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关于 DeepL 机器翻译能力

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梁帅
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发布于: 2020 年 05 月 07 日
关于 DeepL 机器翻译能力
DeepL 提供的两种产品:机翻和在线词典


之前对 DeepL 没有一点了解,4 月 4 日在朋友圈,看到两个朋友提到 DeepL 的机翻能力完胜 Google Translate ,勾起了我的好奇心,顺着网线搜 DeepL 直达官网,路上没有遇到干扰信息。


原来 DeepL 是一家为语言开发人工智能的深度学习公司,成立于 2009 年,也走过了 10 个年头,之前 DeepL 公司名叫 Linguee,提供类似于有道词典的在线查词服务,在欧洲多个国家,如法国、德国、西班牙等国家被广泛使用。后来,在 2017 年推出基于机器翻译系统的 DeepL 翻译器,公开免费使用,其译文质量胜于同期此类型的产品。

 

随着 DeepL 团队在神经网络的数学和方法论上,取得了大量创新,在 2018 年 3 月 20 日正式向公众推出新品 DeepL Pro ,一项付费订阅服务,面向译员、程序开发者和团队提供高质量、稳定的机翻能力。我简单测试了一下,免费版 DeepL 翻译器的机翻能力,译文质量如下:

 

DeepL 翻译器的译文质量

 

我随机在网上找到一则日文新闻,分别在 DeepL 翻译器和 Google Translate 上测试,上图为 DeepL 的翻译结果,下图为 Google Translate 的测试结果,虽然读不懂原文,但是读一下中文,你自然能感受到,译文质量,高下立判。       

DeepL 日语译中文


Google Translat 日语译中文

DeepL 翻译器比 Google Translat 译的更准确,读起来也更自然,虽然两者都是机器翻译,但是前者更像人工翻译的似的,上面是我不严谨地简单对比谷歌翻译和 DeepL 两家的机翻效果,下面是来自 DeepL 官方的评测结果,选取来自不同领域的 119 篇长文章,由 DeepL 和其他三家竞争公司-谷歌翻译、微软必应、亚马逊对本文进行测试翻译,其测试结果,由专业的译员对译文进行评测,并给出综合评分,其结果如图所示:     


几家大厂与 DeepL 翻译质量的评测

从测试结果来看,几种语言之间的转换,DeepL 都是完爆谷歌、微软和亚马逊几家大厂。这种高下立判的差距,不仅是因为 DeepL 采集了大量数据来训练神经翻译网络,更得益于 DeepL 团队在神经网络的数学和方法论上,取得的大量创新,在这些创新的帮助下,DeepL 团队扩大了与巨头互联网公司的技术领先优势。


DeepL Pro 目标用户与定价策略

 

Pro 付费订阅服务,主要面向三类客户:个人、团队和应用程序开发者,像我们这种不是以外语为生的,仅仅为了简单获取不同语言背景下的信息,DeepL 翻译器免费版足以满足需求,个人用户主要指的「专业的翻译人员」,Pro 版提供翻译结果内嵌到 CAT 软件中「注:CAT 指的翻译管理和辅助工具,对翻译过程和结果进行管理」,帮助专业的译员提升翻译效率,其实 CTA 也是翻译效率工具,Pro 能更好地与 CAT 这类管理工具协同。

 

针对开发者提供 API 接口,将 DeepL 的机翻能力,作为基础功能嵌入到开发者所提供的产品中,这里我提供一个例子,无码科技开发的小程序「癌症全球快讯」,需要将英文资讯,译为中文,无码无须自行开发翻译能力,直接在市面上购买封装好的 API 接口即可,这种服务就类似于 DeepL 团队为开发者提供的 API 接口。  


小程序:癌症全球快讯-英文


小程序:癌症全球快讯-英文译中文

机器翻译能力和语音识别类似的,属于基础能力,一旦稳定性、准确性达到阈值,会迅速作为基础能力,在产品中被广泛应用,随着语言识别技术的运用,也在改变着我们与产品之间的交互方式,由多点触控到语音控制,而机器翻译被大规模应用,在一些对译文精准度要求不高的领域,就可以全面替代人工翻译,科技进步,重塑人与人之间的协作方式。

 

从 DeepL 的例子,我们不难看出,对基础技术的持续投入与研究,是多少重要的事情,一旦技术取得突破,迅速被作为通用型技术,运用到各行各业,产生巨大的社会价值。

 

上面写完 DeepL 的目标用户,接下来「谈谈产品的定价策略」,这里给 DeepL Pro 这类型的产品,下个定义「一旦问世,边际成本趋于零的产品类型」,我将 DeepL Pro 定价策略与得到听说 VIP 会员、微信读书无限卡定价策略作对比,期待归纳出一般性规则,作为「边际成本趋于零的产品」的定价依据。


DeepL Pro 版针对个人用户,提供三个产品定价,按年计费月付分别为 5.99 欧、19.99 欧、39.99 欧,思考一个问题,为什么 DeepL 把每月文档翻译数,定为不同的收费标准,而不是将「数据保密」「网页版翻译器的使用量」作为盈利点,这里有个产品定价的原则  ——「基础功能免费,吸引普通用户,高级功能解决专业者的需求,收费」,你想一下,任何样的用户,会每月需要翻译 20-100 篇的文档呢?肯定是有工作需求的专业用户,将此设置为赢利点,很科学也很合理,专业者利用翻译器创造经济价值,自然也应该为产品提供者付费。      


DeepL 年度收费标准

除了,按年度计费,还可以选择月度计费,同样是针对个人用户,并且功能点完全一样,年度计费月付 5.99 欧,而月度计费月付 8.99 欧,选择年度付费比月度付费更便宜,这又涉及到产品定价的另一个原则,Deep 提供的翻译服务,一个人使用和一万个人使用的固定成本大致是一样的,忽略精确消耗的服务器资源,也就是上文提到的「一旦问世,边际成本趋于零的产品类型」。

 

在边际成本趋零的条件下,肯定是卖的越多越好,卖的越多,固定成本,被分摊的越薄,越有利可图,所以这里归纳出产品定价的另一个原则「边际成本趋于零的产品,购买时长、数量越多,越便宜」,所以定价时,要着重考虑,如何刺激售卖出更多的份数。

        

DeepL 月度收费标准

        

中文世界的互联网产品,会员制也是按照类似的原则设计的,以得到听书 VIP 和微信读书无限卡为例,不同档位,售价统计如下图: 


得到听书 VIP 收费标准


微信读书-无限卡


分析表可得:单月、季度、年度随订阅时长越长,价格越优惠。说个题外话,得到听书会员首月优惠比年度会员都贵,微信读书无限卡首月优惠比年度更便宜。


关于产品定价,最后再谈一个小点,也是比较常用的策略,价格取小数,即尾数定价法,如下图:价格显示 8.99 欧、29.99 欧、59.99 欧,而不是取整数价格,用户对价格是敏感的,特别是日常消费品,而尾数定价法,能给消费者一种便宜的感觉,更容易让用户下单。

   

DeepL 针对不同用户的收费标准

写在最后的话:DeepL 面向用户持续开发人工智能产品,致力于拓展人类的可能性,消除语言障碍,使文化紧密相连。


PS:恭喜你,能读到文末,如果你想与我建立私人关系,可添加我的私人微信:liangshuai417;截止到此刻,我还没能与池大成为微信好友,想哭,谁能帮引荐一下,跪谢,膜拜池老师。

发布于: 2020 年 05 月 07 日阅读数: 791
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我的身体里,有山峦,也有鸟鸣。 2017.10.20 加入

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