Create 2024 分论坛：百度大模型安全解决方案护航开发者一起创造未来

4 月 16 日，百度 Create AI 开发者大会在深圳国际会展中心（宝安）举行，大会以“创造未来”为主题，汇聚了当前科技和产业革命中的开发者先锋力量。自去年 3 月 16 日发布知识增强大语言模型文心一言以来，百度不断推动文心大模型的升级迭代，每一次版本升级都展现出核心技术的进化。技术进步是产业繁荣的基石，大模型与深度学习技术的发展，为 AI 产业发展带来新机遇。飞桨、文心大模型、百度安全联合主办“大模型与深度学习技术论坛”，活动现场座无虚席，开发者热情满满，多位大咖分享大模型与深度学习最新技术进展，携手广大开发者，共逐 AI 技术前沿。

百度技术委员会理事长陈尚义发表致辞，“百度非常重视在技术领域的投入，我们称之为压强式、马拉松式的投入，正是得益于这样的研发投入，使得百度在人工智能的各个层面都有领先自研技术。”从飞桨到文心大模型，深度学习以及大模型技术已经成为当今人工智能发展的核心驱动力。他强调，大模型和深度学习相互促进，相辅相成，他们的发展不仅推动了人工智能技术的进步，也为各行各业带来了巨大变革的机会。

会上，北京大学博雅特聘教授，北京大学（深圳）信息工程学院院长，鹏城实验室网络智能研究部副主任兼云脑研究所所长田永鸿从学术角度入手，围绕时下大火的科学计算、大模型为与会者进行深度拆解，认为 AI 大模型正改变生产力，将重塑 X 万亿元级产业格局，与此同时，人工智能也正在改变基础科学的研究范式，为科学计算的研究人员带来全新的 AI 开发模式，“未来几十年，科学研究将坐在 AI 火箭上，开拓新的范式。”

大模型的迅速发展也给大规模分布式训练带来了新的需求和挑战，百度飞桨总架构师于佃海表示，训练吞吐、有效训练占比、收敛效率这三大因素，决定了大模型训练的最终效率。于佃海结合文心大模型训练实践，从以上三个方面具体介绍了飞桨大模型训练的最新技术进展和经验心得。“飞桨始终坚持开源开放，在大模型时代，非常期待和各位开发者一起打造对大模型支持最好的深度学习平台，一起共塑通用人工智能的未来美好。”

百度飞桨主任架构师陈泽裕介绍了飞桨大模型推理部署方面的技术进展及应用。大模型推理部署，存在着显存占用多、计算规模大、输入输出变长等难点。飞桨结合大模型结构特性，在压缩、推理、服务三个环节深度优化，构建兼顾低时延、高吞吐的推理系统，为大模型推理提供强大的基础。目前，飞桨从芯片层、框架层、模型层和应用层端到端协同优化，构建了极致高效的大模型推理服务，让更多的开发者可以低成本地利用大模型的能力，开发出更优秀的 AI 原生应用。

现场，百度杰出架构师胡晓光介绍了飞桨深度学习框架架构演进与核心技术，阐述其研发背景与发展脉络，并带来飞桨深度学习框架的技术解读。针对大模型开发和应用的挑战，飞桨从核心框架到开发平台提供了针对大模型训练、压缩和推理部署全流程的支持。“我们希望能够像写单机的代码一样写分布式程序，通过自动并行、自动微分、编译优化很多自动化的技术实现极致性能和广泛硬件适配。”

百度飞桨框架产品负责人张军分享了飞桨在开源方面的进展。百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。作为一个开源项目，飞桨持续与上下游的开源项目进行生态合作，已经成为了开源软件供应链当中的关键开源项目，也是 Linux 基金会统计的开源动力指数榜单的上榜项目。此外，飞桨与硬件伙伴紧密合作，共同推动 AI 生态的建设和产业链的适配升级；飞桨通过富有特色的的本地化的活动促成了来自个人开源贡献者的超过 25% 的开源贡献。

百度飞桨螺旋桨技术负责人方晓敏介绍了面向 AI+生命科学的螺旋桨 PaddleHelix 的最新进展。螺旋桨能够有效辅助生命科学领域的研究者和从业人员提升研发效率。螺旋桨的核心技术，即生物计算大模型迎来两大升级。其中，相互作用大模型，包括蛋白质与分子对接模型 HelixDock 和蛋白质复合体结构预测模型 HelixFold-Multimer，迎来性能上的新升级，超越业界标杆 AlphaFold。此外，螺旋桨发布科学大模型 HelixProtX，创新性地融合文本与蛋白质，使得通过文本设计和分析蛋白质成文可能。集成 HelixProtX 能力的插件“蛋白质研究助手”将于近日上线文心一言插件商城与大家见面。

大模型在加速产业升级与经济增长的同时，也为网络安全行业带来了全新的机遇与挑战。百度安全副总经理冯景辉表示，在保障大模型自身安全可控的基础上，每一个大模型应用也必须构建自己的防火墙，包括 Prompt 保护、供应链安全、越狱防御、知识库安全、场景安全等诸多方面。目前，百度提供了大模型安全解决方案，同时结合以攻促防守的思路建立了大模型内容安全评测服务，助力广大客户及开发者构建平稳健康、可信可靠的大模型及应用服务。

另一方面，大模型也将重构网络安全技术和产业形态。百度杰出架构师包沉浮介绍了大模型在安全运营领域的应用范式及技术应用实践。随着网络攻击规模不断扩大、技战术手法更加深入，安全运营在人力、资源、流程层面都面临巨大挑战。包沉浮介绍了内部基于大模型的安全运营 AISOC 的最新进展，AISOC 提供专家与大模型智能体协同驱动的安全运营服务，基于三层模型优化机制，有效复刻、甚至超越安全专家的思路及“脑洞”，并综合利用人机协同、动静态工作流、工具链、知识管理等技术提升在实践中的可用性，同时通过 LUI 与 GUI 的结合，实现对网络安全运营全流程工作的覆盖。

实际上，深度学习平台和大模型，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的全产业链，夯实产业智能化底座。在当日上午举行的主论坛上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰也强调这一点，基于更大的算力、更多的数据和更强的算法，依托飞桨平台，从文心 3.0、3.5，到 4.0，文心大模型能力愈加强大，效果和性能全面提升。他表示，“未来，我们将继续投身人才培养，让人才的点点星光，汇成璀璨星河。智能时代，人人都是开发者，人人都是创造者，让我们一起，创造美好未来。”从开发新范式到技术新底座，百度飞桨与文心将持续提供打造低门槛、高效率、高性能应用开发的技术与生态，同时助力开发者紧抓生成式 AI 带来的历史性机遇，为产业转型、经济增长与社会发展持续贡献创新能量。