Browser Use 使用教程

2025-06-20
北京
本文字数：1341 字
阅读完需：约 4 分钟

Browser Use 是一款开源的浏览器自动化工具，通过集成 AI 智能体（如 OpenAI 的 GPT 模型），实现了对网页浏览、数据抓取、表单填写等操作的智能化控制。相较于传统自动化工具（如 Selenium、Puppeteer），Browser Use 的核心优势在于：

AI 驱动决策：通过自然语言交互生成自动化脚本，降低编码门槛；
动态适配：自动处理验证码、反爬机制及页面结构变化；
跨平台支持：兼容 Chrome、Firefox 等主流浏览器。

本文将详细介绍从环境搭建到部署优化的完整流程。

1. 安装所需依赖

1.1 基础环境

Python 3.8+：推荐使用虚拟环境（如 venv 或 conda）。
浏览器驱动：根据目标浏览器下载对应驱动（如 ChromeDriver）。

1.2 核心库安装

pip install browser-use playwright openai python-dotenv

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Playwright：提供无头浏览器控制能力。
OpenAI：调用 GPT 模型生成自动化策略。
python-dotenv：管理环境变量（如 API 密钥）。

2. 生成 OpenAI 密钥

访问 OpenAI 平台，注册账号并创建 API 密钥。
在项目根目录创建.env 文件，存储密钥：OPENAI_API_KEY=sk-xxx...

3. 编写代码

3.1 初始化浏览器与 AI 代理

from browser_use import BrowserAgentimport openaiimport os
# 加载环境变量openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# 初始化AI驱动的浏览器代理agent = BrowserAgent(    browser="chrome",  # 支持chrome/firefox/webkit    headless=True,     # 无头模式    ai_model="gpt-4o"  # 指定AI模型)

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3.2 定义自动化任务

通过自然语言描述任务，AI 将生成执行计划：

task = """1. 访问 https://example.com/login2. 填写用户名：test@example.com3. 填写密码：SecurePass123!4. 点击登录按钮5. 提取登录后的欢迎消息"""
# 生成并执行自动化脚本result = agent.execute(task)print(result["welcome_message"])  # 输出提取的文本

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3.3 高级功能：动态适配反爬

# 处理验证码（示例：调用AI生成OCR逻辑）def solve_captcha(page):    captcha_image = page.locator("img#captcha").screenshot()    prompt = f"识别以下验证码图片内容：{captcha_image}"    response = openai.ChatCompletion.create(        model="gpt-4o",        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]    )    return response.choices[0].message.content
agent.register_hook("captcha", solve_captcha)

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4. 运行代码

python main.py

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常见问题排查：

驱动路径错误：通过 playwright install 自动安装依赖。
API 限流：在.env 中添加 OPENAI_PROXY 配置代理。

5. 部署与优化

5.1 部署 AI 代理

Docker 容器化：

FROM python:3.9-slimCOPY requirements.txt .RUN pip install -r requirements.txtCMD ["python", "main.py"]

复制代码

云服务部署：推荐使用 AWS Lambda 或 Google Cloud Run 实现无服务器化。

5.2 优化与扩展

性能优化：

# 启用浏览器缓存复用agent = BrowserAgent(reuse_context=True)
# 并行任务处理from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorwith ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:    executor.map(agent.execute, tasks)

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异常处理：

try:    agent.execute(task)except BrowserTimeoutError:    agent.refresh_page()  # 自动刷新重试

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扩展功能：集成 langchain 实现复杂对话式自动化。添加 mitmproxy 支持 HTTP 流量监控。

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专注于软件测试开发 2022-08-29 加入

霍格沃兹测试开发学社，测试人社区：https://ceshiren.com/t/topic/22284

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Browser Use 使用教程

1. 安装所需依赖

1.1 基础环境

1.2 核心库安装

2. 生成 OpenAI 密钥

3. 编写代码

3.1 初始化浏览器与 AI 代理

3.2 定义自动化任务

3.3 高级功能：动态适配反爬

4. 运行代码

5. 部署与优化

5.1 部署 AI 代理

5.2 优化与扩展

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