“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动在数新智能圆满收官，产学研共探智能时代新路径

7 月 25 日，由中国计算机学会（CCF）、CCF CTO CLUB 联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动在杭州圆满落幕。本次活动汇聚了学界权威、产业精英与技术专家，围绕多模态大模型、AI Agent、非结构化数据处理、多模数据库等前沿议题展开深度研讨，为推动多模态数据融合技术的创新突破与产业落地搭建了高效交流平台。

聚焦技术前沿，共话多模态融合新趋势

作为人工智能领域的核心方向，多模态数据融合技术正加速渗透到制造、医疗、零售等千行百业，成为驱动数字化转型的关键力量。本次活动以“技术创新与落地实战”为核心，聚焦多模态大模型的研究进展、AI Agent 与多模数据库的协同应用、生成式 AI 时代的非结构化数据处理等关键议题，旨在打通产学研壁垒，加速技术成果向产业价值转化。

（图为 CCF 杭州分部副主席朱霖潮老师为本次活动致辞）

CCF 杭州分部副主席朱霖潮老师代表学会为活动致辞。他阐述了 CCF 在推动多模态数据融合技术交流与发展方面的使命担当，强调了学会作为计算机领域知识传播与技术创新重要平台的价值。朱老师的致辞不仅为活动注入了学术权威性，更激励着在场从业者携手推动技术进步；同时，这也彰显了学会引领行业方向、促进产学研深度合作的积极愿景。

（图为数新智能创始人兼 CEO 陈廷梁上台发表致辞） 

数新智能创始人兼 CEO 陈廷梁则分享了数新智能在数据领域的实战经验。他以独特的视角阐述了企业在产业一线探索的历程与感悟，展示了数新智能在推动多模态数据融合技术落地方面的务实态度与专业能力。陈廷梁的分享让与会者对数新智能的技术实力与行业洞察有了更直观的认知，也让大家对未来多模态数据融合技术在产业中的广泛应用充满信心。同时，朱霖潮老师向数新智能颁发了感谢牌，以表彰其对本次活动的鼎力支持，这一环节进一步深化了学会与企业在技术落地领域的合作纽带。

（图为 CCF 杭州分部副主席朱霖潮老师向承办单位数新智能颁发了感谢牌）

大咖云集，解锁多模态技术前沿洞察

本次活动聚焦多模态技术的前沿进展与实战经验，多位业内专家带来了干货满满的主题分享，从学术研究到产业实践，从技术架构、数据处理、模型研发等多维度全方位解析多模态数据融合的技术密码。

（图为哈尔滨工业大学教授苗东菁正在分享“AI Agent 与多模数据库”） 

哈尔滨工业大学教授苗东菁深耕数据管理领域，其分享聚焦“AI Agent 与多模数据库”的协同创新。他指出，AI Agent 的高效运行离不开多模数据库的支撑，二者的深度融合将为跨模态理解与实时决策提供核心动力，并通过订单履约等实战案例，阐释了智能体在复杂业务流程中的决策优化作用，为技术架构创新提供了新视角。

（图为朱霖潮正在分享“多模态大模型的研究进展与未来”）

朱霖潮老师再次登台，带来主题为 “多模态大模型的研究进展与未来” 的精彩分享。作为深耕 AI 领域的资深专家，朱老师全面梳理了多模态大模型的发展脉络，从早期的基础架构到如今日益复杂的融合模式，深入浅出地讲解了其在技术层面的突破与革新。从 GPT-4V 到 Sora、Veo 等视频生成模型，他多维解析了多模态理解、生成与执行的技术突破，并展望了大模型在智能体化、跨模态协同等领域的未来方向，为行业趋势研判提供了权威参考。

（图为亚马逊云科技高级解决方案架构师黄海波做主题分享）

亚马逊云科技高级解决方案架构师黄海波聚焦“生成式 AI 时代的非结构化数据处理”，揭秘了非结构化数据处理的技术演进与实战路径。他强调，生成式 AI 为非结构化数据的高效利用带来了革命性突破，通过多模态处理、上下文理解等能力，可显著提升合同审阅、客服对话分析、医疗记录解读等场景的效率与准确率，为企业级应用提供了切实可行的解决方案。

（图为华为云云服务高级顾问叶正晖分享盘古多模态大模型）

华为云云服务高级顾问叶正晖则分享了华为在多模态大模型领域的实践经验，介绍了盘古多模态大模型的层次化能力体系。该模型通过基础性能、专项能力与专家能力的三层架构，实现了从通用场景到行业定制的全场景适配，并在视觉认知、文档理解、任务规划等领域展现出突出优势，为行业应用提供了“实战手册”。

（图为数新智能 CTO 原攀峰分享在多模态数据湖平台建设中的技术积累） 

数新智能 CTO 原攀峰压轴登场，带来 “DataCyber 多模态数据湖平台” 的主题分享。紧密围绕数新智能的核心产品 CyberData、CyberEngine，深入阐述了该平台在多模态数据管理方面的设计理念、技术架构以及实际应用案例。他指出，该平台凭借其强大的数据采集、存储、管理和分析能力，能够有效应对多模态数据在格式多样、规模庞大、解析复杂等方面的挑战，为企业提供了一站式的多模态数据管理解决方案。原攀峰通过展示平台在制造业智能文档处理等多场景中的成功应用，生动体现了 CyberData 和 CyberEngine 产品在提升企业数据管理效率、挖掘数据价值方面的重要作用，为与会者呈现了多模态数据管理从理论到实践的完整落地路径。

圆桌对话，碰撞产业落地新火花

本次活动特设圆桌对话环节，由数新智能解决方案首席架构师高金主持，朱霖潮、苗东菁、黄海波、叶正晖以及数新智能产品副总裁于军等嘉宾围绕“多模态数据融合的关键应用场景”展开深度探讨。嘉宾们一致认为，当前多模态技术正从实验室走向产业实践，在制造、医疗、零售、金融等领域的应用潜力巨大，但同时也面临数据安全、模态协同、算力成本等挑战，需通过技术创新与生态合作共同破解。

（依序为叶正晖、朱霖潮、苗东菁、高金、黄海波、于军老师交流探讨）

自由交流环节中，现场嘉宾就多模态模型训练数据构建、跨场景技术适配等问题展开热烈讨论，思想碰撞间涌现出诸多创新思路，为后续合作与探索奠定了基础。

以技术融合，启智能新篇

本次 “多模态数据融合技术创新与落地实战” 活动不仅汇聚了多模态数据融合领域的前沿智慧，更搭建了产学研协同创新的关键桥梁。从学术研究到产业实践，从技术突破到场景落地，与会嘉宾共同勾勒出多模态数据融合的发展蓝图。

未来，随着技术的持续演进与产业需求的深化，多模态数据融合将在智能交互、自动化决策、精准服务等领域释放更大价值。中国计算机学会与数新智能等机构将继续发挥平台优势，推动技术创新与产业应用的深度融合，为智能时代的高质量发展注入持续动力。