索信达控股：解析索信达模型管理利器

随着大数据和分析算法的蓬勃发展，金融机构在营销管理、风险管理和决策支持的过程中，研发了大量模型来支持企业的运营与管理。有些银行已经上线了成百上千甚至更多的模型，从模型开发到管理监控，都需要耗费大量人力与时间，并且存在各种合规和安全风险。如何高效的对模型体系进行统筹管理和整体监控？成为摆在金融机构面前的挑战。

索信达控股（股票代码：03680.HK）作为港股市场上首屈一指的金融行业大数据及人工智能解决方案提供商，基于多年的行业经验和技术积累，打造了一款模型管理的利器——索信达模型管理系统。它能够对投产上线的模型进行有效地管理，包括模型的评估、测试、监控以及版本和权限管理。实现模型管理工作的标准化和系统化，提高上线模型的质量，及时发现模型衰退和数据变化，对模型的历史版本可回溯可追踪，全面掌控企业所有上线模型的情况。

近日，索信达控股又发布了模型管理系统的新版本，不仅新增了数据管理模块、模型管理模块的多项功能，还引入了微服务架构，支持多方式数据导入，大大简化了审核流程，降低了系统操作的复杂度，提升了系统的可拓展性，并可为外部平台提供轻便灵活的接口服务，实时管理线上运行模型和即将上线的模型，降低线上事故发生风险。

索信达模型管理系统的功能亮点

全方位管理模型。索信达模型管理系统覆盖上线模型管理的各个方面，包括评估、测试、监控以及版本和权限管理。将模型上线前后的流程细分为 12 个重要环节，实现对模型的精准管理和监控，防止模型上线混乱，提升了企业管理模型的效率。

模型管理全流程

监控指标标准化。索信达模型管理系统基于大量的实际案例，在系统稳定性指数、变量稳定性指数、转移矩阵、SVD、Somers’D 等监控指标和验证指标的基础上，梳理出了模型评估监控的常用指标，包括 KS、AUC、ROC、F1、AR、准确率、稳定性指数等，实现模型评估监控的标准化。

自动化监控预警。索信达模型管理系统以自动化的方式计算各种评估指标， 根据模型衰退和数据变化自动预警。通过监控模型的定时验证数据，可在系统每执行一次模型的定时任务后，在模型详情页中查看验证后的指标值数据和对应的图表数据。

模型监控范围

采用微服务架构。新版索信达模型管理系统引入了微服务的架构思想，以“专题-数据集-模型”分层管理为思路，按照分区治理的理念来设计系统功能，简化了审核流程，降低了系统操作的复杂度，提升了系统的可拓展性。

索信达模型管理系统的重要价值

通过规范和系统化的管理，助力金融机构快速满足合规要求。索信达模型管理系统通过对已获专利的生命周期模板和模型的集中式管理，形成统一有效的模型生命周期管理规范。系统可以提供独一无二的法规遵从和验证报告功能，满足企业的合规需求。同时该系统还可对模型生命周期进行系统全面的验证监控，降低人工参与频率，实现自动记录审计轨迹，提高验证审计的安全性。

通过自动化和集中管理，帮助企业提高分析效率。索信达模型管理系统通过易于使用的图形界面和自动化监控、预警模型功能，可缩短模型部署和管理时间。通过对模型的集中式管理和经验分享，已经完成的工作和流程可被重用，避免了因重复工作而导致的数据和分析结果不一致的情况发生。

通过培训和知识转移，辅助企业建设分析团队。在金融机构应用索信达模型管理系统时，索信达作为外部专业技术团队，一方面在搭建模型管理系统时可带动企业的员工一起动手操作实践；另一方面通过培训课程，将知识和经验迅速转移到企业的分析团队。帮助企业搭建统一的共享平台，将业务需求与分析成果紧密联系，使业务条线、技术条线和管理者能及时贯彻执行工作方案。

索信达模型管理系统凝结了众多行业领先的经验，借鉴了国际上成熟的模型管理知识，能帮助企业快速引入和实施最佳的实践经验。通过集中式、大规模、流水线式的模型管理系统替代依靠人工手动管理模型的手工作坊式管理方式，能帮助企业快速引入和实施最佳实践。