爬虫到智能数据分析:Bright Data × Kimi 智能洞察亚马逊电商产品销售潜力
前言
电商数据分析在现代商业中具有重要的战略价值,通过对消费者行为、销售趋势、商品价格、库存等数据的深入分析,企业能够获得对市场动态的精准洞察,优化运营决策,预测市场趋势、优化广告投放、提升供应链效率,并通过竞争分析帮助商家发现潜在机会和风险。但是这些电商平台(如亚马逊)往往有反爬机制,因此通过代理 IP 进行数据爬取成为一种常见的策略
一、代理 IP 爬取数据的优势
规避封禁:电商平台通常会设置反爬虫机制,监控并限制频繁访问同一 IP 地址的请求。通过使用代理 IP,可以分散请求来源,避免单一 IP 被封禁或限流,从而保证数据爬取的持续性。
提高抓取速度:通过多个代理 IP 并行工作,可以显著提高数据抓取的速度,缩短获取数据的时间。例如,多个代理 IP 同时爬取不同页面或类别的商品数据,有助于快速收集大量信息。
多区域数据访问:有些电商平台根据用户的地理位置提供不同的产品、定价或促销活动。通过使用代理 IP,可以模拟来自不同国家或地区的用户访问,获取更多地域性的数据,帮助商家分析全球市场趋势。
亮数据代理凭借其强大的 IP 资源、高匿名性、稳定性、速度以及多种技术支持,成为很多企业和个人进行大规模数据爬取首选,而我选择它主要原因是因为它的 Web Scrapers API ,支持上百个常用网站爬虫的 API,比如:X、TikTok、FaceBook、亚马逊、Instagram,按请求成功量计费,并且注册就送 2$,可以免费试用,非常满足我的需求。
二、 爬取亚马逊电商数据
这里我选择爬取国外比较火爆的 Sennheiser 品牌耳机,分析商品流量、营销策略。这里我使用 亮数据的Web Scrapers API进行爬取数据。
1、注册
首先注册账号,主页地址


2、选择 Web Scrapers
到达用户控制面板
,选择左侧第二个菜单“Web Scrapers”

3、 搜索关于 amazon 的 Web Scrapers
打开 Web 爬虫库,可以看到 API 的种类非常多,比如:电子商务、房地产金融、旅行、社交媒体、市场新闻、用于 AI 的数据、AI Search、B2B 业务等等,在输入框中搜索:amazon

会出现关于amazon
所有的 api,这里我们选择根据关键字查询的“Amazon products - discover by keyword”

4、爬取关键字、获取 TOKEN
输入爬取的关键字,并且获取token
,token
去哪里获取呢?

我们可以咨询一下亮数据人工智能助手



5、爬取数据
随后粘贴到下面的输入框中,并选择代码执行方式。

这里我选择 python 执行,新建 bright.py 文件,把代码粘贴进去

然后我们执行上面的代码
控制台输出下面的结果,说明脚本正在执行中
我们可以看到执行的状态

6、获取结果数据
当状态为ready
的时候,我们在日志这里下载爬取结果,可以选择 json、csv、jsonl、nojson,这里我选择 json,可以看到bd_20250520_085931_0.json
下载下来了。

其中一条记录如下:
三、 kimi 分析爬取结果
这里我选用 Kimi 大模型来进行数据分析,可以自动帮我分析亚马逊热销耳机销售情况。通过对数据清洗、预测分析,不仅提升了数据处理的效率,还能够提供更加精准的洞察,支持决策制定。
1、上传爬虫文件
登录到 kimi 之后,上传上面我们爬取到的结果文件。

2、输入提示词进行分析
根据爬虫结果中的数据,可以根据产品类型、销售价格、用户反馈、产品规格等数据进行分析。我将设置以下提示词分析 Sennheiser 蓝牙耳机的销售情况。
1、 请根据上传的 json 文件,帮我分析一下哪类 Sennheiser 耳机销售排名比较高,排名较高的产品是否跟用户评论、价格、用户评分有关系?


2、 请根据上传的 json 文件,帮我分析一下销售不怎么好的产品,做出怎么样的营销策略,会让销售量提上去?


3、请帮我分析一下 HD800S 的性能,比如降噪、驱动单元、频响范围、续航与快充、佩戴设计、防护等级等,是否真的值这个价钱?


4、请根据 json 文件的数据,给出一份运营报告来

四、体验感悟
首先在爬取数据过程中很顺畅,对于这种反爬虫比较严格的跨境电商网站,手动爬虫要花费大量时间去研究,效率非常低。Web Scrapers API则提供了上百个常用网站爬虫 API,只需要调用接口就可以爬取到数据,效率真的高的么得说,自动化爬虫才是当今爬虫的趋势
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