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「智造」第 9 期:一招砍成本、四档提效率,“智造”下半场如何仗剑破局?

作者:用友BIP
  • 2023-11-24
    云南
  • 本文字数:3693 字

    阅读完需:约 12 分钟

【摘  要】

环境资源约束大、成本高、利润低是制约制造业发展的核心问题,日趋激烈的市场竞争环境又要求制造企业以更优的成本、更安全、更智能的方式提供更好的品质、更实时的响应、更高的效率、更个性化的产品,进退维艰的制造企业要如何破局?答案是,建智能工厂,成为“智造”企业,全价值链的数字化转型能够根据制造企业“个性”,放大企业的优势和特点,让企业的行动变得“灵活且富有生机”,是制造企业实现“一插装备启动、瞬时触达全身、释放无限潜能”的“钥匙”。本文将以用友 BIP 智能制造解决方案为例,简要概述通过建设一体化智能化精益生产智能工厂(MOM)帮助制造企业降本增效、转型升级的路径、价值和实践成效。


【关键词】

智能工厂(MOM)、制造业降本增效、智能制造、用友 BIP


01

企业,难!制造,难!

制造企业,难如上青天!

“光伏主材价格波动剧烈,成本变化大,利润无法保障”,某大型光伏制造企业高管说;“我们企业有 90 余家工厂,分布在全国各地,资源统筹和运营管控难度大,成本高、效率低”,某大型汽配制造企业生产主管说;“航天产品结构复杂、工艺流程长、专业线多、配套厂商多、变更频繁,20%时间在生产,80%时间在准备,提升产能势在必行”,某航天总体院信息化总工程师说。

环境资源约束大、成本高、利润低是制约制造业发展的核心问题。

一方面,原料成本居高不下,节能降碳行动逐年迭新,外部激烈的市场竞争环境又要求制造业从单一、标准的产品生产向多产品、定制化的产品生产转变,需要制造企业以更优的成本、更安全、更智能的方式提供更好的品质、更实时的响应、更高的效率、更个性化的产品;

另一方面,社会结构变化、制造人才短缺,全球化趋势增速也要求制造业的生产方式、产业结构、产业性质要更加适应资源全球化、多区域化转移的趋势。与此同时,5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展对生产方式、研发模式也带来了颠覆式的改变,驱动制造业从劳动密集型产业向技术密集型产业转型,要求制造企业有更灵活、更敏捷、更精细化、更智能化的运营管控从而实现更高效率的生产经营。

既要控制成本、又要转型升级,还要提高效率,“既要、又要、还要”成为了困住制造企业进退两难的绳索,让制造企业进退维艰,举步不前。


02

是否有 1 招,可以一次解决降本增效、转型升级的问题?

答案是,智能工厂(MOM)

2023 年 6 月,工信部印发《工业互联网专项工作组 2023 年工作计划》,提出,推动不少于 3000 家企业建设 5G 工厂,建成不少于 300 家 5G 工厂,在工信部印发的《5G 全连接工厂建设指南》也指出,充分利用以新一代信息通信技术集成,打造新型工业互联网基础设施,新建或改造产线级、车间级、工厂级等生产现场,形成生产单元广泛连接、信息(IT)运营(OT)深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂,推进制造业等传统产业提质、降本、增效、绿色、安全发展。

建设智能工厂,是市场需求,是大势所趋,是政策指引,也是制造企业数智化转型,实现“智造”碟变的必经之路和具象场景,数字化转型是以新建一种商业创新模式为目标,基于新一代信息通信技术,将数字技术与企业深度融合,实现数据驱动,彻底变革业务组织模式的高层次转型的过程,在制造业,数字化转型能够根据制造企业“个性”,放大企业的优势和特点,让企业的行动变得“灵活且富有生机”,是制造企业实现“一插装备启动、瞬时触达全身、释放无限潜能”的“钥匙”。

建设产线级、车间级、工厂级、产业级智能工厂,成为“数智制造企业”,从制造到“智造”,用“数智化”的手段去解决企业人员成本高、质量成本高、环境成本高、服务效率低、创新能力弱等“生产经营老问题”,以及旧技术体系下工业软件没有解决的系统问题。



我们以用友 BIP 智能制造解决方案为例,简单概述基于用友 BIP 助力制造企业搭建智能工厂的路径和价值。

方案以安全自主可控的 iuap——用友 BIP PaaS 平台为制造企业数智化转型的数智底座,暨搭“智能工厂”这座大房子的“地基”;基于用友 BIP AIoT 物联网平台连接工业设备,暨把让设备说话传送“数据”原材料的“翻译官”和“联通器”,实现数据智能运营;通过业务标准化、操作透明化、运营无人化、决策智能化等模式,暨“建房子的蓝图和方式方法”,重塑业务过程;应用用友 BIP 智能制造 生产制造、生产执行、设备后服务、智能物流、安环管理等场景,暨“建房子的拆分作业以及工具”,赋能业务活动;最终实现“搭建一座又实用、又结实、又灵活、还漂亮的房子的终极目标”,暨建设一体化智能化精益生产智能工厂,最终实现更高层次的社会级战略目标,打通制造价值链,实现高效协同、企业赋能,从而提效、保质、降本,推动产业整体升级,帮助企业迈向高质量发展。


03

一招砍成本,四档提效率

用友 BIP 智能制造(MOM)“好”在哪?

