引言：

运营商的网络资产规模越来越大了，但。。。

中国通信网络从 1G 到 4G 经历近 40 年的建设，于 2020 年掀起 5G 网络的规模建设热潮。

网络设施设备是运营商的重要资产。随着网络的持续升级建设，运营商的网络资源资产规模越来越大，单个运营商网络资源数量达到几十亿上百亿条，资产数据数量达到千万上亿条，资产规模价值高达千亿元或万亿元。

在运营商的 MBOSS 架构下，网络资源管理属于 O 域的资源系统，网络资产管理属于 M 域的资产系统或财务系统。

基于 M 域和 O 域划分体系下，出现诸多问题，如：

如何打破资源、资产系统分开建设所形成的信息孤岛？

资源数据与资产数据如何建立关联？

双方的变动如何保持关系的一致性？

如何保证管理的账与实物的一致性？

资产数量庞大，如何高效率地进行资产盘点？

……

浩鲸科技的网络资产管理产品：提供资产数据综合维护管理；提供从工程转固到资产变更、资产报废的资产全生命周期管理，及生命过程的资源资产联动管理；提供智能化、移动化、无感知的资产盘点；实现网络资源资产的规范化、精细化、智能化管理，提升卡实一致率，提高资产利用率，辅助运营商投资决策。

01 网络资源资产是什么？

运营商的固定资产目录，将固定资产分为 15 大类，为：01 有线传输设备、02 无线传输设备、03 交换设备、04 数据通信设备、05 企业信息系统设备、06 应急通信装备、07 移动通信设备、08 业务平台、09 接入设备、10 空调电源设备、11 通用设备、12 运输设备、13 其他设备、14 房屋和建筑物及构筑物、15 土地。其中，第 1 类至第 10 类为对应的网络设备设施。

网络资源资产，指的是固定资产中与网络设备设施具有对应关系的资产部分，即固定资产目录中的第 1 类至第 10 类资产。

网络资源、网络资产，在实物世界里，实际指同一物品从不同专业维度/管理维度的定义，两者存在着天然的关联。

02 网络资源资产从哪里来？怎么来？

主要来源于网络的工程建设！

工程经由立项、设计、采购到建设，完成了从需求设计到设备/物料的采购、领料、安装，在资源系统进行资源数据的录入（入网交维），然后进行交资转固，产生对应的固定资产卡片。

传统的转固，一般由工程项目经理依据项目领料的物料清单，依据设备组装情况人工组装形成相应的资产项，由系统提供页面录入或模板导入。资产项的组装过程，费时费力，容易出错，效率低下。

针对此痛点，网络资产管理产品提供了：

◎ 智能转固

建立物料编码、资源规格、资产目录的映射关系库，结合物料的主辅料分类，形成一套规则库，依据工程领料的物料清单、交维的资源清单，自动生产交资初表，实现智能化的转固，建立资源与资产的关联关系。

智能转固，通过对物料组装成资源/资产过程的分析，我们这么设计（以无线设备为例）：

物料分类：

按作用及价值分摊差异将物料分为三类

主料：组成资源设备设施的主要配件，如机柜、机框、主机、光缆等；

辅料*：组成资源设备设施的重要辅助配件，如板卡、模块、网卡等；

辅料：组成资源设备设施的辅助配件，如支架、控线、网线、铜鼻子等。

制定规则：

建立物料(主料)与资源规格、资产目录的对照关系，建立辅料*指定主料的使用归属关系，形成物料、资源与资产建立关联的规则依据。

智能组装：即自动生产交资表，进行物料装配、资源关联、资产产生、价值分摊计算，具体步骤如下：

第一步：获取项目的物料清单，自动区分主料、辅料、辅料*；

第二步：获取项目的资源信息，含主资源及子资源；

第三步：主料与主资源自动匹配，辅料*与主料自动匹配，辅料*与子资源自动匹配；

第四步：未能匹配资源的主料，手动处理资产信息；

第五步：未匹配资源的辅料*，手动指定关联资产信息；

第六步：根据第三步匹配结果，结合规则库，自动生成资产信息；

第七步：自动计算资产对应物料合计总价；所有辅料、服务费根据资产对应物料的价值权重，进行自动摊分。

关于价值的分摊，提供多种方式：

辅料*自动配置归属的主料，则辅料*的价格摊到配置的主料上。

辅料*手动指定归属的主料，则辅料*的价格摊到指定的主料上。

辅料自动摊分，按主料的权重平均摊分辅料，即主料设备占所有主料设备的百分之多少，辅料价格的百分之多少摊分到主料上。

转固建卡：依据交资表产生资产卡片，同时建立资产与资源的关联关系。

资产与资源的关联，为解决资源数据存在反复变化的情况，引入实物的中间概念，关系如下：

资产 1…N 实物：大多是一对一的关系，但线类的资产，存在一个资产对应多个资源实物；

实物 1…1 资源：一个资源代表一个实物。

通过智能转固有效解决了增量资产的数据产生问题，但历史原因造成大量的、割裂的资源数据和资产数据，怎么办？对于资源系统、财务系统各自建设管理，资源数据、资产数据之间无关联，已经形成信息孤岛割裂，如何承接并批量地建立关联？

我们提供了基于规则与算法的自动关联、查询选定的半自动关联的增量数据关联功能，为存量数据的关联联动提供快速、高效的处理工具。

◎ 智能自动关联

基于资源规格与资产目录的映射关系，结合配置化的映射策略，通过微站分析、属性分析、规格分析等各自算法组合，实现了存量资源、资产的关联关系自动计算寻找，有效解决大部分存量数据的关联问题。

