数据可视化图表系列解析——瀑布图
基础介绍
瀑布图是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型,因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。
图表解析
图表每个柱子的起始位置为上一根柱子的顶端,若数值增加(正数),柱子向上延伸,若数值减少(负数),柱子向下延伸。每个柱子的顶端即为当前变化情况下的最终数量,即小计,最后的柱子即为最终数据的最终数量,即总计。
通常我们将上升与下降的柱子使用不同的颜色标识,更有利于查看。
常见使用场景
1.显示结果累积的过程,解释从一个数字到另一个数据的变化过程,表达数量的变化关系。
例如如下示例,展示公司每年的人员流动情况,每年的入职与离职人数变化。
2.展示总分结构,通过柱图垂直高度展示数据,直观地展示指标的构成,可以帮助用户快速的找到影响总值的关键因素。相比较饼图或常归的柱形图,可以将总体值与细分维度值同时展示出来。
例如下图所示,展示公司各项成本支出情况,左侧各个柱子为各项子类的数值,数值越大则对应的柱子高度越高,最右侧的柱子则展示了各个子类所汇总的总数据,即公司总的支出金额。
图表优劣
优势
可以同时展示数据的相对值与绝对值;
对于数据的变化情况展示更为直观,包括正负变化、具体数值等;
带有一定的故事性,相比于直接的数据更为吸引人。
劣势
没有共同的基线,无法在同一标准线上衡量各个子类的详细数值差异;
注:以上图表制作基于开源可视化工具 DataEase(https://github.com/dataease/dataease)
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【数据分析小能手】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/72dbe42d53330cf77a24a9eda】。文章转载请联系作者。
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