OpenAI 进军 AI 健康领域；首款搭载 Apple Intelligence 的智能家居设备将是桌面机器人｜AI 日报

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OpenAI 创业基金与 Arianna Huffington 共同支持 AI 医疗健康企业

近日，OpenAI CEO 奥特曼和赫芬顿邮报创始人 Arianna Huffington 正式官宣了 AI 健康企业 Thrive AI Health 的成立，其目标是打造人工智能助理技术，促进更健康的生活方式。

昨日，Thrive AI Health 得到了赫芬顿的心理健康公司 Thrive Global 和 OpenAI Startup Fund 的支持，将致力于为用户打造“人工智能健康教练”，提供睡眠、饮食、健身、压力管理和社交方面的个性化建议。

“目前，大多数健康建议虽然重要，但都是泛泛而谈，”Huffington 和奥特曼表示，“人工智能健康教练将为每个人提供非常精确的量身定制的建议，例如下午第三杯苏打水换成柠檬水；下午 3:15 接孩子放学后，带他们散步 10 分钟；晚上 10 点开始睡觉，因为第二天早上 6 点你就要起床赶飞机。”

https://techcrunch.com/2024/07/08/openai-startup-fund-backs-ai-healthcare-venture-with-arianna-huffington/

古尔曼：苹果首款支持 Apple Intelligence 的智能家居设备将是一款桌面机器人

苹果公司即将推出的“Apple Intelligence”预计今年稍晚时候将率先应用于 iPhone、iPad 和 Mac 设备，而 HomePod、Apple Watch、Vision Pro 头显及新版 Siri 将暂不支持此功能。

据彭博社记者马克·古尔曼透露，苹果首个集成 Apple Intelligence 的智能家居产品是一款正处于开发初期的 AI 桌面机器人。

该机器人将突破传统，有望配备机械臂以实现显示屏的动态移动，并在 FaceTime 通话中展现如点头等拟人化反应，及在视频会议中精准跟踪特定用户。

尽管有传言称苹果正研发带屏幕的 HomePod 音箱，但似乎因 Apple Intelligence 功能的优先级及开发进度，该音箱将不会配备此新技术。

https://www.ithome.com/0/780/482.htm

中国工程院院士郑纬民：国产 AI 芯片核心问题是生态不够好，要做好大模型基础设施平衡设计

在信息化百人会 2024 年度研讨会上，中国工程院院士郑纬民指出，AI 大模型正从单模态向多模态拓展，应用场景日益丰富，导致算力需求急剧增长，而算力供应却捉襟见肘。

以 GPT-4 和 ChatGPT 为例，高额的研发和运营成本凸显了算力的昂贵性，其中算力成本分别占模型训练和推理成本的 70%和 95%。

此外，郑纬民强调，尽管国产 AI 芯片硬件取得显著进步，但因生态系统不完善，难以吸引用户。郑纬民认为，即便国产芯片性能仅达国际水平 60%，只要软件生态良好，用户依然愿意使用。

演讲最后，郑纬民表示，通过合理设计大模型基础设施，可有效减少对高端算力的依赖，避免资源浪费。

https://www.tmtpost.com/7160034.html

人工智能初创公司 Hebbia 获得由 a16z 领投的 1.3 亿美元 B 轮融资

Hebbia 是一家人工智能初创公司，它帮助企业分析所有类型的数据，以回答更复杂、多步骤的问题。

该公司筹集了 1.3 亿美元的 B 轮融资。新一轮融资由 Andreessen Horowitz 领投， Index Ventures、Google Ventures 和 Peter Thiel 参投。

据彭博社报道，这轮融资于上个月底首次公布，该公司估值约为 7 亿美元。

https://news.crunchbase.com/ai/ai-hebbia-venture-a16z-gv-thiel/#:~:text=Hebbia%2C%20an%20AI%20startup%20that,Google%20Ventures%20and%20Peter%20Thiel.

高通、微软借助人工智能推动个人电脑市场复苏

微软公司、高通公司等科技公司正在大力推广一种新型计算机，他们称之为“AI PC”，承诺将在他们的笔记本电脑和台式机中嵌入 AI 功能。

新款笔记本电脑与标准设备的不同之处在于，它包含一个额外的处理器，专门用于加速个人助理等 AI 功能和自动执行任务的能力。

但行业研究公 IDC 的数据显示，今年出货的 PC 中只有 3%能够达到微软规定的 AI PC 处理能力门槛。

到目前为止，分析师和评论家也对新笔记本电脑的人工智能能力持怀疑态度。专注于个人电脑行业的金融分析师 Eric Compton)表示，实用性有限，因为除了微软之外，很少有软件制造商在开发利用新芯片的功能，以优化机器的人工智能任务。

https://finance.yahoo.com/news/