关于征集《人工智能开发平台通用能力要求 第 4 部分：大模型技术要求》标准参编单位及参与专家的通知

近年来，随着大模型技术的突破式发展，国内外通用大模型、行业大模型不断涌现，当前，我国大模型也呈现“百模大战”态势，互联网企业、创业企业以及金融、法律、医药、气象等垂直行业纷纷推出自研大模型。随着大模型技术与经验的不断累积，该方向也逐渐从聚焦技术突破，到关注开发、部署、应用的全流程工程化落地。

前期，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院云大所”） 依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室，联合行业领军企业、研究机构等搭建了业界首个可信人工智能平台（TAP，Trusted AI Platform）标准评测体系，并已在 ITU-T、CCSA、AIIA 等一系列组织同步开展了平台国际标准、行业标准、团体标准的相关工作。

人工智能通用开发平台包含数据处理、模型开发、部署服务、应用运维几个主要环节，大规模预训练模型开发平台在此基础上还涉及复杂的算法与工程步骤：大规模数据的处理、巨量模型参数的训练更新、提示工程的引入、模型开发的稳定与兼容，都是区别于通用开发平台的关键环节与新的挑战。大规模预训练模型开发平台主要提供针对大模型落地的全流程服务，能够满足算法工程师、数据科学家、行业专家等不同开发者的使用需求，有效推进人工智能赋能各行各业。

目前，大规模预训练模型开发平台还处在发展初期，但相关技术累积丰富，产业应用需求旺盛，且在学术界、产业界已形成一定共识，现正式面向各界启动《人工智能开发平台通用能力要求 第 4 部分：大模型技术要求》标准编写单位和专家的征集工作，经审核通过后方可参与。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。请有意向的参与单位及专家扫码或点击阅读原文填写标准报名表，本次报名截止时间为 8 月 31 日。

联系人：

宇文老师

15650761587

yuwenmengke@caict.ac.cn

丁老师

18310905691

dingxinhui@caict.ac.cn

靳老师

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jinzhen@caict.ac.cn