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实测|超融合数据库 MatrixDB 实现百万级 TPS!

作者:yMatrix
  • 2022-12-09
    北京
  • 本文字数:720 字

    阅读完需:约 2 分钟

01 背景


本次我们基于 Intel 提供的服务器,详细介绍在不同的硬件配置和数据集下,使用国际标准基准测试(Benchmark)TPC-B 对超融合时序数据库 MatrixDB 进行 OLTP 性能测试。


TPC-B 是什么?


TPC-B 是数据库行业中使用最广泛,也是最重要的基准测试之一。由 TPC (Transaction Processing Performance Council,事务处理性能委员会) 提供的 Benchmark,主要用于衡量一个系统每秒能够处理的并发事务数。TPC-B 经常用于对数据库系统的事务性能压测,其衡量指标是每秒处理的事务数量,即 TPS(Transactions per Second)。


02 测试结果


超融合时序数据库 MatrixDB 在 TPC-B 基准测试中,TPS 超过百万,且随着并发增加 TPS 持续增长,体现了 MatrixDB 在高并发查询场景的优异性能。

第一套服务器测试结果



第二套服务器测试结果




03 测试环境与服务器配置

MatrixDB 测试软件版本:



MatrixDB 服务器配置:

第一套服务器配置表

CLX + P4510(Cascade Lake,二代至强 CPU)


第二套服务器配置表

ICX + P5800(Ice Lake,三代至强 CPU)



测试工具


04 性能

测试步骤:


使用 TPC-B 生成 2 亿条测试数据,进行 Insert、Update、Select、混合,4 种业务并发测试,最终考量 TPS 值,TPS 值越大代表数据库处理事务能力越强。


测试项:Insert、Update、Select、混合

并发:100、200、300、400、500

测试结果:

第一套服务器测试结果
第二套服务器测试结果


05 总结


感谢 Intel 提供服务器支持,使用 TPC-B 测试 2 亿条数据的情况下,MatrixDB 在服务器配置进行并发测试。在 500 并发时,select 为 1187598,insert 为 178985,update 为 170230,混合为 46649。


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MatrixDB 超融合时序数据库 2021-10-28 加入

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