中国汽车产销量既往 10 年雄居世界第一，成国民经济支柱。 而目前，中国汽车产业进入数字化深水期。智能网联技术、智能生态协作已经成了智能汽车的标配。 未来十年，中国汽车产业处于由大到强的发展阶段，新能源汽车产销量占比将超过 70%，自动驾驶将成为行业制高点，移动出行产业链价值分配体系也将被重构。

从作为数字化技术需求方的汽车行业来看，数字化技术贯穿汽车行业的制造、生产、营销、管理、运维以及后服务等各环节，同时从汽车生产制造端的数字化转型来看，其目的是为实现柔性制造、智能化研发与生产、降本增效以及解决行业转型面临的挑战等应用。

在中国汽车行业的制造端进一步加快引入数字化技术的背景下，本回答将对“整体的市场现状、核心技术、驱动因素、未来发展趋势、行业解决方案、车企数字化案例”进行研究与分析。

一、中国汽车数字化转型行业定义

数字化技术是实现汽车行业中的生产制造环节数字化转型的基础，其在工业网络的赋能下，可助力汽车制造商实现精细化生产。数字化技术作为实现汽车行业中的生产制造环节数字化转型与满足其环节中多样化与定制化的需求的基础，其架构主要包括设备层、控制层、操作层、生产层与企业层，其中企业层中包括对汽车产品生产制造的各环节与流程进行统一监控、管控的企业资源管理、数字化工艺管理、采购管理、质量管理等系统。

在工业网络的赋能下，汽车制造环节的生产执行端与库存管理端的数据可与企业层的数据进行互联互通，汽车生产现场的实时数据从而可应用于其他系统进行协同，以优化汽车生产过程与信息传输效率。同时，从设备层到生产层中各环节的数据具备较高的分析价值，经过采集、清洗以及分析后的数据可助力汽车制造商实现精细化生产。

汽车行业作为涵盖大数据分析、物联网、云计算等技术的数字化技术关键应用场景，其制造、生产、营销、管理、运维以及后服务等各环节均存在数字化转型需求。

二、中国汽车数字化转型行业分类

目前，汽车行业的数字化主要集中在四个维度，即数字化生产、数字化营销、数字化研发与数字化服务。以下为按汽车数字化维度所进行的分类。

数字化生产：通过物联网、AI、VR 等技术，优化生产排期、物流管理、能耗管理、安全管理、质量检测等汽车制造环节。

数字化营销：丰富用户购车路径中的数字接触点，搭建线上线下协同的营销体系，以更低成本更高效获取用户。

数字化研发：通过融合软件、硬件开发，实现“软件定义汽车”；另外通过研发过程、研发知识、研发工具等数字化，实现企业内外部的协同研发，速断新车迭代周期。

数字化服务：通过数字化平台，提升用户购车、用车的全过程的服务体系。未来，服务体验的重要性将超越车本身的驾驶体验。

三、中国汽车数字化转型行业特征

从作为数字化技术需求方的汽车行业来看，数字化技术贯穿汽车行业的制造、生产、营销、管理、运维以及后服务等各环节，同时从汽车生产制造端的数字化转型来看，其目的是为实现柔性制造、智能化研发与生产、降本增效以及解决行业转型面临的挑战等应用。

1、柔性化生产：

具备柔性化生产能力的车企的各车间可分别完成自动化装配、传输、监控等环节，同时汽车零配件可按订单和排产顺序分拣至各生产线，助力车企产线同时装配超 10 种不同类别的车型，在降低生产成本的同时满足汽车客户的多样化需求。车企可在原有的生产模式下对过去的排产历史记录进行分析，车企可在建立柔性化的生产经验模型的同时实现低成本、周期较短的生产计划解决方案。

