数据驱动国有企业数智化转型，平台底座将发挥重要作用

二十大报告中重点提出“坚决打赢关键核心技术攻坚战，以高水平科技自立自强推动经济社会发展”、“着力提升产业链供应链韧性和安全水平”，央企及龙头国资企业是国民经济发展的中坚力量，是中国特色社会主义的支柱。社会的发展，始终要依靠和发挥国有企业的重要作用，逐步推进的国企改革，将承担着培育具有国际竞争力的世界一流企业的责任。 

在科技的进步和经济全球化的背景下，央国企在日趋激烈的竞争压力下：

如何做到国有资本保值增值？

如何做好到提高国有经济经竞争力？

如何放大国有资本功能？

如何带动创建世界一流？

大力推动数智化转型已成全球共识，越来越多的企业也逐步认识到数智化的重要性，并积极寻求适合自身特点的转型路径和模式，加速企业数智化与实体经济融合的纵深开拓。

深挖数据价值，实时掌控运营

数据已经成为企业的战略级资产，我国十四五规划纲要指出要激活数据要素潜能。同时，数据也是数字化的基础要素，支持和保障国有企业数字化转型的重点在于为数据要素整合提供技术方面的高效支持。国有企业数字化转型，要注重数据驱动与安全可靠。激发数据生产要素活力，提升数据流通、融合和共享质量，深挖数据资产价值，释放数据对数字化转型的“放大倍增效应”。

目前大多央国企希望能够自上而下统观全局，通过数据实时掌控全集团的经营运行的情况，但多集团架构与多元化经营存在经营管理差异与业务数据的差异，各个业务板块在不同的时期建立了多套异构系统，这些系统技术平台架构也差异较大，缺少源代码及数据字典，数据较为分散；管控体系的集中，必然带来数据分级授权的挑战。新时期技术的发展，已能做到应用的一体化部署，但数据的分级次授权模式。数据的层层汇聚，管控类与业务类数据的逐层治理，形成面向企业内部、企业外部经营数据监督、管控、预警的协同模式，将是央国企在数智化转型过程中重点探索的方向。

在实现数据治理过程中，需要着重构建平台能力，同时将信息化阶段的能力进行沉淀，以强大的数字化底座赋能央国企数字化敏捷应用开发，快速构建企业数字化应用场景。

发挥平台底座作用，走向数据驱动

企业数智化转型是复杂的系统性工程。国务院国资委副主任翁杰明在出席第五届数字中国建设峰会时表示，国务院国资委将指导国有企业更加系统、全面、深入地推进企业数字化转型工作，加快建设世界一流企业。同时，指导国资央企强化数字技术创新应用，加强数字关键技术攻关，打造原创技术策源地，推进数字技术平台建设，提升数字技术创新和供给能力。充分激活数据要素潜能，要立足企业实际业务需求，着力夯实数据基础，提升数据治理水平，创新数据融合分析与共享交换机制。

央企及龙头国资企业在政策加技术的双轮驱动下，通过安全可控、自主创新的技术体系，构建能够实现国产化价值替代的“中国方案”，成为我国企业实现数智化转型与商业创新的必然选择。国央企数智化价值替换的核心诉求之一就是通过构建数智化平台底座，打造统一数智化支撑。数智化底座可以满足企业自身管理需要，做到一“屏”尽览无障碍、一“网”打尽无遗漏、消除信息孤岛，实现互联互通无梗阻，向着数字化管理、智能化决策的目标迈进。

用友作为“国产化价值替代”的主张者与引领者，一直坚持产品的自主研发和设计。用友 BIP PaaS 平台 iuap 基于安全可控、自主创新的技术体系，以及领先的数智化技术与应用架构打造企业数智化新底座，帮助企业实现技术、业务、决策的深度融合。真正实现国产化价值替代，帮助更多中国企业迈向世界一流。

数据中台通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。并形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台的构建可以提高数据复用率，沉淀业务模型，通过数据驱动业务增长，因此构建数据中台成为很多大型企业激活数据潜能的路径选择。

