Python 所有方向的学习路线，你们要的知识体系在这，千万别做了无用功

适用人群：零基础/基础不扎实者，学 Python 都从这里开始

二、爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握 90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

三、数据分析

谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。

数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。

如果你是从事大数据相关工作的 IT 人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了 Numpy、Pandas、Matplotlib 就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。

如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非 IT 类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学 Python 入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。

适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

四、web 开发（前/后端）

web 开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。web 开发分为前端、后端、全栈 3 个方向，目前国内主流的还是前后端分离，前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不见的部分。

至于全栈，舆论一直很大，褒贬不一，我的建议是如果时间和精力允许，在技术上追求更全面是不会错的。

适用人群：前端/后端/全栈工程师

五、自动化测试

自动化测试已是未来的一种趋势，现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而对于自动化测试这个领域来讲，Python 是目前最合适的语言。

适用人群：程序员/测试工程师

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现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到 1 套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第 1 节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做 1 个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

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