微博评论高性能高可用计算架构

1.微博评论业务场景计算性能估算

微博用户量： 1. 2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》

大部分的人发微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段发微博总量占比为 60%，评论微博和发微博时间基本重合。假设每人看 100 条评论，写 10 条评论。

微博看评论 TPS ： 2.5 亿 * 100 * 60% / (4 * 3600) ≈ 1000 K/s。

微博写评论 TPS ： 2.5 亿 * 100 * 60% / (4 * 3600) ≈ 100 K/s。

2. 微博高性能计算架构设计

微博写评论

【业务特性分析】 自己发的评论要看到，别人的评论可以只看一部分

【架构设计】

1. 负载均衡算法选择 微博评论属于同一条微博，将请求发送给同一台服务器，选择“hash”算法。

2. 业务服务器数量估算 按照一个服务每秒处理 500 来估算，完成 100K/s 的 TPS，需要 200 台服务器

微博看评论

选择“hash”算法，假设 CDN 能够承载 90%的用户流量，那么剩下 10%的读微博的请求进入系统，则请求 QPS 为 100K/s * 10% = 10K/s，由于读取微 博的处理逻辑比较简单，主要是读缓存系统，因此假设单台业务服务器处理能力是 1000/s，则机器数量为 10 台。

多级负载均衡整体架构

DNS -> F5 -> Nginx -> 网关的多级负载均衡

多级缓存整体架构

3. 微博高可用计算架构设计

微博写评论：漏桶算法限流

微博看评论：读不到就降级