数据中台不仅仅是技术平台的搭建，更重要的是数据、技术、场景三者的融合，从而真正体现数据的价值。

数据中台建设思路可概括为三点：持续运营、场景融合、数据赋能。

数据中台是一个以终为始、运营大于建设的项目，需求调研阶段以企业实际业务场景作为开发试例，规划数据中台蓝图，完成数据治理体系规划、运营体系规划，推进中台实施功能部署、体系建设、业务场景数据开发、服务发布。通过不断的数据运营发现数据服务新需求，对数据价值进行评估并推广应用，形成“调研规划—系统实施—中台运营”的迭代闭环管理，如图所示。

数据中台的建设不是抛弃企业原有的 IT 系统彻底重建，而是在继承企业历史投资的基础上，通过数据中台架构的引入，与数字化发展总体规划的其它系统相结合，实现“数据赋能业务”。

数智应用全场景替代，

助力自主创新一流企业

企业都有自己的转型途径或者是规划，每个行业企业都有差异。不管是孤岛，还是跨部门、跨组织、跨层级，不同的应用场景下数据如何做到开放、共享，如何在应用场景中呈现价值是十分重要的。所以数据场景一定跟业务打通与联动，形成 1+1 大于 2 的场景。

大数据+人工智能等新技术融合，助力千行百业催生更多产品与服务。将数据要素通过资产化进程激发社会各行业价值链底层的数据价值，发挥“数据+算法+算力”，打通人与人之间，人与机器之间、机器与机器之间、产线与产线之间的信息壁垒，实现生产过程最大化的协同平衡，促进企业更科学、精细化的运营。

用友 BIP 的新一代产品结构演变为统一数智底座之上的流程服务与数据服务并存，基于用友自主创新的具有先进技术、数据和 AI 能力的数据中台、智能中台，将数智化技术与业务深度融合，用友 BIP 在各个业务领域打造了丰富的数智应用场景，实现业务数据一体化，从流程驱动走向数据驱动，赋能企业数智化发展。

智能财务应用场景：

基于多维数据模型的精细化成本分析，可以提升大数据量下财务运营效率。

通过管理会计数据中台汇集企业内部业财数据，同时打通外部的社会大数据到内部的业财数据，统一规范和口径，实现数据的有效共享和复用；

还可以增强业财一体精细化管理，从内控角度出发，需要业务明细单据流程保证业财流程的连贯性、可追溯、可联查，以满足财务发票、收付款、出入库、订单等数据核销比对等要求；

针对企业画像，结合社会事件及热点，采用聚类等挖掘算法识别出坏账风险较高的企业，企业的业务人员可以采取更强有力的收款管理方式，从而成为公司的坏账风险管理提供智能的决策依据之一。

数据应用人力管理多场景：

用人的目标是实现人尽其才，发挥员工的特长和优势，实现企业与员工的双赢。基于大数据分析与数据洞察，全面精准的人才画像，重新定义人才数字化洞察，引领人才管理新思维。

利用多样分析报告驱动人力业务发展，带来的是组织性价值的提升。人力资源分析报告通过分析数字、推理结果、可行性建议以及其他价值的信息呈现给管理者，帮助其做出有针对性、操作性、战略性的决策；在运营管理上，HR 通过报表平台、可视化看板等手段及时获得组织、业务、人员数据等信息。大多情况下，这种对数据进行一定的统计与分析所得的信息，主要是基于长期累计的经验与可重复持续的日常业务需求；在业务驱动上，在常规运营业务基础上，HR 管理者需要根据组织持续升级的需求，利用数据分析，发现复杂的问题关系，判断最佳业务模式，驱动高层资源调动等等。由于公司不同阶段的现状与成熟度，即便在类似的问题进行“探索、判断、决策”时，依然考虑维度、要素、取舍选择上存在差异，所以这类的数据应用场景下，需要更聚焦、更融合、更深入。通过聚合“分析思维 + 分析数据”所形成的多样主题分析报告，不断在驱动相关业务组织在问题认知、思维逻辑、业务调改等方面趋向一致。 

某汽车制造集团：构筑自主

可控数字化平台，助力走向世界一流

随数据中台的持续运营与数据的积累，当数据密度价值提高到一定阶段后，则要开始考虑深度挖掘数据潜在价值，持续增多、增强场景化的数据应用点数，通过客户、渠道画像、风控等数据服务，驱动业务创新与辅助决策。例如通过实时的数据风控来自动化决策以往需要人工审批的业务流程，大大提高运营效率，效率就是效益。

