资源成本降低 60%，揭秘 Serverless 的省钱秘籍

2024-10-29
广东
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本文分享自华为云社区《【CCE Autopilot专栏】资源成本降低60%，Serverless的省钱秘籍》，作者：云容器大未来。

自 Serverless 概念问世以来，它就被赋予了诸多标签，如全托管、免运维、极速弹性以及极致成本，CCE Autopilot 作为华为云容器 Serverless 家族的新成员，自从发布以来受到了广泛的关注。CCE Autopilot 以更低的集群管理费用和数据面资源的按需秒级计费模式，被视为企业降本的利器。

然而，一些细心的客户在细致计算后发现，CCE Autopilot 的资源单价似乎比 ECS 虚拟机的同等规格价格更高。CCE Autopilot 是否真的能做到有效降本？为了解答这一疑惑，本文将深入探讨 CCE Autopilot 如何帮助客户实现最佳成本优化。

基于 Serverless 架构，CCE Autopilot 提供了以下成本优化方面的优势：

运维成本：通过自动化管理，显著减少基础设施的运维人力投入。
时间成本： 实现快速的应用发布和高效的产品迭代。
资源成本：采用按需计费模式，有效减少资源浪费。

运维和时间成本因缺乏统一标准而难以量化，这使得它们无法被立即感知，相比之下，资源成本则可以通过每月流水直观呈现，这也是大多数客户最关心的部分，Autopilot 如何为客户节省成本？我们通过一个客户案例来了解。

X 客户公司的核心业务是数字化娱乐平台。每日 21 点至凌晨 2 点是其业务高峰期，在此期间的流量约为低峰期流量的 10 倍，而周末的峰值流量更是低峰期流量的 15 倍以上。为了有效应对每日的流量高峰，客户按照业务的最大峰值预留资源，购入了 100 台 16u 的服务器，共计 1600vCPU 的资源。然而，每天约有 16 个小时，该客户的资源使用量都不足 10%。

在切换至 CCE Autopilot 集群之后，在每日约 16 个小时的低峰期，客户仅需之前资源总量的 20% 就可以保障业务在低峰期稳定运行；而在高峰期，则通过弹性方式自动进行扩容。通过优化容器资源规格设置、弹性策略使资源利用更高效、购买套餐包等一系列 Serverless 改造，实现整体资源成本消耗降低了 60%。

通过此案例可以看出 CCE Autopilot 集群相较于传统模式能够显著降低资源成本。接下来我们具体介绍客户案例中 CCE Autopilot 降低成本的三个最佳实践。

一、优化容器资源规格设置

传统的节点模式下，通常我们会先依据流量峰值规划业务资源，再购买节点。在此过程中，我们常常会设置一个较小的 request 值以确保 POD 能够顺利调度，同时设置一个较大的 limit 值以便共享节点资源，特别是在新增 POD 的场景下，为了尽可能减少资源用量，往往会选择一个稍显空闲的节点“挤一挤”。

然而，这种模式也带来了一些问题：

节点资源实际使用率低：据 Gartner 统计，企业集群节点 CPU 平均使用率不足 15%。由于需要预留高峰时期的资源以及申请资源时存在不确定性，节点实际利用率较低。
高峰时节点存在过载风险：为了更多地利用资源，每个节点配置的 limit 总和往往远大于节点规格。一旦出现业务波峰，很有可能超过节点资源上限，从而出现过载情况。

Serverless 模式下计费是按照实际资源规格，即 limit 的规格来收费的。然而许多客户在从传统的节点模式向 Serverless 模式迁移过程中仍然采用了节点模式下的资源配置方式，导致很多客户在计算成本时觉得 Serverless 模式成本变高。

CCE Autopilot 场景下，充分利用 Serverless 的按量计费的特性，合理设置 POD 的规格可以有效降低使用成本。CCE Autopilot 支持最小 0.25u 的起步规格以及 1:1~1:8 的宽 CPU:内存配置范围，能够满足不同场景下的业务容器规格需求。相较于节点模式，Serverless 场景下资源可以做到按需秒级弹性，不再需要提前预留资源，可以根据实际业务需求定义容器资源大小，通过设置合理的容器规格可以有效降低业务低峰时的资源量。

在上述的客户案例中，客户其中四个核心应用部署在 20 个 16u 节点上，节点容器 limit 规格总和约 30u，超过 ECS 虚机规格的 87.5%。但是每个节点的实际资源利用率用在业务低峰的 16 个小时内不足 10%，切换到 CCE Autopilot 集群后，客户重新规划了 pod 规格，按照实际资源使用量调整了每个 pod 的 limit 值，每个应用仅保留最小实例数。进行改造后，低峰时的资源消耗降低了 80%以上。

二、通过弹性策略使资源利用更高效

在节点模式下，由于整体的资源量基本已经固定，应用副本数量的弹性伸缩不会带来太多的成本收益，然而在 Serverless 模式下每减少一个 POD 都会减少对应的成本支出。因此让资源更加贴合我们的实际业务时，能达到成本的极致优化。CCE Autopilot 支持的秒级弹性伸缩能力，可以在扩缩容过程中实现应用无感，配合 HPA、CronHPA 等丰富的自动弹性策略，能够极大的优化使用成本。

基于 HPA 有效提高资源利用率：HPA 旨在通过对一系列指标(如：CPU、内存、网络、磁盘等)的监控实现自动的资源扩缩，可以根据业务的敏感类型关联合适的指标，做到资源随业务同步波动。HPA 弹性的 POD 数量范围可以根据日常监控指标逐步优化，最小值接近业务低谷时最小规格可以有效降低资源成本投入。
HPA+CronHPA 轻松面对各种周期性弹性场景：CronHPA 提供了周期性的弹性方案，可以基于日、周、月、年灵活的配置弹性周期。大多数客户场景都存在一定周期性稳定的波动，但是随着业务的变化，周期性弹性的资源也需要不断的调整，频繁的更改参数也会增加运维负担，将 CronHPA 的策略作用于 HPA，通过 CronHPA 实现整体的范围控制，HPA 进一步在基础上细化资源的雕刻，能够实现更加精益的资源管理。

在上述的客户案例中，客户也同样采取了 HPA+CronHPA 弹性的方案，每天业务高峰提前扩容，再根据 CPU 使用量动态进行扩容，核心业务弹性阈值为 60%，在业务高峰场景下能做到分钟级弹性 100+POD，相较于原来的场景业务高峰时段资源消耗降低了 20%。客户通过重新规划容器低峰时资源规格+动态扩容的方式做到了整体资源使用量降低 60%。

三、套餐包模式提供包周期的价格按需的使用体验

Serverless 场景下按需资源使用是其最大的亮点，但是如果用按需的单价跑一些长稳的业务就不够划算。传统的包周期模式能够让客户享受更低的折扣，但是灵活性较差，对于 Serverless 这种资源需要灵活扩缩的场景并不友好。为此，CCE Autopilot 推出了套餐包，让用户可以一次购买一定量的 CPU 核时和内存 GB 时，套餐包中的资源被使用完以后，用户可以继续购买套餐包，始终可以按照包周期的价格享受 Serverless 的灵活模式。

目前 CCE Autopilot 的套餐包分为包月和包年两种模式，提供了 1000，10000, 100000（CPU 单位核时，内存单位 GB/时）三个不同档位满足不同用量的客户述求，包年套餐折算后最低最约为按需价格的 6 折，可以有效为客户节省成本投入。更多优惠活动详见华为云容器专场官网https://activity.huaweicloud.com/container_promotion.html