在 AI 时代，挖掘真实需求比技术实现更具挑战性

a.内容描述

• 核心功能定位：该项目是一个连接各类应用程序、生产力工具、数据库和文档存储，并将其内容转化为可搜索知识库的工具。通过标准化接口为代理提供搜索能力，支持 REST API 和 MCP 协议访问。

• 关键应用场景：适用于需要跨多个应用（如某知名项目管理工具、某云存储服务等）进行统一搜索和分析的场景，特别适合企业知识管理和智能代理开发。

b.功能特性

• 多平台集成：支持 25+种数据源连接，包括某知名代码托管平台、某主流办公套件等

• 语义搜索：内置向量数据库支持，提供语义检索能力

• 数据同步：支持增量更新和版本控制

• 多租户架构：基于 OAuth2 的身份验证系统

• 白标支持：可定制化界面满足 SaaS 需求

• 异步处理：采用 Temporal 实现分布式任务调度

d.使用说明

1. 快速启动：

   git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git   cd airweave   chmod +x start.sh   ./start.sh

2. 访问前端界面：http://localhost:8080
   

3. API 文档：http://localhost:8001/docs
   

4. SDK 支持：

5. Python: pip install airweave-sdk
   

6. TypeScript: npm install @airweave/sdk
   

e.潜在新需求

1. 用户希望增加 Ollama 本地大模型支持，作为 OpenAI 的替代方案

2. 用户需要更完善的同步调度功能，支持定时自动同步

3. 用户期待改进 HTTPS 强制实施，确保生产环境安全性

4. 用户建议增强 DAG 编辑器功能，提供更直观的数据流可视化

5. 用户需求增加更多数据源连接器，如 Shopify、Discord 等新兴平台更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公 AI 智能小助手）公众号二维码

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