步洞察用户需求,并提供更全面的商品数据分析及最优策略推荐。
买什么都省团队还把 DataTester“数据驱动增长”成功经验对外输出,运用在包括企业 APP 电商栏目等场景,有效帮助了多家企业提升核心业务转化。
截至目前,包括电商、零售、文旅、汽车等行业的多家公司都已组合使用包含 DataTester 在内的多款火山引擎数智平台产品,并在数据建设、智能分析、用户洞察、A/B 实验等多样业务场景获得了实效。
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