背景：

随着公司国际化战略的开展，为了让海外与国内用户提供更好的广告推送服务，因此在美国，德国，新加坡等全球众多的海外站点部署业务服务，为了节约购买设备和组建运维团队，公有云是公司出海的一个更好选择。

而我们公司使用多个云供应商，比如 AWS，ALIYUN，华为云，腾讯云等等，而且每个云的价格不一，那如何有效节约公司的成本呢？为此我们使用 spot 实例，来为公司节约成本

2009 年年底，AWS 发布了 spot 实例，它是原价 On-demand 的一折，相当于白菜价了，目前公司使用相当的广泛

2016 年阿里云推出了抢占式实例，相当于 AWS 的 spot 实例，价格也是原价的一折，但如果使用不当，成本也随之上涨，因此在这分享一下阿里云如何正确使用 spot 实例

成本上涨原因

目前公司内部大部分业务已经使用 AWS/AliYun 的 spot 实例，节约成本达到 65%以上，而在 2021 年 3 月阿里云的机器成本逐渐的攀升，惊动了老大们，作为员工的我，只能去查账单找原因了，一查还发现不少问题。

首先我们来看看 AWS 与 AliYun Spot 的定价历史记录：

一、以下是 AWS 的 spot 定价历史记录，以 m5.4xlange 16vCPU/64GB RAM 为例，各区的价格相当的平稳，都在 $0.2545/h~$0.2575/h 区间

二、以下是 AliYun 的 spot 历史价格，以 ecs.sn2.3xlarge 16vCPU/64GB RAM 为例，各区域的价格抖动相当大，￥0.579/h~￥9.64/h 区间

从上表分析得出：

1、 cn-hangzhou-g 区域的实例价格已经是实例按量原价的价格，一折的白菜价还得看区域，阿里云没有忽悠我们

2、 哪个区域机器库存数量越少，价格上升的越快

我们再看看阿里云伸缩组里的扩容策略：

这里简化一下我的理解：

1、 优先策略：就是在伸缩组配置中，按照实例规格组从头到尾的开出实例

2、 均衡分布策略：伸缩组中，机器均等开出实例，前提是库存有剩余实例

3、 成本优化略：以价格最底的实例首要开出

我们再次分析上面的策略：

1、 选择优先策略：开出的机型的价格就是由我们来排序，但最终的问题是开出的机型越多，某个区域的价格越贵

2、 均衡策略：那就是有部分机型肯定是较贵的机型

3、 成本优化策略：刚开始都是开最低成本的实例，但随着时间的迁移，区域实例库存越来越少，实例成本也会逐渐的攀升，最终达到实例的原价

而我分析一下公司使用的实例：

我们采用 spot 机型有 ecs.sn1.3xlarge 16vCPU/32GB RAM 为例，一天成本 20427 元，一般企业用阿里云原价的实例都有折扣，比如折扣为 0.75，原价格： 20444 * 0.75 = 15333 元，而且 spot 的价格是不能享受原价的折扣，所以多出费用 20427 – 15333 = 5094 元，相当于一台实例，一小时多给： 5094 / 24 = 212.25 元，假设公司规模是 1000 台实例，亏损 21.23W，怪不得老大们都跳出来了

所以阿里云的抢占式实例就是一个套路，天下没有免费的午餐，得想个解决办法

成本优化

针对上述的分析原因，我们迅速的找到解决办法：

优化超过阀值的机型实例

通过设定一个价格比率阀值，比如 0.75，来替换价格超过原价 75%的机型，如果没有库存立刻开出原价实例，享受价格折扣，流程图如下

优点：

保证实例机型不超过原价折扣价格，替换机型频率也不高，对业务相对比较稳定

缺点：

实例价格可能没有达到三折以下，但可以选择多个规格机型，提高库存量，把阀值设置更底，比如 0.3，替换超过高于三折的机型

总结

本文通过对公司公有云的竞价实例实践，因为这些工作复杂，而且需要大量的数据和实践积累，为了降低企业成本，提升企业竞争力，你可以通过相关产品（例如：SpotMax）来实现自动化，实现快速交付，智能弹性。

整体而言，上云涉及的成本方面的优化实在太多了，限于篇幅很难全部讲清，希望本文的一些小分享能帮助到更多上云的团队，少走弯路，为企业节约更多的成本。