面对市场需求和客户诉求,用友凝聚众多大型企业智能制造领先实践,融合数字化智能化技术,基于“全球领先的数智商业创新平台—用友 BIP”全新研发全球首款一体化智能化精益生产智能工厂(MOM)平台,助力制造企业打造全球领先的智能工厂。企业只需要上一套 MOM 系统,就可以拥有 MRP、MES、IoT、WMS 等系统的全部功能,在一个平台上实现生产计划、生产现场、生产外场、生产成本的全面应用,平台提供创新平台、数据融通、业务融合、智慧运营四层服务,帮助制造企业实现人机料法环生产全要素连接,研产供销财全价值链融通,让数据智慧流动、业务智慧协同、管理智慧决策,最终以产品、成本、质量、服务、效率、创新的综合运营能力赢得市场。



1

一招降成本

基于用友 BIP 智能制造智能工厂(MOM),搭建智能工厂,变革生产方式,降低人员、能源、原料等“硬成本”,帮助企业从根源上“降本”。例如:基于智能配料模型,通过智能算法匹配最佳的原料配比,降低采购成本;基于点检核心的设备预防维护,有效降低设备备件库存量和损耗报废率,降低备件采购成本;通过构建能流网,智能调配能源,降低能源消耗;通过生产指标精细化,强化考核,从而降低原料消耗。

2

四挡提效率

基于用友 BIP 智能制造 智能工厂(MOM),帮助制造企业,打通制造价值链,“联动”出奇迹,实现高效协同,让“增效”向搭积木一样简单。例如:生产调度大厅,通过全厂与各车间协同指挥,提升车间作业效率;车间作业管控,通过车间与车间的智慧协同作业,提升生产运转效率;智能物流,通过厂外与厂内协同作业提升物料进出厂效率,无缝衔接生产,提高产能和产值;质检管理,通过车间与质检间的协同作业,提高质检效率,提升成品质量,提升产品生产效率。

3

让制造变“智造”

基于“工业大数据+AI”实现工业智能,让制造变“智造”,通过数智化手段,用新技术解决老问题,让问题不再是“问题”。全面支持工业大数据与经营大数据、企业内部数据与社会化数据、结构化数据与非结构化数据的融合,基于业界首个企业服务大模型 YonGPT,应用运筹学算法、深度学习算法和工艺机理模型,为制造企业提供工业智能服务,包括废钢智能判级、安全行为智能识别、产线智能排程、合金智能配料等智能主题应用,科学降成本,以及智慧调度指挥中心、能源运营中心、产品智慧运维中心、安防智慧指挥中心等智慧运营平台,智能提效率。

4

国产化、全球化、标准化、持续进化

包揽制造企业需要的现在和未来。平台支持全栈国产化适配,服务大型企业、国有企业国产化需求;平台支持多语言、多时区、多计量、多币种等,为中资企业出海保驾护航;平台可以帮助企业制定支撑系统运行所需的标准与规范,包括工业设备接入规范,工业数据分类分级规范、工业互联网标识规范、第三方系统/平台接入规范等;平台提供智能工厂测评服务,应用先进的评测体系和评测工具,定期帮助企业进行智能工厂测评,出具诊断报告,针对短板提供改进建议,从而帮助企业精准改善生产运营能力。


04

降本增效成效显著

用友 BIP 助力建设领先的智能工厂

目前,用友 BIP 智能制造(MOM)解决方案已在数十个纵深领域和百余个专业行业,有广泛的客户应用和领先实践,降本增效成效显著,基于“全球首款一体化智能化精益生产智能工厂(MOM)平台”助力天瑞集团、福建石化、奥星石化、华新丽华、江铜集团、南山铝业、双良集团、新朋联众、四川大西洋等多个大型制造企业打造领先的智能工厂,迈向高质量发展。

在江铜贵冶,用友助力打造领先的铜冶炼智能工厂,实现阳极炉吨铜能耗降低 5%,大幅降低原料成本;在天瑞集团,用友打造水泥行业智能工厂,提高物流效率和劳动生产率,年节约成本约 70 万元,年降低损失约 2000 万元;在四川大西洋,打造焊材生产智能工厂,实现生产人员减少 50%,研发周期缩短 20%,降低人力成本,提高研发效率;助力南山铝业在印尼建设智能工厂,实现运营和生产的一体化管理和精细化管控,提高效率,使得人均单产大幅提高。

结   语

基于工业互联网、工业大模型等深化新一代信息通信技术与制造业的融合应用,实现制造企业规模化数智化转型、推动制造业嬗变,是推进新型工业化的坚实支撑。未来,制造业应持续加速推进人工智能、大数据等新一代信息技术与制造业的深度融合,充分发挥中国“制造大国”的优势,稳步扎实推进国产工业大模型的自主研发和持续迭代,助力制造业提速增效,抢占数字经济和智能制造的“下一个山海”。

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