短短一年，是什么让移动 AI 颠覆想象？

2024 年，是 AI 入端元年，大模型和 agent 被接入到各类移动终端设备上，同时，5G-A 也正式步入商用，作为“AI 运力”，扛起了让移动 AI 无处不在、无处不快的使命。AI 与 5G-A 融合创新，开启了移动 AI 全面发展与应用的新阶段。

如今一年过去，移动 AI 究竟有哪些新的突破？5G-A 和 AI 又取得了哪些新进展？在 2025 MWC 上海，这些问题都有了答案。

华为常务董事汪涛在全球移动宽带菁英论坛上，发表了“共赢移动 AI 时代：解锁 5G-A 潜能，释放商业价值”主题演讲。他表示，移动 AI 时代发展速度超乎想象，为移动产业带来三大变化，倡议产业界共迎变化，加速激活 5G-A 五大潜能——大上行体验、多样化终端、多模态业务、全场景物联、多维商业模式，共同创造移动 AI 时代的商业新价值。

确实，只用短短一年时间，移动 AI 已经带来了颠覆生活的跨越，手机秒开大模型，家中跑起了智能体，都成为现实。

在一周年之际，我们来聊一聊，移动 AI 如何让智能生活触手可及，而通信网络又怎样成为它的“翅膀”？

神话里，奥德修斯的船队航行在大海上，沿途总会听到海妖塞壬的歌声，惑人心智，不知让多少船只触礁沉没。移动 AI 的发展，也需要渡过塞壬出没的海域。其中一类“塞壬的歌声”，是笼罩在移动 AI 身上的疑问：

“通信和 AI 是两个壁垒分明的产业，为什么要融合？”“移动 AI 靠 5G 不行吗，为什么需要 5G-A？”这些困惑，构成了移动 AI 第一年所必须闯过的迷雾。

移动通信的过往经验清晰地表明，业务需求是网络演进的核心驱动力。每当我们以为现有网络能力已经够用了，就会出现新的应用，告诉我们还差得远呢。数字经济要发展，必须有一定超前性的无线网络基础设施，来孵化和承载不断进行的应用创新和新的业务需求。

而移动 AI 时代，对网络“运力”的要求，就提高到了史无前例的高度。

一是业务需要的总运力更高了。AI 智能体爆发，各行各业都要有自己的智能体，而多模态 Agent 交互要达到人类满意的体验，需要极强的网络大上行能力，对无线网络和终端都提出了新的要求。

二是业务传输的范围更大了。随着 AI 技术的普及，“失联即失智”是大众生活工作中无法接受的现象。随时随地问 AI，全场景智能服务，意味着无处不在的 AI 终端和无处不达的无线网络。

三是业务对安全保障的要求提高了。无论是消费者还是行业端，都有大量新兴智能设备需要接入无线网络。家庭清洁管理机器人在三维空间自如穿梭，城市安全巡检机器人细致排查电力隐患，工厂里人形机器人精准作业，无人工厂中物联网设备紧密协作，种类繁多的智能设备，需要可靠、安全、低时延的无线网络提供联接保障。

移动 AI 的一年足以证明，“无处不在、无处不快、无所不能”的智能联接需求，已经确定无疑地爆发了，也让 5G 网络承压剧增。此时，如果固守“十年一代”“坐等 6G”的网络迭代思维，显然无法满足 C 端娱乐交互、B 端智能制造、G 端城市治理等智能化需求。

所以，移动 AI 的发展必须涉过不确定性笼罩的海域，坚定地解锁 5G-A 潜能。那么接下来大家关注的问题，应该是移动 AI 一周年，AI 和 5G-A 达到了怎样的阶段呢？

如果说 2024 年，通信产业还在寻找 AI 与通信相结合的产品化路径，而 5G-A 也处于刚刚商用的初始阶段，那么一年之后的今天，移动 AI 和 5G-A 都已经相当蓬勃。这主要体现在三个方面：