如某汽车制造集团，已构建了从东北到华北、华东，再到西南、华南、合资合作、新兴业务、海外业务和生态业务等产业布局，完成了面向市场、直达客户的全新运营和管控模式，并构建了全球研发布局。该企业一直坚定把数字化作为实现目标的“加速器”。

从行业趋势来看，国内头部企业都在进行数字化转型的尝试，趋势均为从高度集成的系统向解构重构的系统转变，路线是去 ERP 化、全面中台化，而该汽车制造集团此时的 IT 系统仍然是围绕 ERP 进行升级迭代，在庞杂臃肿的系统之上通过不断的定制开发，应付不断增加的业务场景需求。为支撑数字化转型，实现“横联纵通、业财融合、实时在线”的企业运营目标，需要以问题为导向、面向未来需求同时结合对标分析，得出对老旧系统解耦重构是唯一的最优路径。

该汽车集团借助用友在数字化转型过程中沉淀的经验和体系化的工具体系能力支撑，坚持以实现行业领先为目标，围绕“业务赋能、产品智能、生态智慧、数据增值”，以中台为核心，以数据为引擎，以产品诞生、订单交付、客户服务三大主流程为主线，全力推动数字化转型，实现核心业务的数字化、价值化、创新化，支持企业运营“实时在线、及时分析、智能管理”，为客户创造极致体验的产品和服务。

围绕打造国内首个汽车行业自主可控的企业数字化平台的目标和愿景，构建自主可控、云原生的敏捷开发平台和工具链，支撑应用开发的快速迭代；通过业务与数据中台，充分解耦业务，挖掘数据价值，支撑面向用户、研发、制造、全业务链的业务应用系统和数据应用场景。在以下几方面进行数智化能力提升：

升级平台，实现向云原生平台的无缝演进。

基于用友 BIP 平台底座能力，对标行业标杆，升级技术栈，实现平台的容器化、微服务化以及 DevOps，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等；

基于用友的数据中台的智能分析报表模块全面应用，实现从平台到数据到应用的可视化，帮助运营人员实时监控平台运行情况，并通过短信、消息预警能力，及时对平台运行异常进行动态预警。

在研发方面

打造汽车敏捷开发模式。基于数字化底座的开发、交付和运维能力，快速构建了基于数字孪生的协同设计和虚拟仿真平台，实现多专业、一体化、全天候的在线协同开发，产品开发周期缩减 6 个月以上。

在制造方面

加快了数字化制造，推进传统制造智能升级。以建设世界一流智能化工厂为目标，搭建汽车行业工业互联网平台，打造基于 5G+工业互联网的数字化工厂，全面采集生产、设备、能源、质量等数据，应用物联网、大数据、数字孪生、混合现实等最新技术，实现冲压、焊装、涂装、总装四大工艺全流程智能化生产，整车生准周期压缩 7 个月，订单交付周期缩短 26%以上。基于 5G+混合现实技术，集成生产信息、智能感知设备信息、生产辅助工具信息，实现生产场景实时模拟和设备预测性维护，减少被动停机时间 20%以上；运用智能辅助装配、超视觉高清质量检测、设备定位、多维视频监控等先进技术，显著提高了生产效率和制造质量。

在营销方面

创新实现了数字化营销，全时精准服务广大客户。创建客户生态云平台，构建覆盖客户消费全旅程的数字化触点，做到直达客户，赋能经销商，支撑企业端、经销商端和客户端一体化运营，线索到店率提升 15%以上，单线索成本降低 30%以上。

在管理方面

深化数字化管理，全面提高企业运营效率。以业务创新为基础，重构基于中台架构的企业运营平台，全面推进管理数字化，创建“专属协同办公平台，实现办公移动化、数字化、千人千面，提升办公效率 30%以上，实现经营全过程的在线化、实时化、智能化，全面提升运营效率。

数字化转型是央国企实现转型升级和高质量发展的必由之路，是一项宏大而艰巨的任务，也是一场脱胎换骨式的自我变革。该企业举全集团之力打造数字化平台，在研发、制造、营销、管理等四大核心领域已取得了明显成效。奋力向世界一流汽车企业迈进，为建设汽车强国做出新的更大贡献。

注： 本文摘自于《企业管理杂志》