2、需求较大：

汽车行业作为涵盖大数据分析、物联网、云计算等技术的数字化技术关键应用场景，其制造、生产、营销、管理、运维以及后服务等各环节均存在数字化转型需求。

3、技术要求高：

要实现汽车数字转型，工业机器人、工业软件、虚拟仿真与数字孪生等关键技术必不可少。应用于汽车领域的工业机器人主要可实现数据收集与上传以及执行工作指令等功能，同时可赋能汽车制造中的冲压、涂装、总装等环节，可实现 5-7 个操作工人的替代，是车企实现降低人工成本的关键技术之一。工业软件按照业务分类主要可分为生产控制软件、研发设计软件、嵌入式软件以及信息管理软件，可赋能汽车制造的交货周期、车型调整等环节，从而实现汽车的智能制造。汽车生产车间的操作人员可使用仿真软件或数字孪生技术对生产规划过程进行建模分析，在减少调试与变更周期的同时优化成本控制。

5、系统集成能力欠缺：

在数字化转型热潮推动下，中国智能制造需求逐渐提升，其市场规模呈现连续扩张趋势，但其总体由于相关核心技术壁垒高（高端智能制造装备、嵌入式软件技术、数字化关键技术或核心部件的进口率较高）、人才缺失，导致其解决方案的供给能力不足，此外，提供数字化转型的中国本土企业或智能制造系统的集成商规模较小，将阻碍车企数字化转型速度。

6、软硬件结合的统一性较低：

数字化转型过程中的软硬件的统一性与信息字段的标准性尤为重要。随着中国自动化技术水平的不断提高，应用于汽车制造领域的自动化设备数量也逐渐提升，如自动化流水线、自动化物流、自动化组装等技术的应用已较成熟，但由于其存在部分网络的接口规划与部署不统一、软硬件结合的统一性较低以及少量信息字段命名不规范等因素，导致汽车生产制造中存在信息孤岛，因此数字化转型过程中的软硬件的统一性与信息字段的标准性尤为重要。

四、汽车行业数字化转型所面临的挑战？

中国汽车行业发展至今，伴随着新能源的加速推进、新智能技术的演变及新玩家的入局，近年迎来加速转型变革期。中国汽车市场也逐步地从增量市场演变为存量市场，并在市场结构上呈现新能源替代与中高端替代的结构化增量。与此同时，商业模式也从传统经销商制发展出直营、代理及混合等模式，区域及城市管理也随之成为新课题。

在这场变革中，对于汽车企业，特别是中国的汽车企业，同时面临着“新能源转型”与“数字化转型”的双重挤压，如何在转型期生存并发展，如何在保证业绩增长与市场份额的同时完成转型，是他们面临的课题。

1、技术路线不明确

传统汽车产业是面向“制造”，而未来车企将是面向“用户的出行服务”，这是与自动驾驶实现配套的。所以汽车行业面临产品本身和使用产品的方式这两重关键因素叠加，使得数字化转型异常艰难。部分汽车企业缺乏足够的数据平台和数字业务运营经验，在技术平台、技术路线、培育模式方面踌躇不前。

2、管理决策流程长

与其他行业公司相比，汽车企业组织管理模式多为金字塔结构，呈现规模大、层级划分明显、组织结构复杂等特征，导致组织架构调整难度大，市场需求灵活响应不足，集团公司对二级公司管控能力差，易产生管理审批流程长，决策缓慢、市场响应能力差等问题，难以适应数字化转型发展需求。

3、跨部门协同能力弱

数字化转型发展需要企业从上到下各部门间有效协同，通过打造敏捷组织管理模式，建立合适的组织形式、机制、绩效体系。但由于汽车企业长期以来各部门的目标、职权与利益不同，难以打破部门“内部保护主义”的行为惯性思维，因此部门间灵活协同机制仍需完善。

4、数据安全隐患大

智能网联汽车作为新型智能终端、储能设施，采集的数据包括外部环境数据、车辆运行数据、用户驾驶行为数据等，大量且频繁的数据交互给汽车数据安全带来了潜在的风险。但部分汽车企业普遍仅关注传输、存储安全，却忽略了业务应用层的数据安全。

5、产业协同创新机制不健全

产业供应链和数字化转型是需要各企业之间保持紧密合作、优势互补，实现资源共享。但我国汽车行业在产业链和供应链方面存在资源不足、生态不健全等问题，制约了供应链数字化转型的推进。

