数据洞察力

一直说数据产生与业务，又服务于业务，所以数据工作者一定要了解业务，这里面的了解其实就是数据洞察力。作为技术人员，每天对着大量的数据，却看不出什么名堂。但是做出来的报表到业务人员那，业务人员通过几个指标就可以得出结论，这就是技术人员缺少数据洞察力的表现。这与技术水平没有任何关系，更多的是对业务的理解和一个思维模式。

数据是信息的载体，数据本身是没有任何含义的，那为什么数据还能够称之为资产呢？就是因为人们从大量的数据中看到了数据的价值，这就是数据洞察力。数据也只有结合场景、才能发掘其价值。有了数据、业务场景、判断标准，我们才能形成基本的数据洞察。这三者缺一不可。但是在企业中，数据、业务场景、标准又是相互分离的。做数据分析的同学不了解业务场景，只能对着数据瞎猜。业务部门没有强有力的数据支撑，基础数据采集不全，容易陷在经验中，不能看到数据全貌。

对于做数据的技术人员，提高数据洞察力的第一步就是从业务场景中的一个指标开始。对于技术人员来讲，看数据是非常方便的，难度在于对业务场景的了解，可以从最了解的场景入手，培养自己的数据洞察力。之后在由单指标到衍生指标、派生指标，具体可以应用到某些场景中，看这些指标对业务的影响，从而洞察到数据的价值。