算力获得：

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创建项目：

点击创建项目，即进入到项目创建界面，如下图：

选择镜像：

选择预训练模型：

都选择完之后，点击右下角的创建，代码选择暂不上传。一会会直接克隆代码。

接着点击运行代码。

资源配置：

资源配置选择：B1.large，

环境配置：

进入到环境配置界面后，点击”+“号，如下图：

点击 terminal，进入终端：

设置镜像源，克隆项目：

• 首先在终端输入 tmux，进入一个新的会话窗口。使用 tmux 可以保持终端的稳定性

• 升级 apt,安装 unzip:

apt-get update && apt-get install unzip

• 设置镜像源，升级 pip

git config --global url."https://gitclone.com/".insteadof https://

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python3 -m pip install --upgrade pip

• 克隆项目，并进入到项目目录：

git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git

cd ChatGLM3/

• 修改 requirements:

删掉 torch,因为镜像里面已经安装了。

• 安装依赖：

(base) root@375240909991710720-taskrole1-0:/gemini/code/ChatGLM3# pip install -r requirements.txt

• 修改代码，如下：

同时修改 web_demo.py 文件最下面一行代码：

demo.queue().launch(share=False, server_name="0.0.0.0", server_port=7000)

• 添加端口号：

在该界面右侧，添加外部端口号：7000

运行代码：

运行 gradio 界面

• 等待模型加载完毕，负责外部链接到浏览器，我这里用谷歌浏览器可以打开，有些浏览器打不开

看到如下界面，即可对话了：

运行 streamlit 界面：

首先，把 gradio 进程杀死，在终端界面，ctrl+c 即可。

终端会打印两个地址，在右边添加一个和终端上显示一样的端口号：

赋值外部链接到浏览器，模型才会开始加载：

模型加载完后，又可以愉快的玩耍了