五、低代码赋能，助力汽车行业数字化转型敏捷创新

近年来，随着“碳达峰碳中和”目标的引领，汽车产业正朝着电动化、智能化、网联化、共享化方向高速发展。与此同时，汽车强国建设迎来关键的转折点，智能化、低碳化、数字化已成为实现汽车行业高质量发展的核心要素。

为此，迫切需要突破核心共性关键环节，掌握引领未来发展的前沿技术，以促进汽车产业链、创新链和价值链的升级与重构。在这一进程中，织信低代码推出的《汽车行业数字化转型解决方案》将扮演关键角色。基于低代码的快速、灵活等特定，不仅缩短了应用开发周期、提升了效率与生产力，更有力地支持了汽车企业的数字化转型。同时，也将低代码的开发能力赋能到企业更多人才身上，全面推动汽车产业人才结构的升级和优化。

1、低代码赋能，实现应用敏捷迭代

织信低代码以其灵活性和高拓展性，助力车企实现应用的敏捷构建与快速交付，从而支撑业务创新能力，满足业务部门的敏态和长尾需求。这一过程大大缩短了开发周期，为企业带来了显著的经济收益。

同时，由于业务部门能够自行开发轻量级的业务应用，IT 人员的时间和精力成本得到了有效节约。这种模式打破了传统的软件开发模式，使得相关人员能够清晰地看到并参与到应用的具体开发过程中。这种公民开发的模式，提升了企业的数字化意识，进一步缩小了 IT 部门与业务部门之间的鸿沟，实现了更加紧密的合作。通过这种方式，企业能够更好地理解和应用技术，推动数字化转型的进程。

2、可视化数据，增强领导决策能力

在数据报表方面，很多汽车企业都采用传统模式的 Excel 或者 PPT 的形式进行报表制作。需要统计的数据分布在各个业务系统中，根据汇报对象及汇报要求，每次需要进行大量的数据导出、数据匹配、数据统计、图表制作等重复性工作。解决这一问题其实很简单，汽车企业只需通过将各业务系统的数据按模板导入到织信平台，使用数据表模块对数据进行简单处理后，再使用仪表盘制作交互式可视化报表，并推送管理者。管理者可通过 PC 或移动端快速查看数据报表，并可自行筛选或联动报表。

值得一提的是，通过织信低代码，原来需要数小时才能完成的报表制作，现在只需几分钟即可完成数据导入和报表更新，极大地降低了人力成本，提高了工作效率。这不仅让报表制作者从繁琐的工作中解脱出来，更有助于企业做出更加明智和及时的决策。

3、跨部门协同，IT 与业务深度融合

从企业战略高度，引入业务-IT 模式在软件开发中具有显著的提升效应，尤其在提高应用开发效率和质量方面。虽然 IT 部门在技术层面有明显的优势，但他们往往难以深入理解业务需求和问题。因此，将业务用户纳入开发过程是关键，这有助于 IT 部门更准确地把握业务需求，从而一次性解决实际问题。

织信低代码平台在促进业务-IT 协作方面具有革命性意义。它成功打破了 IT 与业务部门之间的隔阂，将开发团队、设计师、质检人员和业务领导紧密结合在一起，共同参与应用开发项目。通过抽象和最小化代码的使用，织信低代码平台显著加速了应用程序开发过程，确保数字化转型能够迅速实现业务目标。对于车企而言，使用低代码平台能够赋予开发团队更多权力，同时培养新的公民开发者和业务用户团队。这些团队在一个整体环境中共同努力，实现业务目标，并保持敏捷性。

4、权限精细化，全面增强数据安全

在汽车企业中，由于人员数量和层级众多，精细化的权限管理显得尤为重要。为了确保企业内部秩序井然，企业需要建立树形组织架构，并在此基础上将权限落实到个人。权限管理作为企业管理中的核心环节，在实际操作中面临着诸多挑战。为了应对这些挑战，织信低代码平台推出了精细化的权限管理功能。该功能满足大型系统中复杂组织架构的设计需求，将资源、角色、权限授权统一组合到一个权限分组中，实现“统一管理，分级授权”。

