破局 AI 落地困境，《企业 AI 应用落地白皮书》正式发布

从技术应用到价值创造，用友发布《企业 AI 应用落地白皮书》

当 AlphaGo 掀起全球 AI 浪潮，当 ChatGPT 重新定义人机交互，当以 DeepSeek 为代表的大模型从实验室走向产业应用，人工智能已成为企业数智化转型的核心引擎。然而，企业在拥抱 AI 的过程中面临着 “知易行难” 的困境：数据质量参差不齐、系统架构陈旧僵化、专业人才结构性短缺、投入产出比（ROI）模糊不清…… 如何让 AI 从概念走向实际业务场景？如何平衡技术创新与风险管控？如何构建可持续的 AI 价值创造体系？

对此，用友网络正式发布《企业 AI 应用落地白皮书》（以下简称“白皮书”）。此白皮书旨在基于客户的广泛挑战与需求，深入探索企业落地 AI 应用的关键任务，以及中国新一代企业软件如何真正地助力企业实现 AI 的落地、助力企业加速数智化转型。

白皮书对企业 AI 的知识沉淀，基于用友与近 600 位企业 CXO 的交流，以及来自 175 家企业深度调研的 193 份有效问卷。这些企业涵盖了从小于 300 名员工的小型企业 到超过 10 万员工的大型企业，企业营收规模 也覆盖了从小于 5000 万元到超过千亿元，涉及到制造、消费品、能源、服务、金融等多个行业。

正是这些对中国企业 AI 应用现状的深度洞察，促使用友将其提炼为《AI 在企业应用落地白皮书》。从中系统性梳理了 AI 落地的目标与挑战、战略路径、技术支撑、价值创造逻辑及 AI 落地的企业领先实践，为企业决策者提供了一份兼具前瞻性与实操性的行动指南，让企业 AI 实现从“技术应用”到“价值创造”的升级跨越。

1、直面落地痛点：解码企业 AI 应用的三大目标与五大挑战

白皮书指出，企业应用 AI 的目标围绕“增效降本、精准运营、风险管控“展开，核心是通过 AI 实现战略转型和价值跃升，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，迈向更加稳健、可持续的发展道路。

企业在落地 AI 过程中面临 5 大挑战：数据质量与治理短板；新技术、大模型与原有系统整合难度高；AI 嵌入业务流程难度大；AI 专业人才结构性短缺；战略规划与成本投入失衡。

2、重构价值逻辑:落实企业成功应用 A1 的三大关键任务

AI 只有深度嵌入业务流程才能发挥最大价值，白皮书提出企业 AI 落地的三大关键任务，旨在夯实技术与管理基础。包括，应用/升级新一代企业软件，重构商业模式与生产力；加强数据治理与知识治理，为 AI 提供数据基础；接入主流大模型与垂类模型，低成本、快速地使用 AI。

3、领先技术突破：指出中国新一代企业软件的“AI 赋能”路径

白皮书深入解析了中国新一代企业软件用友 BIP，如何通过技术架构创新，破解 AI 落地难题。根据企业落地 AI 应用的需求，用友基于多年在企业服务市场的专业经验，包括超过 30 年的业务积累与服务 经验、高质量数据治理经验、覆盖众多领域/行业 KnowHow，以及新一代企业软件与智能平台——用友 BIP，在业界率先发布用友 BIP 企业 AI，驱动企业的决策与运营数智化升级。

同时，白皮书中收录了多个行业头部企业的 AI 应用领先实践，为不同规模、不同行业的企业提供参考模板。如制造业的双良，零售业的立高，能源央企中国华电等。

AI 不是企业的“可选项”，而是“必选项”。《企业 AI 应用落地白皮书》的价值，不仅在于它提供了一套方法论，更在于它传递了一个信念：对于仍在 AI 转型路口徘徊的企业而言，这份白皮书无疑是一盏明灯——它告诉我们，只要找准场景、用对方法、选对伙伴，AI 对企业的商业价值将远超预期。而用友 BIP，正以企业 AI 为支点，助力中国企业在这场数智化变革中，跑出“加速度”。