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Databend 产品月报(2025 年 6 月)

作者:Databend
  • 2025-07-08
    北京
  • 本文字数:1205 字

    阅读完需:约 4 分钟

Databend 产品月报(2025年6月)

亲爱的 Databend 用户朋友们,大家好!👋


这个六月,我们的研发团队可谓是火力全开,为大家带来了一系列重磅更新!最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ,相信这个功能会让企业的数据安全团队眼前一亮~

本月成果速览

  • 新增 45 + 实用功能

  • 修复 30 + 影响体验的 bug

  • 完成 15 + 项性能优化

  • 其他改进 30 +

重点功能一览

💎 核心升级

全链路审计追踪 :登录记录、查询日志、数据访问全面监控


金融级精度计算 :Decimal64 精度再提升


智能查询优化 :自动缓存常用表达式


时间序列分析 :ASOF JOIN 助力业务分析


Python 扩展 :完美支持第三方库

🛠 开发更顺手

✨ 新增多个实用函数


✨ 工作负载智能分配


✨ 存储空间优化方案

⚡ 性能再突破

• 服务稳定性显著提升


• 智能缓存重复计算


• 大内存查询自动优化

深度解析:审计系统

五大审计法宝

实际应用示例

-- 查看异常登录SELECT event_time, user_name, client_ip, error_message FROM system_history.login_history WHERE event_type = 'LoginFailed'ORDER BY event_time DESC;
-- 监控重要数据访问SELECT query_id, query_start, user_name, base_objects_accessedFROM system_history.access_history WHERE base_objects_accessed LIKE '%customer_data%'AND query_start >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY;
-- 追踪模式变更SELECT query_id, query_start, user_name, object_modified_by_ddlFROM system_history.access_history WHERE object_modified_by_ddl != '[]'ORDER BY query_start DESC;
-- 查询执行详情SELECT query_id, sql_user, query_text, query_start_time, query_duration_ms, client_addressFROM system_history.query_history WHERE event_date >= TODAY() - INTERVAL 7 DAYORDER BY query_start_time DESC;
复制代码

轻松启用

☁️ 云服务版 :默认开启,无需配置


🖥️ 自建版 :简单修改配置文件即可

未来展望:迈向 AI 驱动的数据平台

我们正在构建 下一代统一数据平台 ,让 Databend 不仅擅长处理传统结构化数据,更能驾驭 AI 时代的数据挑战:

1. 三位一体的数据能力

  • 结构化数据 :持续优化分布式查询性能,保持行业领先

  • 半结构化数据 :增强 JSON / Parquet 支持, 自动模式推断 + 智能索引

  • 非结构化数据 :即将推出文本、视频、音频等多媒体处理能力

2. AI 增强功能

  • 向量数据库 :完善 HNSW 索引,提升相似性搜索性能

  • 智能查询 :支持语义理解与上下文感知

  • 模型集成 :内置常用 AI 模型,支持在查询中直接调用

3. 统一数据体验

  • 无缝衔接 :消除 ETL 管道,实现各类数据直接交互

  • 智能优化 :基于 AI 的自动索引推荐和查询优化

  • 统一接口 :保持 SQL 作为所有数据操作的统一语言


"我们不只是跟随趋势,而是重新定义数据平台的未来。" —— The Databend Team

立即体验

欢迎访问我们的:


👉 代码仓库:github.com/databend


📚 使用文档:docs.databend.cn


🎮 在线体验:apply.databend.cn


期待听到您的宝贵建议!我们下期再见~ ✨

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