通过权限管理，企业可以确保用户在使用系统生成的功能时，仅能访问到其具有权限的数据范围。这包括数据的查看、修改、删除等操作。针对不同的用户角色，企业可以设计不同的数据权限，确保用户只能访问与其身份、组织架构、岗位、角色相符的数据，避免越权访问。这种精细化的权限管理方式不仅有助于企业实现统一要求，控制风险，提高效率，还能方便管理者把控全局，确保内部管理的顺畅性。同时，它还能增强数据安全性，确保企业核心信息不被泄露或滥用。

5、供应链协同，打造产业数字化生态

在汽车行业中，供应链协同在汽车生产体系里具有不可或缺的重要性。织信低代码平台以其智能化的信息交互能力，为企业量身定制了专业的供应链管理系统，从而大大优化了采购行为，降低了采购过程的随意性。

通过织信平台，汽车企业可以实现对供应商全生命周期的信息化管理，涵盖准入、等级分类、业务协同、整改优化以及淘汰等各个环节。此外，企业还能建立统一的供应商绩效考核机制，从源头上把控质量，确保供应商的透明、有序和高效管理。

不仅如此，织信供应链系统还能助力企业构建统一的门户、采购流程、业务内容、数据集成、业务消息和组织体系。对外，系统支持打通企业与外部供应商的协作通道，形成了一条完整的采购业务数据链，从而大幅提升了双方的业务执行效率。对内，系统还能实现与 MES、ERP、PLM、WMS、OMS、TMS、OA 等内部业务系统的深度整合，通过精准分析成本数据，为企业带来更加明智的决策支持。并助力企业打造一个更加高效、透明和智慧的产业数字化生态。

六、低代码加速汽车行业数字化转型的成功案例！

某世界 500 强车企：利用织信低代码打通数字壁垒，构建集团一站式数字化系统。

1、面临的问题：

业务需求堆积，集团型公司存在大量的业务需求和变更，自身的研发人力难以快速响应，导致业务需求堆积。

研发成本过高，研发人员数量居高不下，导致整个公司在研发方面投入了大量的人力成本，公司运营成本亟需进行结构化调整。

数据信息壁垒，集团内部系统复杂多样，部门之间存在较大的数据壁垒，给公司信息化管理运营造成了巨大的阻碍，希望能够构建一套一站式信息化平台。

2、实施方案：

基于织信低代码开发平台的灵活性、可拓展性，集团自主搭建应用，创建中台和系统集成中台，赋能集团统一的业务、流程和数据中台，构建集团数字化生态。

建立应用市场，把集团内部通用类系统应用库集中管理起来，供内部学习参考与使用。

内外系统集成，深度集成公司内部各组织、部门的业务系统，链接各个外部系统数据和原有的内部系统数据。

构建数字化生态，让织信低代码成为集团内部研发团队的高效“开发工具”，帮助企业实现“平台级数字化生态”。

3、项目亮点：

构建多级、多语言、统一的集团门户和应用市场，快速构建可持续迭代的业务应用系统；

打通汽车和应用软件之间的协同，让汽车成为移动智能终端，分享软硬件底座、数据资源、出行场景，实现与生态伙伴的共赢发展，实现真正意义上的“软件定义汽车”。

完全满足所有复杂流程场景，统一的流程待办推送，让审批更高效。

4、实施效益：

应用开发敏捷化。通过使用织信低代码平台，解决了开发管理常年堆积的问题，开发周期平均缩短 61%，人力投入减少 47%。

管控集团一体化。实现集团内各组织、业务部门通用管理的一体化建设和灵活性搭配，提升工作效率。

战略部署灵活化。无论是多个系统的连接集成，还是匹配创新业务而开发的应用系统，都可以完美适配业务逻辑和场景需求，加速推进数字化生态建设的战略部署，提升集团信息化战略部署的灵活性。

七、结语：

未来，随着织信团队持续加大对低代码平台的自主研发，并在业务流程管理、系统集成和云服务等领域发挥其技术和实践优势。通过深度融合产业与技术，积极推动汽车行业的数字化转型与技术创新，共同引领该行业向着更为环保、智能、高效的未来发展。