端侧，终端设备是移动 AI 与用户交互的“窗口”，也是 AI 能力落地的最终载体。2024 年，移动 AI 终端呈爆发式增长。AI 手机发货量的激增，累计发货 3.6 亿部，70%新发终端具备 AI 原生能力，AI 相关应用的月活用户超 12 亿。5G-A 终端生态也进一步成熟和多样化，实现了手机、CPE、物联设备全面覆盖，预计 2025 年底超百款终端支持 5G-A，惠及过亿用户。AI 和 5G-A 终端的普及程度，直接决定了移动 AI 的用户覆盖范围和使用体验。

网络侧，为移动 AI 提供数据传输与运行的基础支撑，这一年也驶入快车道。中国三大运营商领跑，在全国 31 省、300 余城完成部署。其中中国移动超 330 城商用，计划投入 98 亿元，目标年底发展 5000 万用户；中国联通将在 39 个重点城市主城区及 300 余城重点场景启动业务；中国电信拟将 5G-A 基站覆盖拓展至 150 个重点城市。在国际市场上，全球超 10 家运营商已部署 5G-A 网络，8 家推出商用套餐，60 家公布商用计划。5G-A 网络的规模商用和快速部署，解决了 AI 应用对数据传输速度与稳定性的严苛要求，成为移动 AI 的稳固基石。

产业侧，5G-A 与 AI 融合推动行业变革。上海申通地铁建成全球最大“满格地铁”，600Mbps 以上的下行速率结合智能切片技术，保障智慧运营；内蒙古伊敏露天矿凭借 5G-A 500Mbps 稳定上行与 20 毫秒低时延，实现超百辆无人驾驶卡车 24 小时作业，大幅提升生产安全与效率。在轨道交通、智能工厂、电网等领域的成功应用案例，说明移动 AI 能够满足产业侧的苛刻要求，技术解决方案趋于成熟，接下来市场对移动 AI 的认可度提高，也为运营商创造了新的盈利增长点。

端网业的三重成果，标志着 AI 与 5G-A 融合已具备坚实基础，移动 AI 的商业要素已然齐备。而这仅是智能时代的开端，更大的变革与突破正在酝酿。

5G-A 与 AI 的融合创新，已经成为产业智能化变革与新质生产力的核心引擎。站在一周年节点，如何锚定方向、继续破浪前行？2025 MWC 上海大会上，华为也分享了自己的思考与方向。

方向一，深挖 5G-A 技术潜能。汪涛认为，优化频谱组合和新技术应用，持续提升 5G-A 的上行能力。比如华为和浙江移动基于当前的频谱组合和 SUL 大上行技术，采用商用终端实现上行带宽 3 倍提升，达到 1Gbps 峰值速率，为移动 AI 时代构筑坚实的网络基础。除此之外，全行业智能化转型加速，还需进一步提升 5G-A 物联适配性。总之，需要以技术创新，赋予 5G-A 更持久的发展动能，让通信产业适配移动 AI 的业务需求。

方向二，终端的能力进化。终端设备需与 5G-A 网络的能力匹配，同时具备 5G-A 和 AI 能力，充分释放网络大上行优势，才能实现 AI 应用体验的质的飞跃。

方向三，开拓商业价值新边界。依托 5G-A 技术突破，运营商得以重构商业模式。C 端市场，面对消费者日益多元的体验需求，推动运营商从传统流量经营向场景化体验服务转型；B 端领域，伴随智能化服务普及，为运营商创造从基础连接向“连接+增值服务”延伸的盈利新空间。

而上述目标的实现，离不开产业协同发力。在移动 AI 与智能体服务加速发展的当下，产业各方需携手探索智能体入口最优方案；构建终端、OTT 等多主体协作机制，打破场景壁垒，实现智能服务的无缝衔接。

移动 AI 在一周年之际，已然涉过不确定性的海域，以业务需求厘清发展迷雾，以产业合力协同加速前进，迈入了确定性的主航道。

接下来，我们将看到移动 AI，以 5G-A 为坚实底座，乘着智能浪潮，奔赴世界的海。