看到这个应用上下线方式，不禁感叹：优雅，太优雅了！

什么是优雅上下线

试想一个 A 场景，系统中运行着一个消费者（客户端）和两个服务提供者（服务端），消费者可负载均衡调用服务提供者。假设某个服务提供者因业务更新或其他场景需要滚动升级，若此时存在大量并发流量，便会出现以下问题：

• 大量 TCP 连接因服务提供者升级下线操作，导致大量请求错误。

• 由于消费者（客户端）存在注册表延迟刷新的问题，后续流量依旧会分配到已经下线的提供者，导致大量请求错误。

以上便是一个典型的“不优雅”场景。

于是，为了规避诸如此类的问题，服务优雅上下线应运而生，主要针对服务的重启、上线、下线等操作提供保护。

服务运维常见问题

1. 服务自身存在大量懒加载机制（例如负载均衡初始化），在服务刚上线时，因并发流量请求涌入，导致大量请求同时进行懒加载，以至于请求响应慢，线程阻塞，甚至最终导致服务崩溃。

2. 服务无法做到优雅下线，就如前面提到的 A 场景，服务端下线而客户端服务无法及时感知，导致流量流入已下线的实例，从而丢失大量流量。

优雅上下线提供了什么样的能力

• 服务端预热能力

服务端预热是基于客户端实现的，当流量进入时，Sermant Agent 会动态调整流量，根据服务的预热配置，对流量进行动态分配。对于开启服务预热的实例，在刚启动时，相对于其他已启动的实例，分配的流量会更少，流量将以曲线方式随时间推移增加直至与其他实例近乎持平。目的是采用少流量对服务实例进行初始化，防止服务崩溃。

• 优雅下线能力

优雅下线结合服务端与客户端实现，主要实现点如下：

• 反注册

当服务端被要求下线时，Sermant Agent 会动态根据当前注册中心进行反注册操作，及时刷新注册表，然而即使注册表已刷新，但是上游消费端因缓存问题却无法及时感知，从而引入下线通知。

• 下线通知

进行反注册后，Sermant Agent 会采用接口通知与响应通知的方式告知所有上游，并主动同步刷新 provider 实例缓存。

• 黑名单

为保证流量不再调用已下线实例，引入黑名单机制。在客户端接收到下线通知后，自动将下线实例拉入黑名单，在执行流量分配时，自动过滤黑名单（已下线）实例，不再调用已下线实例。

说明：黑名单采用定时刷新机制，默认为 2 分钟，即针对同一个 IP 实例，标记下线后，等待 2 分钟即可重新发现。

• 流量统计

为确保当前请求已全部处理完成，在服务下线时，Sermant Agent 会尝试等待 30s（可配置），定时统计和判断当前实例请求是否均处理完成，处理完成后最终下线。

如何使用优雅上下线能力

虚机场景

参考虚拟机场景使用优雅上下线能力

容器场景

参考CCE场景使用优雅上下线能力

基于 Demo 验证优雅上下线能力

以 Nacos demo 应用为例，通过 Sermant Agent 接入 CSE，并在 CCE 集群上验证优雅上下线功能，参考自定义优雅上下线。

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