软件测试 / 人工智能丨利用 ChatGPT 编写测试报告
以百度为例,如何使用 ChatGPT 编写测试报告。
测试报告
项目信息
项目名称: 百度搜索引擎测试
测试阶段: 总体功能测试
测试日期: MM/DD/YYYY - MM/DD/YYYY
测试人员: [测试团队成员名单]
测试目标
验证百度搜索引擎的核心功能,包括搜索准确性、搜索速度、搜索结果页面展示等。
测试结果总览
测试详细报告
1. 搜索功能
1.1 搜索关键词输入关键词并验证搜索结果的准确性。通过率:100%
1.2 高级搜索选项使用高级搜索选项,验证搜索结果的筛选是否正常。通过率:95%(部分选项的筛选存在问题,详见缺陷报告)
1.3 搜索建议和自动完成输入关键词时,验证搜索建议和自动完成的准确性。通过率:98%(偶尔出现建议不准确的情况)
2. 搜索结果页面
2.1 页面布局和设计验证搜索结果页面的布局和设计是否符合预期。通过率:100%
2.2 结果排序准确性针对不同关键词进行搜索,验证搜索结果的排序是否准确。通过率:98%(偶尔出现排序不准确的情况)
2.3 页面跳转点击搜索结果,验证页面跳转是否正常。通过率:100%
2.4 相关搜索推荐检查相关搜索推荐的准确性和实用性。通过率:96%(某些推荐不够相关,详见缺陷报告)
3. 搜索引擎性能
3.1 平均搜索响应时间测试平均搜索响应时间,确保在合理范围内。通过率:98%(某些时段响应时间较长,详见性能测试报告)
3.2 高并发搜索测试进行高并发搜索测试,评估系统在高负载下的性能表现。通过率:90%(在极端负载情况下,系统出现部分响应延迟,详见性能测试报告)
4. 移动端搜索
4.1 移动设备上的搜索功能使用移动设备测试百度搜索引擎的搜索功能。通过率:100%
4.2 响应式设计测试验证搜索结果页面在移动设备上的显示是否合理。通过率:99%(某些设备上显示略有问题,详见缺陷报告)
未解决的问题
高级搜索选项中的某些筛选功能存在问题(缺陷号:BUG-001)。
搜索建议和自动完成偶尔提供不准确的建议(缺陷号:BUG-002)。
搜索结果排序在极端情况下不准确(缺陷号:BUG-003)。
相关搜索推荐不够相关(缺陷号:BUG-004)。
在高并发情况下,系统响应时间较长(性能问题,性能问题号:PERF-001)。
在某些移动设备上,搜索结果页面显示略有问题(缺陷号:BUG-005)。
建议和改进
建议优化高并发情况下的系统响应性能。
提议改进搜索建议和自动完成的算法,提高准确性。
结论
百度搜索引擎通过了大部分测试,但仍存在一些缺陷和性能问题需要解决。建议在下一版本中重点关注和改进这些问题,以提高用户体验和系统稳定性。
在实际应用中,需要更详细和具体的测试报告,包括详细的缺陷报告、性能测试报告等,以便团队全面了解测试过程和结果。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【测试人】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/7388f5d09e6ed0029f71982c3】。文章转载请联系作者。
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