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膜拜!圈内罕见阿里面试官手册,2021 秋招最强面试笔记非它莫属

发布于: 2 小时前

这几天最近小编在整理 java 面试题汇总,无意中寻到了这份阿里面试官手册,这份面试题还真的与以往的 java 核心面试知识点有大不同,这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题,要问它有多香我们且看目录就完事了。

因为有了它,足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了,因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲,都已经囊括了非常多的 java 知识点了。

所包含的模块共七大点:

  • 分布式

  • 中间件

  • 大数据与高并发

  • 数据库

  • 设计模式与实践

  • 数据结构与算法

  • HR 面试题举例

总目录:

由于篇幅原因,为了避免影响到大家的阅读体验,在此只以截图展示部分内容,详细完整版的看文末有免费的获取方式!




第一篇:分布式

一、大型网站系统的特点

  • 高并发,大流量

  • 高可用

  • 海量数据

  • 用户分布广泛,网络情况复杂

二、大型网站架构演化发展历程

  • 初始阶段的网站架构

  • 应用服务和数据服务分离

  • 使用缓存改善网站性能

  • 分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 VS SOA

五、前后端完全分离与 Rest 规范

六、CAP 三进二和 Base 定理

  • 关系型数据库遵循 ACID 规则

  • BASE 定理

  • 分布式一致性理论 paxos、raft、zab 算法


分布式微服务


CAP 三进二

第二篇:中间件

一、缓存

  • 为什么要使用缓存

  • 优秀的缓存系统 Redis

  • redis 的过期策略以及内存淘汰机制

  • 渐进式 ReHash

  • 缓存穿透

  • 缓存雪崩

二、消息队列

  • 消息队列应用场景

  • 流量削锋

  • 消息中间件示例

  • 电商系统

  • 日志收集系统

  • 异步的事务--回调机制

三、搜索引擎

  • 倒排索引

  • 创建索引

  • 搜索索引

  • Lucene 和 ElasticSearch

  • 分词器


中间件


消息队列应用场景

第三篇:大数据与高并发

  • 秒杀架构设计

  • 数据库架构发展历程

  • MySQL 的扩展性瓶颈

  • 为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

  • 传统 RDBMS VS NOSQL

  • NOSQL 数据库的类型

  • 阿里巴巴中文站商品信息如何存放

  • 数据的水平拆分和垂直拆分

  • 分布式事务

  • BitMap

  • Bloom Filter

  • 常见的限流算法

  • 负载均衡

  • 一致性 Hash 算法


秒杀架构设计


秒杀整体流程图

第四篇:数据库

  • 数据库范式

  • 数据库开发规范

  • 数据库索引

  • MyISAM vs InnoDB

  • 并发事务带来的问题

  • 事务隔离级别及锁的实现机制

  • MVCC (多版本并发控制)

  • 间隙锁与幻读


索引实现机制


间隙锁与幻读

第五篇:设计模式与实践

  • OOP 五大原则 SOLID

  • 设计模式

  • 代理模式

  • 面向切面编程( AOP )

  • 工厂模式

  • 控制反转 IOC

  • 观察者模式

  • Zookeeper


工厂模式


Zookeeper

第六篇:数据结构与算法

  • BST 树

  • BST 树

  • AVL 树

  • 红黑树

  • B-树

  • B+树

  • 字典树

  • 跳表

  • HashMap

  • ConcurrentHashMap

  • ConcurrentLinkedQueue

  • Topk 问题

  • 资源池思想

  • JVM 内存管理算法

  • 容器虚拟化技术,Doocker 思想

  • 持续集成、持续发布,jenkins


数据结构与算法


JVM 内存管理算法

第七篇:HR 面试题举例

  • 设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

  • 设计一个带有过期时间的 LRU 缓存

  • 设计一个分布式锁

  • 设计一个分布式环境下的统-配置中心

  • 如何准备 HR 面试


设计一个带有过期时间的 LRU 缓存


设计一个分布式环境下的统一配置中心

有需要的朋友可以点击这里即可获取到文章中的文档,资料


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Java架构师,高并发,高可用,分布式 2021.06.21 加入

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