智能自动关联，基于资源/资产数据管理层级结构及双方的关联映射关系，我们这么实现：

关系映射：

规格目录映射：将资源的专业/资源规格与资产的类/项/目/节建立对应的映射关系，作为双方自动关联的归类路径依据。

位置信息映射：资产记录了所在地址，而资源则记录归属机房/放置点，将两者进行映射关联，系统提高按名称的批量匹配及手工的批量匹配关联，建立资产地址与资源机房/放置点的多对一关系，作为资源资产自动关联的位置匹配依据。

自动关联：

1)  基于位置信息映射关系，划分资产、资源的自动匹配范围。

2)  基于同一工程下的资源清单、资产清单的自动匹配原则：

• 一个资产目录只存在一个资产项，则自动匹配资源实体清单中该资源目录下的所有资源实体；

• 一个资产目录存在多个同价值的资产项，且与资源实体清单中该资源目录下的资源实体数目一致，则随机将各资产项与资源实体一一匹配；

• 一个资产目录存在多个不同价值资产项，或一个资产目录存在多个相同的价值，但与资源实体清单中的数量不一(如缆线资产)，但可通过自定义规则（如地址匹配、随机分配等）确认唯一对应关系。

3)  结合其他属性规则的匹配原则，如厂家，可辅助缩小关联范围，或预关联。

半自动关联

作为智能自动关联的补充手段，对于无规则可循、匹配不上的数据，提供人工查询选择建立关联的功能，以保证对全量数据实现处理手段的全覆盖。

03 网络资源资产联动要做什么？怎么做？

建立了网络资源、网络资产的关联，为资源资产的联动打下了数据基础。

资源资产联动，主要从两方面考虑：

变更联动：在生命周期的变更、调拨、报废时，必须触发资源、资产双方各自进行相应的处理，以持续保证资源、资产的一致性。

质量保障：通过稽核、盘点、预警等手段，有效保障资产数据的准确性、真实性、安全性。

变更联动 之一：资产变更

提供资产变更流程管理，包括资产合并、资产拆分、资产信息更新，通过与资源、财务的规范化接口交互，实现资源数据、资产数据的实时同步变更处理。

变更联动 之二：资产调拨

提供资产调拨流程管理，包含地市内资产调拨、地市间资产调拨，通过与资源、财务的规范化接口交互，实现资源数据、资产数据因调拨引起的变更实时同步处理。

变更联动 之三：资产报废

提供资产报废流程管理，用于针对已退网的资源（或资源退网流程处理结果）、资产盘点的盘亏资产，实现资源资产的退网报废联动处理。

质量保障 之一：稽核

提供配置化的稽核规则管理、稽核任务管理，以列表、图形、GIS 地图等不同形式的稽核结果呈现，以满足对资源资产间数据一致性、准确性的稽核，如：资源资产关联完整性、资源资产信息一致性等等。

质量保障 之二：资产盘点

资产盘点，是财务上的制度要求。针对不同类型的资产，有不同的盘点时间周期要求。

提供常规盘点、零星盘点、财务抽盘，搭配组合满足盘点工作要求。

以 Web+APP 的功能组合，基于资产标签或资源标签，实现移动化扫码盘点。

定义完整的盘点结果，搭配完善的资产流程，实现对盘点结果的进一步处理，以保证作业的闭环管理，以有效的提升账、实的一致性。

无感知盘点

充分利用资源的各种运维数据，获取定期巡检数据、有源资源的网管采集数据、设备故障信息等，或结合电子标签的监控采集数据，搭配资源资产关联关系，进行资产的自动盘点，实现无感知盘点，可大幅减少现场盘点工作量，节约人力成本。

质量保障 之三：预警

提供配置化的预警规则管理、预警任务管理，系统自动产生预警消息、预警工单，以保障资产数据的安全性。

04 一些实际应用成效

中国电信某省级运营商，三码系统进行提升落地智能转固模块，对无线专业试点，由手工 Excel 组装导入改为智能转固的交资表自动生成，每个工单的转固环节的平均耗时由 9 分钟缩短到 2 分钟，提升了 78%，大大提高了交资的效率，并计划逐步在其他专业推广应用。

中国电信某省级运营商，落地资产盘点模块，按资产类别一批次的盘点资产卡片约 170 万张，借助移动端的扫码盘点，平均由原来手工盘点的平均每张耗时 5 分钟，提升到平均每张耗时 0.5 分钟，提升了 90%；同时试点基于巡检数据的无感知盘点，3 个月内系统自动处理无感知盘点资产卡片约 4 万张，大大节约资产盘点人力，节省了盘点人力投入。计划逐步扩展基于网管采集、故障工单、装维施工单等的无感知盘点应用。

中国联通某省级运营商，落地资产盘点模块，某个月份盘点资产卡片 25 万张，其中盘盈资产卡片 1.1 万张，盘亏资产卡片 9 千张，通过盘点的盘盈盘亏二次匹配了 7 千张资产卡片，盘盈二次匹配率 63%，盘亏二次匹配率 78%，通过二次匹配，大幅提升卡实一致率，逐步促进提升资产数据的准确性、真实性。

05 还能再做些什么？

随着 5G、物联网、大数据、AI 等技术的日臻完善，应用场景的逐渐丰富，给各行各业提供了更多的想象空间。

重要的、高价值的物料物资，可以结合物联网应用，从工程阶段就进行监管，如出入库管理、电子围栏、轨迹跟踪、实时告警等，以减少公司的资产损失。

基于资产及价值管理，结合资源承载的客户、产品、业务、流量等，综合产能的统计分析、趋势分析，界定优质资产，针对低产能的资源资产进行合并、拆机、调整等，针对高产能的资源资产进行扩容，以提高资产的单位产能，降本增效，促进企业效益的提升。