如何更高效的利用闲置资源?深度探索天翼云 HBlock 的轻量存储能力
天翼云 HBlock 是一款创新性的软件定义存储产品,专为解决企业在存储系统面临的容量、性能、运维、成本及灵活性等挑战而设计。
天翼云 HBlock
HBlock 是天翼云自主研发的业内首款存储资源盘活系统,它实现了全用户态软件定义存储,能够将闲置存储资源转换成高可用虚拟盘,并通过标准 iSCSI 协议提供分布式块存储服务。HBlock 不仅提高了存储资源的利用率,还显著增强了系统的稳定性、性能和运维便捷性。
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轻量级与高性能:
安装包小:HBlock 的安装包仅约 170MB,占用资源少。
部署快速:1 核 4GB 内存即可部署,3 分钟即可搭建集群。
高性能:单卷 IOPS 可达 15 万次,读写延迟小于 200 微秒,这得益于其自研的分布式多控架构和智能调度算法,以及多模式写缓存与读缓存设计。
高可用性与高可靠性:
一主多备架构:无需外部时钟服务器,实现秒级故障切换,保证数据一致性和无丢失。
副本折叠技术:允许在一个故障域放置多个副本来提高数据高可靠性,显著提升数据的容错能力。
故障域隔离:通过集群拓扑映射物理环境,创建不同故障域级别的存储池,精细管理存储资源。
灵活性与兼容性:
多存储池功能:可统一管理不同规格的硬件设备,创建 SSD 高性能池、HDD 容量池等多种存储池。
异构设备兼容:与 x86、ARM、龙芯等不同架构的服务器兼容,支持多种硬件和网络架构的混合部署。
多管理接入方式:支持 RESTful API、命令行、Web 控制台三种管理接入方式,提供统一监控告警视图,易操作易维护。
绿色节能:
HBlock 的轻量化设计不仅降低了硬件要求,还提高了能源利用效率,体现了绿色节能的优势。
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天翼云 HBlock 作为一款轻量级、高性能、高可用、高可靠的软件定义存储产品,不仅解决了企业在存储系统面临的诸多挑战,还为企业数字化转型提供了强有力的支持。随着其功能的不断拓展与升级,HBlock 将在更多企业应用场景中展现出独特的价值。
安装部署
在天翼云 HBlock 的众测活动中,我首先体验了其安装部署过程。以下是我根据用户手册完成 HBlock 存储集群搭建的详细记录。
下载与准备
首先,我从天翼云官网下载了 HBlock 的软件安装包、相关插件及手册等资料。链接如下:天翼云HBlock官方下载页面。
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硬件配置信息
在部署 HBlock 之前,我准备了以下硬件配置:
服务器
:两台物理服务器,配置分别为:
服务器 1:CPU:Intel Xeon E5-2620 v4,操作系统:CentOS 7.6,内存:64GB,硬盘:480GB SSD
服务器 2:CPU:Intel Xeon E5-2650 v4,操作系统:CentOS 7.9,内存:128GB,硬盘:960GB SSD
网络:千兆以太网连接,确保两台服务器之间的通信畅通无阻。
安装过程
按照用户手册的指导,我逐步完成了 HBlock 的安装。
解压安装包:在两台服务器上分别解压下载的 HBlock 安装包。
配置环境:根据手册设置环境变量,确保 HBlock 能够正常运行。
启动服务:依次启动 HBlock 的相关服务,并检查服务状态。
日志验证:通过 HBlock 的日志采集功能,我验证了安装过程的日志,确认没有错误或警告信息。
操作命令总结如下:
1.下载软件包
2.解压软件包
3.执行安装脚本
相关界面安装成功截图如下。
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Web 管理界面
安装完成后,我登录了 HBlock 的 Web 管理界面。使用 WEB 浏览器访问: https://XXXX(ip+端口)
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以下是我截取的三个关键功能的界面:
服务器管理:界面显示了集群中所有服务器的状态信息,包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率等。
iSCSI Target 管理:这里可以创建、删除和修改 iSCSI Target,方便地与外部设备进行数据交换。
卷管理:界面提供了卷的创建、删除、扩容等操作,支持多种数据卷类型,满足不同的业务需求。
加分项体验
特别值得一提的是,HBlock 确实展现出了强大的硬件兼容性。尽管我使用的两台服务器在 CPU、操作系统、内存和硬盘等方面都有所不同,但 HBlock 仍然能够顺利地在这两种不同配置的硬件上完成部署,并稳定运行。
在存储通用技术场景中,我选择将 HBlock 部署于虚拟化/云计算环境以及大数据分析领域。对于虚拟化/云计算场景,我将 HBlock 与 VMware vSphere 集成,通过 iSCSI 协议为虚拟机提供持久化存储。具体操作包括在 vSphere 客户端配置 MPIO,搜索并连接 HBlock 发布的 iSCSI Target,然后将 HBlock 虚拟盘挂载到虚拟机,实现高效的数据存储和访问。在大数据分析场景,我将 HBlock 作为 Hadoop HDFS 的底层存储,通过 HDFS 的接口与 HBlock 对接,提供大规模数据的存储和处理能力。
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在加分项方面,我探索了 HBlock 在医疗行业的应用场景,将其与医院的 PACS(影像归档与通信系统)结合,提供医疗影像数据的存储和管理。
此外,我还探索了 HBlock 的混合部署特性,在同一服务器上同时运行 HBlock 和 Nginx 服务。我使用 Linux 的ps
命令查看了服务器运行的所有进程,并截取了包含 HBlock 和 Nginx 进程的屏幕截图,证明了 HBlock 与其他服务可以实现业务共生共存,最大化提升服务器资源利用率。
整体感受
参与 HBlock 产品众测的过程让我对这款软件定义存储新品有了更深入的了解。从安装部署到应用场景实践,再到性能与可靠性的测试,HBlock 都表现出了出色的性能和稳定性。其分布式架构、优化的存储算法以及丰富的功能特性,都使得它成为了一款非常优秀的存储解决方案。同时,我也对 HBlock 的易用性和可扩展性印象深刻,它能够很好地适应不同的应用场景和业务需求。总的来说,我认为 HBlock 是一款非常值得推荐的存储产品,我相信它将为行业用户带来更好的存储体验。期待 HBlock 能够持续优化产品,为行业用户提供更好的服务。
附录
存储资源盘活系统:https://www.ctyun.cn/products/hblock
存储资源盘活系统 HBlock 实战,深挖独创存储技术亮点:https://www.ctyun.cn/developer/video/463735391760453
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【申公豹】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/72e54845f729044f467c7bbc8】。文章转载请联系作者。
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